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面試Google工程師須回答的15個問題總結(jié)
1.請寫出一個整數(shù)乘法的算法
挑戰(zhàn)： 這是一個相當開放性的問題，設(shè)計初衷是看看工程師是否會定義參數(shù)。
編程語言是什么?
是匯編語言嗎?
是：那么你得白手起家開發(fā)出一套基本運算來。
否則的話：那就簡單了，只需將數(shù)字套進去即可，因為大部分語言均支持數(shù)學(xué)運算。
2.合并兩個排序鏈表
挑戰(zhàn)： 這類問題是Google面試問題的一個共同趨勢：找出解決問題的有效辦法。
合并兩條鏈表是一般會在鏈表之間發(fā)生“沖突”(因為它們各自有特定的次序，而你的合并會把次序搞亂)
你必須找出一種算法快速消除那些沖突。
3.給出一組區(qū)間(以秒計)，讓你找出重疊的部分
挑戰(zhàn)： Google一般也會要你解決一堆數(shù)學(xué)問題。
這些設(shè)計的意圖是讓工程師對問題進行有效的思考，而不是僅僅知道如何對每個問題進行編碼。
此處的問題會要你實現(xiàn)一個聰明的數(shù)學(xué)技巧。
4.如果你有n個節(jié)點的列表，對于一個有向無環(huán)圖來說，最多可以有幾條邊?
挑戰(zhàn)： 這是著名的數(shù)學(xué)問題旅行商(traveling salesman problem)問題的一個派生。
這是一個不要求你找出聰明的數(shù)學(xué)算法而是要你拓展思路的數(shù)學(xué)問題。
你必須在節(jié)點間畫線，條件只有一個：無論你從哪里開始，永遠不要回到原點
5.在Java里面，finally、final和finalize的區(qū)別是什么?
挑戰(zhàn)： 看看你知不知道這些術(shù)語。比方說，F(xiàn)inalize處理的是“垃圾回收”，而Finally則是指向一個特定的錯誤。
6.從一大塊文本中去掉重復(fù)的行
挑戰(zhàn)： 一個基本問題，看你是不是能估算出問題是否可以在有限的時間內(nèi)解決。
這樣的問題通�？梢圆扇”┝羰侄危珔s有可能永遠都無法解決。
7.給你一串字符，要你找出包含有給定字符集的最小窗口
挑戰(zhàn)： 此類問題有許多解決方式，這完全取決于你選擇的算法是什么。
Google要找的是能選出更快算法的工程師。
8.寫一段程序計算出某字符串(/矩陣)是否另一字符串(/矩陣)的旋轉(zhuǎn)(/轉(zhuǎn)置)
挑戰(zhàn)： 這個問題靠的是看你是不是能夠靈活掌握一些計算技術(shù)的轉(zhuǎn)義。
比方說，“strings”一語通常是指由字符、單詞或可打印、可見的東西組成的多行字符串。不過同時也可以是矩陣(二維對象)及別的對象。
你必須檢查看看它是不是可以旋轉(zhuǎn)(轉(zhuǎn)置)，然后跟另一個進行對比。
9.舊金山能容納多少個氣球?
挑戰(zhàn)： 此類問題Google的面試官一般都會問到，目的是想看看你設(shè)定的“邊界條件”是什么樣的。
這個問題有許多解決方式，可以通過添加限定條件來進行簡化比如說舊金山的面積，這種限定在進行編程的時候是很重要的。
10. 粘滯位是什么?為什么要用?
挑戰(zhàn)：粘滯位是一個跟設(shè)置和權(quán)限有關(guān)的系統(tǒng)管理員術(shù)語。
Google想測試一下，看看你是否了解一些管理的細節(jié)，而不是只會編程。
11.給出一組整數(shù)，值范圍在很窄的區(qū)間，但是區(qū)間未明，如何找出其中位數(shù)?
挑戰(zhàn)： 又是一個要你實現(xiàn)聰明的數(shù)學(xué)技巧的問題，離散數(shù)學(xué)課你有沒有認真聽?
這可不是什么簡單問題。
12.給出一組區(qū)間，找出交集數(shù)最多的一個
挑戰(zhàn)： 現(xiàn)在Google要你確信知道自己檢查的是問題的正確部分，無視沒有價值的部分，這樣才能夠令算法更高效。
13.100個整數(shù)組成的數(shù)組，次序被打亂。其中有一個數(shù)被拿掉了，把它找出來
挑戰(zhàn)： 運用另外一個數(shù)學(xué)技巧可以幾行代碼搞定。
測試的目的是看看你是不是不僅知道用什么辦法，還知道如何實現(xiàn)代碼。
14.判斷某個數(shù)獨解決方案是否正確
挑戰(zhàn)： 這個要你想出辦法用另一種數(shù)學(xué)技巧從算術(shù)上快速檢驗解決方案。
15.給你一支股票的日價，找出一次買賣交易(buy-sell trading)如何操作才會損失最大
挑戰(zhàn)： 這個問題非常棒，你必須竭盡所能，把所有的知識本領(lǐng)都用上。
看看邊界條件(即挑出變動最大的股票價格點)然后有效地算出波動最大的一次。
我們能想到的唯一像樣一點的辦法是暴力計算，把每一個股價都遍歷一遍。
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