spss實(shí)習(xí)心得（精選6篇）
我們有一些啟發(fā)后，寫心得體會是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，通過寫心得體會，可以幫助我們總結(jié)積累經(jīng)驗(yàn)。怎樣寫好心得體會呢？以下是小編精心整理的spss實(shí)習(xí)心得，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
spss實(shí)習(xí)心得 篇1
以前學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候就聽老師講過SPSS有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，對我們學(xué)習(xí)、工作有很大的幫助，所以我一直認(rèn)為SPSS很神秘。通過這個(gè)學(xué)期周老師的課讓我對此清楚了許多，也學(xué)到了SPSS強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，更加讓我明白了SPSS與Excel的區(qū)別。
SPSS是“社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”(Statistical Package for the Social Science)的簡稱，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。1968年，美國斯坦福大學(xué)H.Nie等三位大學(xué)生開發(fā)了最早的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30余年的成長歷史，全球約有25萬家產(chǎn)品用戶，廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。
在學(xué)習(xí)SPSS期間，我主要遇到的問題是后面幾章，SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線性回歸分析、聚類分析、因子分析等。
在參數(shù)檢驗(yàn)中我不知道原假設(shè)是什么，導(dǎo)致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè)，不能分析出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。不會區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)和兩配對樣本t檢驗(yàn)的區(qū)別，現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設(shè)(檢驗(yàn)假設(shè)H0)，再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立，否則，還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。
在學(xué)習(xí)方差分析中，開始常常把觀測變量和控制變量弄混淆，在分析的時(shí)候應(yīng)分別送入哪個(gè)對應(yīng)框中，如果反了的話會導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，Post Hoc鍵有LSD的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。
在學(xué)習(xí)相關(guān)分析的過程中，在繪制散點(diǎn)圖時(shí)，不知道哪個(gè)該做橫坐標(biāo)，哪個(gè)該做縱坐標(biāo)，明白了橫坐標(biāo)是解釋變量，縱坐標(biāo)是被解釋變量，還有對相關(guān)系數(shù)的種類分析不熟練等 。在學(xué)習(xí)回歸分析的過程中，對DW可檢驗(yàn)的含義不理解，不記得對應(yīng)的DW表示的殘差序列的相關(guān)性。對解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對向前向后篩選時(shí)到處的結(jié)果不會進(jìn)行分析。
學(xué)習(xí)聚類分析中， 變量的選擇分不清，無關(guān)變量有時(shí)會引起嚴(yán)重的錯(cuò)分，應(yīng)當(dāng)只引入在不同類間有顯著差別的變量，盡量只使用相同類型的變量進(jìn)行分析 。 分類數(shù)不明確，從實(shí)用角度講，2~8 類比較合適 。 掌握了K-means Cluster 分析，樣本量大于100時(shí)有必要考慮，只能使用連續(xù)性變量。
學(xué)習(xí)因子分析的過程中，對提取出來的因子的實(shí)際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性。
學(xué)習(xí)了SPSS后，我不禁想到了SPSS與Excel的區(qū)別，這一點(diǎn)是針對像我這樣開始只懂得用EXCEL的人來說。從個(gè)人的體會來說，二種軟件有一定相似，操作都簡便，同時(shí)又有一些可以互補(bǔ)的地方。但是SPSS又比Excel更加強(qiáng)大：
一、圖型的表現(xiàn)力是SPSS的主要優(yōu)點(diǎn)之一
應(yīng)該說，Excel的圖型表現(xiàn)主要是簡便，對許多的人來說基本夠用，但對于科學(xué)的表現(xiàn)，SPSS就更為詳細(xì)和準(zhǔn)確，這一點(diǎn)據(jù)說在所有統(tǒng)計(jì)軟件中都突出。
二、通過SPSS檢驗(yàn)方差齊性和數(shù)據(jù)分布
假設(shè)檢驗(yàn)中，采用的t檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)都需要滿足二個(gè)要求，即
1.樣本方差齊性
2.樣本總體呈正態(tài)分布
在Excel中，提供了F檢驗(yàn)來檢驗(yàn)方差齊性問題，也就是可以先通過F檢驗(yàn)確定方差齊性與否來選擇下一步用哪個(gè)T檢驗(yàn)或方差檢驗(yàn)分析工具。但只要數(shù)據(jù)多于二組則無從下手；通過描述統(tǒng)計(jì)大約能從峰度和偏度來了解樣本的分布實(shí)際工作中，只要分布單峰且近似對稱分布，也可應(yīng)用，但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問題在SPSS就可以解決
最后，在感嘆它的方便與快捷的同時(shí)，對軟件開發(fā)人員的智慧到了肅然起敬的地步。一直覺得計(jì)算機(jī)語言是最難的一門外語。雖然本科時(shí)曾經(jīng)對這種邏輯性很強(qiáng)的東西很感興趣，并在編程課上取得不錯(cuò)的成績，但一直覺得這似乎不是我能掌控的東西。SPSS的神奇之處在于，它省去了使用者巨大的計(jì)算量，并提高準(zhǔn)確性。它開發(fā)了開發(fā)者的智慧，卻弱化了使用者的大腦。
spss實(shí)習(xí)心得 篇2
本科的時(shí)候有概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析的基礎(chǔ)，但是從來沒有接觸過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的東西，SPSS也只是聽說過，從來沒有學(xué)過。一直以為這一塊兒會比較難，這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候，因?yàn)闆]有認(rèn)真看老師給的英文教材，課下也沒有認(rèn)真搜集相關(guān)資料，所以學(xué)起來有些吃力，總感覺聽起來一頭霧水。老師說最后的考核是通過提交學(xué)習(xí)報(bào)告，然后我從圖書館里借了些教材查了些資料，發(fā)現(xiàn)很多問題都弄清楚了。結(jié)合軟件和書上的例子，實(shí)戰(zhàn)一下，發(fā)現(xiàn)SPSS的功能相當(dāng)強(qiáng)大。最后總結(jié)出這篇報(bào)告，以鞏固所學(xué)。
SPSS，全稱是Statistical Product and Service Solutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱，也是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。SPSS具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面，SPSS也是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的強(qiáng)大工具。這門課中也會用到AMOS軟件。
關(guān)于SPSS的書，很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝，我裝的是19.0的，雖然20.0有一些改變和優(yōu)化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化界面，用起來很方面且容易上手。所以，我學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價(jià)值、計(jì)算方式、結(jié)果的解釋和表述。
首先是T檢驗(yàn)這一部分。由于參數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)不牢固，這部分也是最初開始接觸應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的東西，學(xué)起來很多東西拿不準(zhǔn)，比如說原假設(shè)默認(rèn)的是什么。結(jié)果出來后依然分不清楚是接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過現(xiàn)在弄懂了。這部分很有用的是T檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)應(yīng)用于當(dāng)樣本數(shù)較小時(shí)，且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等時(shí)，已知一個(gè)總體均數(shù)u，可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差，樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。T檢驗(yàn)分為單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對樣本T檢驗(yàn)。其中，單樣本T 檢驗(yàn)是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的T檢驗(yàn)，用于推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)μ與已知的總體均數(shù)uo有無差別；獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來自具有相同均值的總體，即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同，要求兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的；配對樣本T檢驗(yàn)中，要正確理解“配對”的含義，主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著差異，跟獨(dú)立檢驗(yàn)的區(qū)別就是樣本是否是配對樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來都是相對簡單的，關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。
然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測值作為一個(gè)整體，按照變異的不同來源把觀測值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，獲得不同變異來源的均值與誤差均方，通過比較不同變異來源的均方與誤差均方，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習(xí)的過程中出現(xiàn)一些問題，就是用SPSS來操作的時(shí)候分不清觀測變量和控制變量，如果反了的話會導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，Post Hoc鍵有LSD的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。
相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析研究現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過程，主要用于分析兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)分析，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和條件，選用Pearson積差相關(guān)、Spearman等級相關(guān)和Kendall的tau-b等級相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)文件包括多個(gè)變量時(shí)，直接對兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系，此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析，從中剔除其他變量的線性影響。距離相關(guān)分析是對觀測變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對觀測量之間相似或不相似程度的一種測度，是計(jì)算一對觀測量之間的廣義距離。這些相似性或距離測度可以用于其他分析過程，例如因子分析、聚類分析或多維定標(biāo)分析，有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。
接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確定�；貧w分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來預(yù)測研究者感興趣的變量。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。應(yīng)用回歸分析時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測法就會得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測時(shí)應(yīng)注意：
�、儆枚ㄐ苑治雠袛喱F(xiàn)象之間的依存關(guān)系；
�、诒苊饣貧w預(yù)測的任意外推；
�、蹜�(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料；接下來是因子分析。
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績好的學(xué)生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類。一類是探索性因子分析，另一類是驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項(xiàng)之間的關(guān)系，而讓數(shù)據(jù)“自己說話”。而驗(yàn)證性因子分析假定因子與測度項(xiàng)的關(guān)系是部分知道的，即哪個(gè)測度項(xiàng)對應(yīng)于哪個(gè)因子，雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一部分不能用SPSS來操作，要用AMOS，用起來也很方便。
最后一部分學(xué)習(xí)的是結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的強(qiáng)勢在于對多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi)，其大量應(yīng)用于社會科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里，并在近幾年開始逐漸應(yīng)用于市場研究中。結(jié)構(gòu)方程模型是對顧客滿意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。
這門課要學(xué)習(xí)完了，整個(gè)學(xué)習(xí)的過程是充滿曲折和挑戰(zhàn)的，我見證了自己從一無所知到困惑迷茫再到略懂再到會用的過程。甚至學(xué)完之后有些問題還沒有徹底搞清楚，自己接下來還會不斷的探索的。SPSS是個(gè)很神奇的工具，結(jié)合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信學(xué)習(xí)了SPSS在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。這門課給我的感覺是看起來很難，但是實(shí)際學(xué)起來就好很多，因?yàn)楫?dāng)我結(jié)合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候，很多抽象的問題就豁然開朗了。但是想給老師一個(gè)建議，這門課需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ)，要不然就會很難聽懂或者聽得半懂。然后這門課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)領(lǐng)域的，在管理中的應(yīng)用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來學(xué)習(xí)，但是資料有限，希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導(dǎo)。
spss實(shí)習(xí)心得 篇3
一、什么是SPSS?為什么要學(xué)習(xí)SPSS?
新學(xué)期開始時(shí)，在信息化教育測量與評價(jià)的課程中第一次接觸到SPSS這個(gè)軟件，作為本科是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的我，當(dāng)時(shí)只知道SPSS是一套統(tǒng)計(jì)軟件，就是一套根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所編寫出來的統(tǒng)計(jì)分析軟件，至于統(tǒng)計(jì)什么?分析什么?我一無所知，尤其是看到老師推薦的《SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用》這本書的時(shí)候，就簡單的把它理解為用SPSS軟件來統(tǒng)計(jì)、分析與教育相關(guān)的數(shù)據(jù)，最終得出想要的結(jié)論而已，而現(xiàn)在看來，我當(dāng)初的想法未免有點(diǎn)簡單與無知。下面就來讓我們了解一下SPSS。SPSS軟件是一組專業(yè)的、通用的統(tǒng)計(jì)軟件包，同時(shí)它也是一個(gè)組合式軟件包，兼有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)繪圖和統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能。它廣泛用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場、人口、保險(xiǎn)等研究領(lǐng)域，也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。SPSS軟件對計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的要求較低；對運(yùn)行的軟件環(huán)境要求寬松，有各種版本可運(yùn)行在WINDOWS XP、WIN7系統(tǒng)環(huán)境下， SPSS統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)(如Dbase，Excel，Lotus等)。
我為什么要學(xué)習(xí)SPSS呢?其實(shí)很簡單，一方面，做為一名研究生，要具備一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事實(shí)說話、要以數(shù)據(jù)說話，有了數(shù)據(jù)支持的研究才能更容易被認(rèn)可、被推論。另一方面，根據(jù)對AECT94定義的理解，教育技術(shù)學(xué)研究的對象是學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)資源，包含大量的偶然現(xiàn)象和非精確現(xiàn)象。因此，要深入研究教育技術(shù)現(xiàn)象及其規(guī)律，必須運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)分析方法和模糊數(shù)學(xué)分析方法，才可能使這門學(xué)科達(dá)到真正完善的地步。教育技術(shù)學(xué)研究的現(xiàn)象多數(shù)是偶然的現(xiàn)象，其變化發(fā)展往往具有幾種不同的可能性，究竟出現(xiàn)哪一種結(jié)果，那是帶有偶然性的，是隨機(jī)的。這類偶然現(xiàn)象是遵循統(tǒng)計(jì)規(guī)律的，當(dāng)隨機(jī)現(xiàn)象是由大量的成份組成，或者隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)大量的次數(shù)時(shí)，就能體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)平均規(guī)律。我們只有對數(shù)據(jù)資料作統(tǒng)計(jì)處理，才可能可以發(fā)現(xiàn)它們的內(nèi)在規(guī)律，掌握現(xiàn)象的特征，檢驗(yàn)研究的假設(shè)，才能得出準(zhǔn)確的、可靠的研究結(jié)果。
二、對本SPSS各章節(jié)學(xué)習(xí)的心得
新課程老師帶領(lǐng)下，采取一種新的學(xué)習(xí)方式，老師講解了基礎(chǔ)部分后，全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習(xí)，然后對全班同學(xué)進(jìn)行講解學(xué)習(xí)內(nèi)容，教師進(jìn)行當(dāng)堂指導(dǎo)，這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習(xí)態(tài)度，同學(xué)們不再是課前不預(yù)習(xí)，課下不復(fù)習(xí)的狀態(tài)，每組都有自己的任務(wù)，課前有一定的壓力，同學(xué)間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學(xué)們在一起吃飯，有幾位同學(xué)還在調(diào)侃說“兩個(gè)菜之間用SPSS進(jìn)行分析后得出的結(jié)果不接受H0假設(shè)，也就是兩個(gè)菜之間不相關(guān)”，雖然這只是一個(gè)課下的玩笑，但是這也可以體現(xiàn)出對學(xué)習(xí)的態(tài)度的轉(zhuǎn)變。下面就本學(xué)期的所學(xué)SPSS的各章節(jié)做一下歸納，這些歸納也是基于本人平時(shí)在課前預(yù)習(xí)，課上及課后的一些所思所想，也許會有一些理解上的偏頗在內(nèi)，但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習(xí)各個(gè)章節(jié)及分工如下表：
章節(jié)名稱
1.SPSS的認(rèn)識及數(shù)據(jù)文件的處理
2.數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析
3.T檢驗(yàn)
4.方差分析
1、 2人 3人 7.聚類分析 8.統(tǒng)計(jì)圖形 2人 1人 2人 6.卡方檢驗(yàn) 3人 2人 5.相關(guān)分析 3人 分工人數(shù) 章節(jié)名稱 分工人數(shù) SPSS的認(rèn)識及數(shù)據(jù)文件的處理心得體會
可能是由于是同學(xué)們第一次講，萬事開頭難，壓力很大，在大家認(rèn)為最為簡單的內(nèi)容講解上，兩位同學(xué)并沒有完全展現(xiàn)出二人實(shí)際水平，大家在這一節(jié)課上都感覺到很壓抑，總的感覺是這節(jié)內(nèi)容很簡單，但是內(nèi)容又很松散，可講的東西太多，講的東西多就沒有突出重點(diǎn)和難點(diǎn)，所以聽過之后就有種無數(shù)的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識系統(tǒng)化，課后總結(jié)一下無非就是兩塊，一塊是了解SPSS軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是SPSS軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認(rèn)識SPSS軟件當(dāng)中了解到它是一組社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，誕生于1968年，當(dāng)時(shí)美國的3位大學(xué)生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，SPSS已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用只是它的一個(gè)分支。此外它對硬件的要求也很低，當(dāng)前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學(xué)會定義變量、處理變量兩方面；定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長度，小數(shù)點(diǎn)保留尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到SPSS當(dāng)中即可，當(dāng)然也可以在SPSS軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制，可以通過EXECEL等編輯后可以直接導(dǎo)入到SPSS中。在處理變量模塊當(dāng)中，可以對變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，細(xì)心調(diào)整變量，使操作更加簡便和明了。
2、 數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析的心得體會
數(shù)據(jù)的清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進(jìn)行講解，由于吸取了上節(jié)課兩名同學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，本節(jié)講授的明顯好于上節(jié)課，這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí)，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里本人覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律，在統(tǒng)計(jì)、分析過程中可能會造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用SPSS軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，只有明確這些
理(論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等)原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在SPSS中想要實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用SPSS對數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性�？偨Y(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?/p>
3、 T檢驗(yàn)的心得體會
T檢驗(yàn)由兩名同學(xué)講解，在學(xué)習(xí)T檢驗(yàn)時(shí)，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合T檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)的結(jié)果要說明什么問題?經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道，T檢驗(yàn)是對兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，T檢驗(yàn)由兩種情況，一種配對提檢驗(yàn)，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序，如果顛倒順序就會改變問題的性質(zhì)，這種T檢驗(yàn)稱為配對T檢驗(yàn)；另一種情況下的T檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過SPSS的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn)，但是在檢驗(yàn)的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，本人的理解為若置信區(qū)間小，則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信，反之則不可信。
spss實(shí)習(xí)心得 篇4
通過本次的教學(xué)實(shí)習(xí)，使我們對統(tǒng)計(jì)工作有了一個(gè)初步的認(rèn)識，以及統(tǒng)計(jì)軟件在統(tǒng)計(jì)工作中應(yīng)用的重要性和方便性，認(rèn)識實(shí)習(xí)的目的認(rèn)識實(shí)習(xí)的目的就在于讓同學(xué)們初步了解企業(yè)的基本情況，了解信息收集，處理過程加強(qiáng)感性認(rèn)識，為以后專業(yè)理論課程的學(xué)習(xí)特別是畢業(yè)設(shè)計(jì)奠定必要的實(shí)踐基礎(chǔ)。就是要我們把所學(xué)的知識運(yùn)用到實(shí)踐中。學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS，有力的將理論知識與實(shí)踐聯(lián)系在一起，并且進(jìn)一步掌握了理論知識；其次，通過老師對普查與政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的講解，使我對統(tǒng)計(jì)的了解更加深刻。這次認(rèn)識實(shí)習(xí)可以說是理論與實(shí)踐的聯(lián)系，校園與社會的聯(lián)系，使我了解社會統(tǒng)計(jì)工作的輪廓，使我對統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)作有所了解，也對統(tǒng)計(jì)也有了進(jìn)一步的'掌握。使同學(xué)們對統(tǒng)計(jì)工作的過程和SPSS應(yīng)用的流程取得一定的感性認(rèn)識，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識，提高了分析問題、解決問題的能力，增強(qiáng)了學(xué)生職業(yè)意識、勞動觀點(diǎn)以及適應(yīng)社會的能力，使學(xué)生獲得業(yè)務(wù)和思想雙豐收。
現(xiàn)在我將近期的實(shí)習(xí)的過程感受匯總?cè)缦拢篠PSS有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結(jié)果進(jìn)行檢查。我覺得我們可以在全校范圍內(nèi)把SPSS作為數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行推廣，向?qū)W生提供日常工作需要的有價(jià)值的分析技術(shù)。如果我們能夠掌握這種高級技術(shù)，畢業(yè)后就能夠輕易地應(yīng)付來信息社會和商業(yè)世界的挑戰(zhàn)。在這次短學(xué)期實(shí)習(xí)中，我第一次接觸到了統(tǒng)計(jì)分析軟件spss，并對其進(jìn)行了基本的學(xué)習(xí)。
首先，我們學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)編輯窗口的幾個(gè)部分：窗口主菜單、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)、系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)等，并先后學(xué)習(xí)了這幾個(gè)部分的操作步驟及計(jì)算出的數(shù)據(jù)所表示的意義。通過學(xué)習(xí)，我深刻的體會到要想學(xué)會一套軟件的操作，遠(yuǎn)沒有我想象的那么容易，尤其是這套spss統(tǒng)計(jì)軟件。學(xué)習(xí)軟件的基本操作相對來講是容易的，但要理解每一個(gè)步驟的意義及每一組所計(jì)算出來的數(shù)據(jù)的代表內(nèi)容，就要付出更多的精力和時(shí)間。在學(xué)習(xí)過程中，細(xì)心和耐心是很必要的。在某些操作中，比如說spss線形回歸的操作步驟，只要稍微馬虎一些，就會弄錯(cuò)，導(dǎo)致操作結(jié)果錯(cuò)誤。通過這次在實(shí)驗(yàn)室的認(rèn)識實(shí)習(xí)，我們不僅對spss這套統(tǒng)計(jì)軟件有了初步的認(rèn)識，而且掌握了一些基本的spss的操作，但更重要的是，我學(xué)會了如何去學(xué)習(xí)一種操作軟件，如何去理解統(tǒng)計(jì)學(xué)這門學(xué)科。
近兩周的短學(xué)期實(shí)習(xí)，使我對統(tǒng)計(jì)學(xué)有了更深刻的理解，并且更加深刻的體會到了一位統(tǒng)計(jì)工作人員所必備的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和一絲不茍的精神。正所謂實(shí)踐出真知，通過實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)自己在課堂上所掌握的理論知識還很不扎實(shí)，專業(yè)英語也不是很過關(guān)。在應(yīng)用軟件分析出的數(shù)據(jù)中，有很多都不知道是什么意思，還有的數(shù)據(jù)概念模糊，這都是在今后的學(xué)習(xí)中需要改進(jìn)和加強(qiáng)的。我想，這對我今后的學(xué)習(xí)是有何大幫助的。總之，這次的短學(xué)期學(xué)習(xí)給我們很大的感觸，對今后的學(xué)習(xí)還是將來的工作都有了一定的幫助，統(tǒng)計(jì)是一門理論性很強(qiáng)的課程，要求我們一定要統(tǒng)計(jì)知識的重要性，才能在將來做一名合格的統(tǒng)計(jì)工作者，為國家奉賢。
spss實(shí)習(xí)心得 篇5
五天的SPSS軟件實(shí)訓(xùn)終于結(jié)束了，雖然實(shí)訓(xùn)過程充滿了酸甜苦辣，但實(shí)訓(xùn)結(jié)果卻是甜的�？粗〗M的課題報(bào)告，心里有種說不出來的感觸。高老師在對統(tǒng)計(jì)理論及SPSS軟件功能模塊的講解的同時(shí)更側(cè)重于統(tǒng)計(jì)分析在各項(xiàng)工作中的實(shí)際應(yīng)用，使我們不僅掌握SPSS軟件及技術(shù)原理而且學(xué)會運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決工作和學(xué)習(xí)中的實(shí)際問題這個(gè)實(shí)訓(xùn)。我真真正正學(xué)到了不少知識，另外，也提高了自己分析問題解決問題的能力。
小組中每個(gè)人完成不同的任務(wù)，我的任務(wù)是用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的方法分析市、縣及縣以下的分類對社會消費(fèi)品零售總額的影響，分析方差，均值，P值，顯著性如何并進(jìn)行T檢驗(yàn)，得出結(jié)論報(bào)告。結(jié)果中比較有用的值為差值變量的均值Mean和Sig顯著性在初級統(tǒng)計(jì)中，通常都要求所分析的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布。通過對spss軟件對數(shù)據(jù)的實(shí)踐處理，我感覺顯著性檢驗(yàn)問題還是比較簡單的，但對具體數(shù)據(jù)分析的目的性，實(shí)用性以及自己在做研究時(shí)如何使用，還有待進(jìn)一步實(shí)踐和提高。
SPSS有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結(jié)果進(jìn)行檢查。電算化老師曾經(jīng)說過，學(xué)習(xí)軟件其實(shí)只是學(xué)習(xí)軟件的操作流程，而要真正掌握整個(gè)軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會到了這點(diǎn)。前幾次實(shí)訓(xùn)都是關(guān)于會計(jì)實(shí)驗(yàn)的，雖然時(shí)間安排比此次實(shí)訓(xùn)緊，任務(wù)量大，但實(shí)訓(xùn)結(jié)束后，基本的試訓(xùn)內(nèi)容都完全掌握。而這次實(shí)訓(xùn)，雖然時(shí)間安排較為輕松，內(nèi)容也不多，操作起來也有一定的難度，另外受外界因素的影響，根本就聽不見看不見老師講的，即便后來老師一講就去前面，由于沒有條件跟著操作，導(dǎo)致一部分內(nèi)容總是不熟練，請教同學(xué)他們也不會，不過，問題也總會用解決的辦法。經(jīng)過我堅(jiān)持不懈的努力，在本次實(shí)訓(xùn)結(jié)束之前，我終于彌補(bǔ)了自己不熟練的那部分內(nèi)容。
學(xué)習(xí)SPSS軟件，對于我們這些將來要時(shí)刻與數(shù)據(jù)打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運(yùn)用SPSS軟件結(jié)合所學(xué)統(tǒng)計(jì)知識對數(shù)據(jù)進(jìn)行需要的處理，相對于EXCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡單。我個(gè)人覺得，SPSS軟件是一門專業(yè)性較強(qiáng)的課程，對于我們財(cái)務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生是一門必備的課程，也是一門必須熟練掌握的課程，很慶幸，我是抱著將來要學(xué)習(xí)運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行此次實(shí)訓(xùn)的。這次實(shí)訓(xùn)，使我對統(tǒng)計(jì)工作的過程和SPSS應(yīng)用的流程取得一定的感性認(rèn)識，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識，提高了分析問題、解決問題的能力，也增強(qiáng)了我的職業(yè)意識、勞動觀點(diǎn)以及適應(yīng)社會的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。
在SPSS學(xué)習(xí)中，我對它的認(rèn)識由淺入深，循序漸進(jìn)，在實(shí)踐中遇到的各種問題也能逐個(gè)攻克。學(xué)習(xí)這種在日常工作中有價(jià)值的分析方法，會使我們更能輕易應(yīng)付日后的社會的信息工作；掌握這種高級的技能，對我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢。但是，軟件的學(xué)習(xí)并不是一蹴而就的，在這個(gè)科技高速發(fā)達(dá)和知識不斷更新的時(shí)代，我們應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)不斷更新自己的知識體系，爭取做一名國家所需要的優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)者。
spss實(shí)習(xí)心得 篇6
課堂上所掌握的理論知識還很不扎實(shí)，專業(yè)英語也不是很過關(guān)。在應(yīng)用軟件費(fèi)希出的數(shù)據(jù)中，有很多都不知道是什么意思，還有的數(shù)據(jù)概念模糊，這都是在今后的學(xué)習(xí)中需要改進(jìn)和加強(qiáng)的。
除了兩周的計(jì)算機(jī)實(shí)習(xí)，這次認(rèn)識實(shí)習(xí)還包括兩次聽講座。2007年7月23日，我們聽了省統(tǒng)計(jì)局王玉昭同志給我們作的講座。，我們又在二教414聽了省統(tǒng)計(jì)局苑國武同志作的講座。這兩次講座讓我們認(rèn)識到普查和政府統(tǒng)計(jì)工作的必要性和重要性，以及對我國統(tǒng)計(jì)事業(yè)產(chǎn)生的影響，進(jìn)一步體會到了普查工作對人民生活、國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義。無論人口普查還是工業(yè)普查或是農(nóng)業(yè)普查，都對國家整體的宏觀調(diào)控具有指導(dǎo)意義，我國目前政府統(tǒng)計(jì)有哪些部門計(jì)部門的劃分類別也有了一個(gè)較為清晰的認(rèn)識，并更加深刻的體會到統(tǒng)計(jì)工作的重要意義和統(tǒng)計(jì)工作的必要性。我想，這對我今后的學(xué)習(xí)是有何大幫助的。
總之，這次的認(rèn)識實(shí)習(xí)給我們很大的感觸，對今后的學(xué)習(xí)還是將來的工作都有了一定的幫助，統(tǒng)計(jì)是一門理論性很強(qiáng)的課程，要求我們一定要統(tǒng)計(jì)知識的重要性，才能在將來做一名合格的統(tǒng)計(jì)工作者，為國家奉賢。
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