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計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向
計(jì)算數(shù)學(xué)是由數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)與控制科學(xué)等學(xué)科交叉滲透而形成的一個(gè)理科專業(yè)。下面是小編收集整理的計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向，希望對(duì)大家有所幫助。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀
1、網(wǎng)絡(luò)工程方向就業(yè)前景良好，學(xué)生畢業(yè)后可以到國(guó)內(nèi)外大型電信服務(wù)商、大型通信設(shè)備制造企業(yè)進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā)工作，也可以到其他企事業(yè)單位從事網(wǎng)絡(luò)工程領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、維護(hù)、教育培訓(xùn)等工作。
2、軟件工程方向 就業(yè)前景十分廣闊，學(xué)生畢業(yè)后可以到國(guó)內(nèi)外眾多軟件企業(yè)、國(guó)家機(jī)關(guān)以及各個(gè)大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門(mén)、教育部門(mén)等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)、教學(xué)、科研及管理等工作。也可以繼續(xù)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)類專業(yè)研究生和軟件工程碩士。
3、通信方向 學(xué)生畢業(yè)后可到信息產(chǎn)業(yè)、財(cái)政、金融、郵電、交通、國(guó)防、大專院校和科研機(jī)構(gòu)從事通信技術(shù)和電子技術(shù)的科研、教學(xué)和工程技術(shù)工作。
4、網(wǎng)絡(luò)與信息安全方向?qū)捒趶綄I(yè)，主干學(xué)科為信息安全和網(wǎng)絡(luò)工程。學(xué)生畢業(yè)后可為政府、國(guó)防、軍隊(duì)、電信、電力、金融、鐵路等部門(mén)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和信息安全領(lǐng)域進(jìn)行管理和服務(wù)的高級(jí)專業(yè)工程技術(shù)人才。并可繼續(xù)攻讀信息安全、通信、信息處理、計(jì)算機(jī)軟件和其他相關(guān)學(xué)科的碩士學(xué)位。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
截至2005年底，全國(guó)電子信息產(chǎn)品制造業(yè)平均就業(yè)人數(shù) 322.8萬(wàn)人，其中工人約占6 0%，工程技術(shù)人員和管理人員比例較低，遠(yuǎn)不能滿足電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。軟件業(yè)人才供需矛盾尤為突出。2002年，全國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員59.2萬(wàn)人，其中軟件研發(fā)人員為15.7萬(wàn)人，占26.52%。而當(dāng)前電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)人員的平均比例都在30%以上。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員總量稍顯不足。
計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景
一、計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景
隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及，數(shù)學(xué)專業(yè)與其他專業(yè)的聯(lián)系更加緊密，尤其是與計(jì)算機(jī)聯(lián)系的緊密型，使得數(shù)學(xué)專業(yè)知識(shí)將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用，就業(yè)前景比較好。
被譽(yù)為“科學(xué)的語(yǔ)言”的數(shù)學(xué)，一方面在現(xiàn)代科學(xué)研究及整個(gè)社會(huì)中發(fā)揮的作用越來(lái)越大;另一方面，在很多活躍的領(lǐng)域，計(jì)算數(shù)學(xué)正面臨前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，一定要提高自己的計(jì)算機(jī)操作能力，有效的利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行研究工作。
二、計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向
此專業(yè)的畢業(yè)生主要到學(xué)校、科研院所、金融行業(yè)、電信等部門(mén)從事數(shù)學(xué)研究與教育、圖形圖像及信號(hào)處理、自動(dòng)控制、統(tǒng)計(jì)分析、信息管理、科學(xué)計(jì)算和計(jì)算機(jī)應(yīng)用等工作。還可以自主創(chuàng)業(yè)，如開(kāi)辦與數(shù)學(xué)相關(guān)的輔導(dǎo)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等。
主要部門(mén)及職位：
1、學(xué)校、
2、科研機(jī)構(gòu)、
3、高新技術(shù)企業(yè)、
4、金融、電信等部門(mén)
5、開(kāi)發(fā)工程師
6、BI開(kāi)發(fā)工程師
7、數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師
8、自動(dòng)化測(cè)試工程師
拓展：
專業(yè)定義
計(jì)算數(shù)學(xué)也叫做數(shù)值計(jì)算方法或數(shù)值分析。主要內(nèi)容包括代數(shù)方程、線性代數(shù)方程 組、微分方程的數(shù)值解法，函數(shù)的數(shù)值逼近問(wèn)題，矩陣特征值的求法，最優(yōu)化計(jì)算問(wèn)題，概率統(tǒng)計(jì)計(jì)算問(wèn)題等等，還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問(wèn)題。
五次及五次以上的代數(shù)方程不存在求根公式，因此，要求出五次以上的高次代數(shù)方程的解，一般只能求它的近似解，求近似解的方法就是數(shù)值分析的方法。對(duì)于一般的超越方程，如對(duì)數(shù)方程、三角方程等等也只能采用數(shù)值分析的辦法。怎樣找出比較簡(jiǎn)潔、誤差比較小、花費(fèi)時(shí)間比較少的計(jì)算方法是數(shù)值分析的主要課題。
在求解方程的辦法中，常用的辦法之一是迭代法，也叫做逐次逼近法。迭代法的計(jì)算是比較簡(jiǎn)單的，是比較容易進(jìn)行的。迭代法還可以用來(lái)求解線性方程組的解。求方程組的近似解也要選擇適當(dāng)?shù)牡剑沟檬諗克俣瓤欤普`差小。
在線性代數(shù)方程組的解法中，常用的有塞德?tīng)柕ā⒐曹椥绷糠�、超松弛迭代法等等。此外，一些比較古老的普通消去法，如高斯法、追趕法等等，在利用計(jì)算機(jī)的條件下也可以得到廣泛的應(yīng)用。
在計(jì)算方法中，數(shù)值逼近也是常用的基本方法。數(shù)值逼近也叫近似代替，就是用簡(jiǎn)單的函數(shù)去代替比較復(fù)雜的函數(shù)，或者代替不能用解析表達(dá)式表示的函數(shù)。數(shù)值逼近的基本方法是插值法。初等數(shù)學(xué)里的三角函數(shù)表，對(duì)數(shù)表中的修正值，就是根據(jù)插值法制成的。
在遇到求微分和積分的時(shí)候，如何利用簡(jiǎn)單的函數(shù)去近似代替所給的函數(shù)，以便容易求到和求積分，也是計(jì)算方法的一個(gè)主要內(nèi)容。微分方程的數(shù)值解法也是近似解法。常微分方程的數(shù)值解法由歐拉法、預(yù)測(cè)校正法等。偏微分方程的初值問(wèn)題或邊值問(wèn)題，
常用的是有限差分法、有限元素法等。有限差分法的基本思想是用離散的、只含有限個(gè)未知數(shù)的差分方程去代替連續(xù)變量的微分方程和定解條件。求出差分方程的解法作為求偏微分方程的近似解。
研究范疇
計(jì)算問(wèn)題可以說(shuō)是現(xiàn)代社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域普遍存在的共同問(wèn)題，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、醫(yī)療衛(wèi)生、文化教育等等，哪一行哪一業(yè)都有許多數(shù)據(jù)需要計(jì)算，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，以便掌握事物發(fā)展的規(guī)律。研究計(jì)算問(wèn)題的解決方法和有關(guān)數(shù)學(xué)理論問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科就叫做計(jì)算數(shù)學(xué)。計(jì)算數(shù)學(xué)屬于應(yīng)用數(shù)學(xué)的范疇，它主要研究有關(guān)的數(shù)學(xué)和邏輯問(wèn)題怎樣由計(jì)算機(jī)加以有效解決。
模糊數(shù)學(xué)是一門(mén)新興學(xué)科，它已初步應(yīng)用于模糊控制、模糊識(shí)別、模糊聚類分析、模糊決策、模糊評(píng)判、系統(tǒng)理論、信息檢索、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等各個(gè)方面。在氣象、結(jié)構(gòu)力學(xué)、控制、心理學(xué)等方面已有具體的研究成果。然而模糊數(shù)學(xué)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)職能，不少人認(rèn)為它與新一代計(jì)算機(jī)的研制有密切的聯(lián)系。模糊數(shù)學(xué)是以不確定性的事物為其研究對(duì)象的。在模糊數(shù)學(xué)中，已有模糊拓?fù)鋵W(xué)、模糊群論、模糊圖論、模糊概率、模糊語(yǔ)言學(xué)、模糊邏輯學(xué)等分支。
分支學(xué)科
算術(shù)、初等代數(shù)、高等代數(shù)、數(shù)論、歐式幾何、非歐幾何、解析幾何、微分幾何、代數(shù)幾何學(xué)、射影幾何學(xué)、拓?fù)鋵W(xué)、分形幾何、微積分學(xué)、實(shí)變函數(shù)論、概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、復(fù)變函數(shù)論、泛函分析、偏微分方程、常微分方程、數(shù)理邏輯、模糊數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、突變理論、數(shù)學(xué)物理學(xué)。
數(shù)學(xué)分支特點(diǎn)
應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)
計(jì)算數(shù)學(xué)也叫做數(shù)值計(jì)算方法或數(shù)值分析。
應(yīng)用數(shù)學(xué)是應(yīng)用目的明確的數(shù)學(xué)理論和方法的總稱，研究如何應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)到其它范疇（尤其是科學(xué)）的數(shù)學(xué)分枝，可以說(shuō)是純數(shù)學(xué)的相反。包括微分方程、向量分析、矩陣、傅里葉變換、復(fù)變分析、數(shù)值方法、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)、控制理論、組合數(shù)學(xué)、信息論等許多數(shù)學(xué)分支，也包括從各種應(yīng)用領(lǐng)域中提出的數(shù)學(xué)問(wèn)題的研究。計(jì)算數(shù)學(xué)有時(shí)也可視為應(yīng)用數(shù)學(xué)的一部分。
圖論應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)分析，數(shù)論應(yīng)用在密碼學(xué)，博弈論、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)學(xué)，都可見(jiàn)數(shù)學(xué)在不同范疇的應(yīng)用。
計(jì)算數(shù)學(xué)與生物數(shù)學(xué)
計(jì)算數(shù)學(xué)是研究如何用計(jì)算機(jī)解決各種數(shù)學(xué)問(wèn)題的科學(xué)，它的核心是提出和研究求解各種數(shù)學(xué)問(wèn)題的高效而穩(wěn)定的算法。高效的計(jì)算方法與高速的計(jì)算機(jī)是同等重要的，計(jì)算作為認(rèn)識(shí)世界改造世界的一種重要手段，已與理論分析、科學(xué)實(shí)驗(yàn)共同成為當(dāng)代科學(xué)研究的三大支柱。計(jì)算數(shù)學(xué)主要研究與各類科學(xué)計(jì)算與工程計(jì)算相關(guān)的計(jì)算方法，對(duì)各種算法及其應(yīng)用進(jìn)行理論和數(shù)值分析，設(shè)計(jì)與研究用數(shù)值模擬方法代替某些耗資巨大甚至是難于實(shí)現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)，研究專用或通用科學(xué)工程應(yīng)用軟件和數(shù)值軟件等。近年來(lái)，計(jì)算數(shù)學(xué)與其他領(lǐng)域交叉滲透，形成了諸如計(jì)算力學(xué)，計(jì)算物理，計(jì)算化學(xué)，計(jì)算生物等一批交叉科學(xué)，在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)及其國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域得到了日益廣泛的應(yīng)用。
培養(yǎng)方向
1、微分方程數(shù)值解法及其應(yīng)用
2、優(yōu)化與控制理論及其數(shù)值計(jì)算
3、數(shù)值代數(shù)與數(shù)值軟件
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