數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見(jiàn)問(wèn)題

時(shí)間：2024-09-01 08:45:32 面試筆試我要投稿

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　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、組織數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指相互之間存在一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合。下面就是小編整理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見(jiàn)問(wèn)題，一起來(lái)看一下吧。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見(jiàn)問(wèn)題

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見(jiàn)問(wèn)題篇1

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，這個(gè)部分的內(nèi)容其實(shí)是十分的龐大，要想都覆蓋到不太容易。在校學(xué)習(xí)階段我們可能需要對(duì)每種結(jié)構(gòu)，每種算法都學(xué)習(xí)，但是找工作筆試或者面試的時(shí)候，要在很短的時(shí)間內(nèi)考察一個(gè)人這方面的能力，把每種結(jié)構(gòu)和算法都問(wèn)一遍不太現(xiàn)實(shí)。所以，實(shí)際的情況是，企業(yè)一般考察一些看起來(lái)很基本的概念和算法，或者是一些變形，然后讓你去實(shí)現(xiàn)。也許看起來(lái)簡(jiǎn)單，但是如果真讓你在紙上或者是計(jì)算機(jī)上快速地完成一個(gè)算法，并且設(shè)計(jì)測(cè)試案例，最后跑起來(lái)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)會(huì)很難了。這就要求我們要熟悉，并牢固掌握常用的算法，特別是那些看起來(lái)貌似簡(jiǎn)單的算法，正是這些用起來(lái)很普遍的算法，才要求我們能很扎實(shí)的掌握，在實(shí)際工作中提高工作效率。遇到復(fù)雜的算法，通過(guò)分析和扎實(shí)的基本功，應(yīng)該可以很快地進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

　　閑話少說(shuō)，下面進(jìn)入正題。

　　一.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分

　　1.數(shù)組和鏈表的區(qū)別。（很簡(jiǎn)單，但是很�？迹浀靡卮鹑妫�

　　C++語(yǔ)言中可以用數(shù)組處理一組數(shù)據(jù)類(lèi)型相同的數(shù)據(jù)，但不允許動(dòng)態(tài)定義數(shù)組的大小，即在使用數(shù)組之前必須確定數(shù)組的大小。而在實(shí)際應(yīng)用中，用戶使用數(shù)組之前有時(shí)無(wú)法準(zhǔn)確確定數(shù)組的大小，只能將數(shù)組定義成足夠大小，這樣數(shù)組中有些空間可能不被使用，從而造成內(nèi)存空間的浪費(fèi)。鏈表是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)組織形式，它采用動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存的形式實(shí)現(xiàn)。需要時(shí)可以用new分配內(nèi)存空間，不需要時(shí)用將已分配的空間釋放，不會(huì)造成內(nèi)存空間的浪費(fèi)。

　　從邏輯結(jié)構(gòu)來(lái)看：數(shù)組必須事先定義固定的長(zhǎng)度（元素個(gè)數(shù)），不能適應(yīng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地增減的情況，即數(shù)組的`大小一旦定義就不能改變。當(dāng)數(shù)據(jù)增加時(shí)，可能超出原先定義的元素個(gè)數(shù)；當(dāng)數(shù)據(jù)減少時(shí)，造成內(nèi)存浪費(fèi)；鏈表動(dòng)態(tài)地進(jìn)行存儲(chǔ)分配，可以適應(yīng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地增減的情況，且可以方便地插入、刪除數(shù)據(jù)項(xiàng)。（數(shù)組中插入、刪除數(shù)據(jù)項(xiàng)時(shí)，需要移動(dòng)其它數(shù)據(jù)項(xiàng)）。

　　從內(nèi)存存儲(chǔ)來(lái)看：（靜態(tài))數(shù)組從棧中分配空間（用NEW創(chuàng)建的在堆中）, 對(duì)于程序員方便快速,但是自由度��；鏈表從堆中分配空間, 自由度大但是申請(qǐng)管理比較麻煩.

　　1.從訪問(wèn)方式來(lái)看：數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)存儲(chǔ)的，因此，可以利用下標(biāo)索引進(jìn)行隨機(jī)訪問(wèn)；鏈表是鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)，在訪問(wèn)元素的時(shí)候只能通過(guò)線性的方式由前到后順序訪問(wèn)，所以訪問(wèn)效率比數(shù)組要低。

　　2.鏈表的一些操作，如鏈表的反轉(zhuǎn)，鏈表存在環(huán)路的判斷（快慢指針），雙向鏈表，循環(huán)鏈表相關(guān)操作。

　　3.隊(duì)列（特殊的如優(yōu)先級(jí)隊(duì)列），棧的應(yīng)用。（比如隊(duì)列用在消息隊(duì)列，棧用在遞歸調(diào)用中）

　　4.二叉樹(shù)的基本操作

　　二叉樹(shù)的三種遍歷方式（前序，中序，后序）及其遞歸和非遞歸實(shí)現(xiàn)，三種遍歷方式的主要應(yīng)用（如后綴表達(dá)式等）。相關(guān)操作的時(shí)間復(fù)雜度。

　　5.字符串相關(guān)

　　整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)和字符串之間的轉(zhuǎn)換（atoi,atof,itoa）

　　字符串拷貝注意異常檢查，比如空指針，字符串重疊，自賦值，字符串結(jié)束符'/0'等。

　　二.算法部分

　　1.排序算法：

　　排序可以算是最基本的，最常用的算法，也是筆試面試中最常被考察到的算法。最基本的冒泡排序，選擇排序，插入排序要可以很快的用代碼實(shí)現(xiàn)，這些主要考察你的實(shí)際編碼能力。堆排序，歸并排序，快排序，這些算法需要熟悉主要的思想，和需要注意的細(xì)節(jié)地方。需要熟悉常用排序算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度。

　　各種排序算法的使用范圍總結(jié)：

　�。�1）當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模較小的時(shí)候，可以用簡(jiǎn)單的排序算法如直接插入排序或直接選擇排序。

　�。�2）當(dāng)文件的初態(tài)已經(jīng)基本有序時(shí)，可以用直接插入排序或冒泡排序。

　　（3）當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模比較大時(shí)，應(yīng)用速度快的排序算法�？梢钥紤]用快速排序。當(dāng)記錄隨機(jī)分布的時(shí)候，快排的平均時(shí)間最短，但可能出現(xiàn)最壞的情況，這時(shí)候的時(shí)間復(fù)雜度是O(n^2)，且遞歸深度為n,所需的�？臻g問(wèn)O(n)。

　�。�4）堆排序不會(huì)出現(xiàn)快排那樣的最壞情況，且堆排序所需的輔助空間比快排要少。但這兩種算法都不是穩(wěn)定的，若要求排序時(shí)穩(wěn)定的，可以考慮用歸并排序。

　�。�5）歸并排序可以用于內(nèi)排序，也可以用于外排序。在外排序時(shí)，通常采用多路歸并，并且通過(guò)解決長(zhǎng)順串的合并，產(chǎn)生長(zhǎng)的初始串，提高主機(jī)與外設(shè)并行能力等措施，以減少訪問(wèn)外存額次數(shù)，提高外排序的效率。

　　2,查找算法

　　能夠熟練寫(xiě)出或者是上機(jī)編碼出二分查找的程序。

　　3.hash算法

　　4.一些算法設(shè)計(jì)思想。

　　貪心算法，分治算法，動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，隨機(jī)化算法，回溯算法等。這些可以根據(jù)具體的例子程序來(lái)復(fù)習(xí)。

　　5.STL

　　STL(Standard Template Library)是一個(gè)C++領(lǐng)域中，用模版技術(shù)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法庫(kù)，已經(jīng)包含在了C++標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中。其中的vecor,list,stack,queue等結(jié)構(gòu)不僅擁有更強(qiáng)大的功能，還有了更高的安全性。除了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)外，STL還包含泛化了的迭代器，和運(yùn)行在迭代器上的各種實(shí)用算法。這些對(duì)于對(duì)性能要求不是太高，但又不希望自己從底層實(shí)現(xiàn)算法的應(yīng)用還是很具有誘惑力的。

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見(jiàn)問(wèn)題篇2

　　1. 什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)組織（存儲(chǔ)）和操作進(jìn)行檢索和訪問(wèn)的方式。它還定義了不同數(shù)據(jù)集相互關(guān)聯(lián)、建立關(guān)系和形成算法的方式。

　　2. 描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類(lèi)型？

　　列表：鏈接到先前或/和后續(xù)數(shù)據(jù)項(xiàng)的相關(guān)事物的集合。

　　數(shù)組：所有相同的值的集合。

　　Records：字段的集合，每個(gè)字段都包含來(lái)自單一數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

　　樹(shù)：在分層框架中組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這種形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)遵循數(shù)據(jù)項(xiàng)插入、刪除和修改的順序。

　　表格：數(shù)據(jù)以行和列的形式保存。這些與記錄相當(dāng)，因?yàn)閿?shù)據(jù)的結(jié)果或更改反映在整個(gè)表中。

　　3. 什么是線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？請(qǐng)舉例

　　如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的所有元素或數(shù)據(jù)項(xiàng)都按順序或線性順序排列，則數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是線性的。元素以非分層方式存儲(chǔ)，因此除了列表中的第一個(gè)和最后一個(gè)元素外，每個(gè)項(xiàng)目都有后繼者和前驅(qū)者。數(shù)組、堆棧、字符串、隊(duì)列和鏈表，都屬于線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

　　4. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些應(yīng)用？

　　數(shù)值分析、操作系統(tǒng)、人工智能、編譯器設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、圖形、統(tǒng)計(jì)分析和仿真。

　　5、文件結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)有什么區(qū)別？

　　區(qū)別在于訪問(wèn)的內(nèi)存區(qū)域。存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而文件結(jié)構(gòu)是指輔助存儲(chǔ)器中的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。

　　6、什么是多維數(shù)組？

　　多維數(shù)組的意思是指三維或者三維以上的數(shù)組。三維數(shù)組具有高、寬、深的概念,或者說(shuō)行、列、層的概念,即數(shù)組嵌套數(shù)組達(dá)到三維及其以上。是最常見(jiàn)的多維數(shù)組,由于其可以用來(lái)描述三維空間中的位置或狀態(tài)而被廣泛使用。

　　7. 什么是鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

　　這是最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試問(wèn)題之一，面試官希望你能給出全面的答案。嘗試盡可能多地解釋?zhuān)皇怯靡痪湓拋?lái)完成你的答案！

　　它是一個(gè)線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或一系列數(shù)據(jù)對(duì)象，其中元素不存儲(chǔ)在相鄰的內(nèi)存位置。元素使用指針鏈接以形成鏈。每個(gè)元素都是一個(gè)單獨(dú)的對(duì)象，稱(chēng)為節(jié)點(diǎn)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)有兩項(xiàng)：數(shù)據(jù)字段和對(duì)下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用。鏈表中的入口點(diǎn)稱(chēng)為頭。如果列表為空，則頭部為空引用，最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)具有對(duì)空的引用。

　　一個(gè)鏈表是一個(gè)動(dòng)態(tài)的.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量是不固定的，這樣的例子有擴(kuò)大和縮小需求的能力。

　　它適用于以下情況：

　　我們處理未知數(shù)量的對(duì)象或不知道列表中有多少項(xiàng)目；

　　我們需要從列表中進(jìn)行恒定時(shí)間的插入/刪除，就像在時(shí)間可預(yù)測(cè)性至關(guān)重要的實(shí)時(shí)計(jì)算中一樣；

　　不需要隨機(jī)訪問(wèn)任何元素；

　　該算法需要一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，無(wú)論對(duì)象在內(nèi)存中的物理地址如何，都需要在其中存儲(chǔ)對(duì)象；

　　我們需要在列表中間插入項(xiàng)目，就像在優(yōu)先隊(duì)列中一樣；

　　一些實(shí)現(xiàn)是堆棧和隊(duì)列、圖形、名稱(chēng)目錄、動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配以及對(duì)長(zhǎng)整數(shù)執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算

　　8.什么是雙向鏈表？請(qǐng)舉例

　　它是鏈表的一種復(fù)雜類(lèi)型（雙端 LL），其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)有兩個(gè)鏈接，一個(gè)連接到序列中的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，另一個(gè)連接到前一個(gè)節(jié)點(diǎn)。這允許在兩個(gè)方向上遍歷數(shù)據(jù)元素。

　　舉例：

　　帶有下一個(gè)和上一個(gè)導(dǎo)航按鈕的音樂(lè)播放列表

　　具有 BACK-FORWARD 訪問(wèn)頁(yè)面的瀏覽器緩存

　　瀏覽器上的撤消功能

　　9. 為什么要做算法分析？

　　一個(gè)問(wèn)題可以使用多種解決算法以多種方式解決。算法分析提供對(duì)算法所需資源的估計(jì)，以解決特定的計(jì)算問(wèn)題。還確定了執(zhí)行所需的時(shí)間和空間資源量。

　　算法的時(shí)間復(fù)雜度量化了算法運(yùn)行所花費(fèi)的時(shí)間，作為輸入長(zhǎng)度的函數(shù)。空間復(fù)雜度量化了算法占用的空間或內(nèi)存量，以作為輸入長(zhǎng)度的函數(shù)運(yùn)行。

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