數(shù)據(jù)庫面試筆試題

時間：2024-08-15 10:35:41 面試筆試我要投稿

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數(shù)據(jù)庫面試筆試題

　　以下是數(shù)據(jù)庫面試筆試題，大家可以作為參考。

數(shù)據(jù)庫面試筆試題

　　1.你是怎么理解java的泛型的?

　　解答：在Java SE 1.5之前，沒有泛型的情況的下，通過對類型Object的引用來實現(xiàn)參數(shù)的“任意化”，“任意化”帶來的缺點是要做顯式的強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換，而這種轉(zhuǎn)換是要求開發(fā)者對實際參數(shù)類型可以預(yù)知的情況下進(jìn)行的。對于強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換錯誤的情況，編譯器可能不提示錯誤，在運行的時候才出現(xiàn)異常，這是一個安全隱患。

　　泛型是Java SE 1.5的新特性，泛型的本質(zhì)是參數(shù)化類型，也就是說所操作的數(shù)據(jù)類型被指定為一個參數(shù)。這種參數(shù)類型可以用在類、接口和方法的創(chuàng)建中，分別稱為泛型類、泛型接口、泛型方法。

　　泛型的好處是在編譯的時候檢查類型安全，并且所有的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換都是自動和隱式的，提高代碼的重用率。

　　2.JAVA源文件中是否可以包括多個類,有什么限制

　　解答：一個java源文件中可以包含多個類，每個源文件中至多有一個public類，如果有的話，那么源文件的名字必須與之相同。如果源文件中沒有public類，則源文件用什么名字都可以，但最好還是具有特定的意義，免得自己都不記得里面寫的是什么了。

　　3.在一個千萬級的數(shù)據(jù)庫查尋中，如何提高查詢效率?分別說出在數(shù)據(jù)庫設(shè)計、SQL語句、java等層面的解決方案。

　　解答：

　　1)數(shù)據(jù)庫設(shè)計方面：

　　a. 對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

　　b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如： select id from t where num is null 可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢： select id from t where num=0

　　c. 并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時,查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

　　d. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了及的效率，因為或時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

　　e. 應(yīng)盡可能的避免更新索引數(shù)據(jù)列，因為索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為索引。

　　f. 盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

　　g. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

　　h. 盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

　　i. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

　　j. 臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行�，例如，�?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

　　k. 在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后。

　　l. 如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

　　2)SQL語句方面：

　　a. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

　　b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

　　c. in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如： select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3

　　d. 下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描： select id from t where name like '%abc%'

　　e. 如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進(jìn)行全表掃描： select id from t where num=@num 可以改為強(qiáng)制查詢使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num

　　f. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如： select id from t where num/2=100 應(yīng)改為: select id from t where num=100*2

　　g. 應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如： select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id 應(yīng)改為: select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

　　h. 不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達(dá)式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

　　i. 不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)： select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣： create table #t(...)

　　j. 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇： select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

　　k. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

　　l. 盡量避免使用游標(biāo)，因為游標(biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

　　m. 盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

　　n. 盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

　　3)java方面：

　　a.盡可能的少造對象。

　　b.合理擺正系統(tǒng)設(shè)計的位置。大量數(shù)據(jù)操作，和少量數(shù)據(jù)操作一定是分開的。大量的數(shù)據(jù)操作，肯定不是ORM框架搞定的。，

　　c.使用jDBC鏈接數(shù)據(jù)庫操作數(shù)據(jù)

　　d.控制好內(nèi)存，讓數(shù)據(jù)流起來，而不是全部讀到內(nèi)存再處理，而是邊讀取邊處理;

　　e.合理利用內(nèi)存，有的數(shù)據(jù)要緩存

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