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2016烏鎮(zhèn)搜狗CEO王小川演講稿
2016年11月16日上午，第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在浙江的烏鎮(zhèn)開幕。以下是搜狗CEO王小川在烏鎮(zhèn)的演講稿。
前面的十二場演講中，嘉賓有講技術(shù)、有講產(chǎn)品，我希望給大家的分享一些不同的內(nèi)容，以及自己獨(dú)有的視角。今天大家都提到了AlphaGo，作為引爆人工智能的開端，深度學(xué)習(xí)在其中承擔(dān)了最重要的責(zé)任。
今天當(dāng)大家開始暢想的時(shí)候，有可能認(rèn)為人工智能未來真的會(huì)取代人。那么我希望今天的分享更多地能夠知道人工智能在今天能做什么?不能做什么?未來終極的理想又是什么?
AlphaGo之后，我們看到最重要的突破領(lǐng)域是在語音和圖像領(lǐng)域，在文字領(lǐng)域的進(jìn)展很緩慢。今天我們?cè)跈C(jī)器翻譯方面取得了一些突破，但是問答和對(duì)語義的理解是不夠的�；氐綀D靈測試，上個(gè)世紀(jì)五十年代圖靈提出了問答機(jī)器推想這樣一個(gè)概念，今天我們直觀感受是語音圖像進(jìn)步很快，但是自然語言的處理其實(shí)是比較慢的。
拋開技術(shù)，以一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的身份來看，人工智能有三個(gè)產(chǎn)品方向，一是識(shí)別——語音識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別;二是圖像——我們?nèi)ドa(chǎn)圖像，生成識(shí)別;三是創(chuàng)造。大家提到了人工智能進(jìn)步的層次，我想換一個(gè)方式描述——工程師在人工智能時(shí)代會(huì)處于越來越重要的位置。
我們開始提到傳統(tǒng)的方法是把規(guī)則交給機(jī)器，隨著統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的發(fā)展，包括深度學(xué)習(xí)，我們開始更容易地將答案交給機(jī)器。，在數(shù)據(jù)的積累下我們就可以讓機(jī)器變得更加聰明。這里面更前沿的方式是將目標(biāo)交給機(jī)器，AlphaGo融合了幾套算法，但是我和他們工程師溝通的時(shí)候，這樣的把目標(biāo)交給機(jī)器的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還并不成熟，也就是說如果沒有之前三千萬局人機(jī)對(duì)戰(zhàn)的棋譜的話，AlphaGo沒能夠做到只通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來戰(zhàn)勝人類，這是技術(shù)層面需要往下突破的重點(diǎn)。如果將目標(biāo)交給機(jī)器，機(jī)器能夠做自我學(xué)習(xí)，這方面有新的突破，那我們離新的人工智能時(shí)代就更近了。
今年六月份，我去了英國倫敦，和DeepMind公司的工程師做了交流，我特別好奇的事情就是下棋的第四局機(jī)器輸?shù)袅耍l(fā)生了什么事情?他們說不是程序有BUG，就是深度學(xué)習(xí)本身有瓶頸，圍棋比賽是三月份，我是在六月份去的倫敦，已經(jīng)過了三個(gè)月，三個(gè)月的時(shí)間，這個(gè)問題依然沒有解決。但是我離開以后一個(gè)星期，他們的程序能夠正確面對(duì)之前的第四局棋譜，我問他是否這個(gè)BUG修好了，工程師說沒有，只是代表第四局那個(gè)特定問題，正好機(jī)器可以解決。但是我們依然不知道再什么情況下， AlphaGo會(huì)繼續(xù)出錯(cuò)。所以深度學(xué)習(xí)這樣一個(gè)體系其實(shí)還是有瓶頸所在的。
所以在今天我更多想談的是以深度學(xué)習(xí)為代表的今天的人工智能技術(shù)，還有哪些不靠譜的地方?在產(chǎn)品上不適用之處有哪些?
第一個(gè)問題，語音識(shí)別靠譜嗎?在百度、騰訊，都提到了語音識(shí)別的能力，今天我給大家的演示也用到了語音識(shí)別，這是搜狗自己的技術(shù)。在安靜的環(huán)境里面我們的識(shí)別準(zhǔn)確度已經(jīng)到了95%，甚至97%，但是一旦有噪音，準(zhǔn)確率迅速下降。當(dāng)噪音還只是汽車的引擎噪音、風(fēng)的噪音時(shí)，我們把噪音當(dāng)成原始數(shù)據(jù)進(jìn)入監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng)里去，把這種噪音變成機(jī)器見過的問題之一。但是事實(shí)上我們見到更多的情況，如果同時(shí)兩個(gè)人說話會(huì)怎樣?在今天的學(xué)術(shù)界依然無解。
今年六月份，我問學(xué)術(shù)界的人，人和機(jī)器在語音識(shí)別上的區(qū)別，究竟怎么破解?我們用機(jī)器的時(shí)候，采用立體聲的方式做定向的識(shí)別，也就是說我們做一個(gè)麥克風(fēng)矩陣，通過立體的方式知道其中一個(gè)人在說話，把另外一個(gè)人說話去掉，但人本身是這樣干的嗎?如果把一只耳朵堵上，我是否沒辦法分離出誰在說話?或者把兩個(gè)說話的聲音錄在一個(gè)單聲道里面，人可以識(shí)別嗎?人當(dāng)然是可以的，所以人的方法和機(jī)器不一樣。人怎么識(shí)別?因?yàn)槿说囊羯灰粯�，還是因?yàn)閮蓚�(gè)人的一個(gè)聲音大一個(gè)聲音小，還是因?yàn)樗麄儾煌恼Z音，博士說但凡同時(shí)兩個(gè)人說話的時(shí)候，只要能夠找到差別，人就能夠把其中的一個(gè)聲音識(shí)別出來，所以人在和機(jī)器處理過程當(dāng)中有巨大的不同。語音識(shí)別最成熟的領(lǐng)域其實(shí)還是和人有很大的區(qū)別。
另外一件事情是語義靠譜嗎?對(duì)語言的理解，谷歌在之前是用知識(shí)圖譜的方法解決，現(xiàn)在遇到了瓶頸，也是今年六月，我在一個(gè)實(shí)驗(yàn)室看到最先進(jìn)的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以幫你訂餐訂酒店，對(duì)話過程當(dāng)中機(jī)器的表現(xiàn)非常驚艷，我們上去試，有一個(gè)環(huán)節(jié)，機(jī)器問你：“你是需要停車位還是不要停車位?”這個(gè)時(shí)候我們回答要或者不要都沒問題，如果回答“我沒車”，大家知道機(jī)器會(huì)怎么樣嗎?他們完全不理解我沒車代表著我不需要停車位，因?yàn)榻裉斓臋C(jī)器，在自然語言概念的理解方面，還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。所以自然語言處理是可以做的，但是語義理解到現(xiàn)在還是一個(gè)不靠譜的階段。谷歌也在今年發(fā)布了一套對(duì)于自然語言能夠做句子分析的引擎，把主語、謂語、賓語提出來，但是準(zhǔn)確度只有90%，提不上去了，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候光靠統(tǒng)計(jì)靠語法已經(jīng)不能支撐，往下是需要對(duì)句子當(dāng)中的具體概念有理解才能消除歧義。我們知道不能把馬路放在冰箱上面，這對(duì)于人來講非常好理解，但是對(duì)計(jì)算機(jī)的挑戰(zhàn)非常大，這是深度學(xué)習(xí)人工智能還不夠的地方。
很敏感的問題，無人駕駛靠譜嗎?今天百度在大會(huì)上也提出了發(fā)布無人駕駛汽車，但是從我的了解，如果以今天人類的技術(shù)，我們確實(shí)再見過的場景和封閉場景中都可以使用。但是對(duì)于真正開放的環(huán)境，不只跑在高速上的汽車，以現(xiàn)在人類的技術(shù)是不安全的，因?yàn)檫@個(gè)場景只要沒見過，可能會(huì)犯嚴(yán)重的錯(cuò)誤，就像AlphaGo下棋一樣會(huì)突然發(fā)瘋，所以作為輔助駕駛是可以的，無人駕駛在真正的技術(shù)突破以前還做不到。今天的深度學(xué)習(xí)缺乏推理，缺乏對(duì)符號(hào)的理解，如果沒有符號(hào)，對(duì)自然語言的理解就會(huì)成為瓶頸。
即便是這樣，我們也提到了(人工智能)能夠取代一些行業(yè)，比如說棋手、醫(yī)生、司機(jī)，機(jī)器在里面都可以做很好的輔助，但是對(duì)于大家沒見過的創(chuàng)造性的事情，比如規(guī)劃、科研，其實(shí)對(duì)于機(jī)器來說還很難，今天在媒體上機(jī)器自動(dòng)寫文章、自動(dòng)畫圖，在科研層面展示出了一些魔力，但是還沒有到可以取代人的階段，所以在這里面我先把大家對(duì)人工智能預(yù)期降低下來。
有人在問，(人工智能)是否會(huì)出現(xiàn)第三次退潮，前兩次我們都認(rèn)為人工智能到來了，但是這次可能會(huì)比之前好，之前的人工智能兩次退潮前，我們問一個(gè)老師，說你是研究人工智能的嗎?這是罵他的話。因?yàn)?大家認(rèn)為)人工智能不靠譜，這次是(人工智能)第一次真正進(jìn)入到了使用，切實(shí)在語言處理、聲音處理、圖象處理，和在一些高維數(shù)據(jù)空間上能夠比人做的更好。所以這次的區(qū)別就是大量資金、資本投入到了人工智能。也有大量的研究人員在畢業(yè)以后從事人工智能工作，這是和之前不一樣的。所以一方面我們開始使用這項(xiàng)技術(shù)，另外一方面我們開始期待不斷產(chǎn)生新的突破。
我個(gè)人對(duì)這次人工智能的浪潮是樂觀的，但是我也很緊張，也許我們自己做的搜索引擎就是會(huì)被顛覆的一部分。
在這里面我們開始暢想未來的路在什么地方，從我自己的描述來看，搜索的未來就是人工智能時(shí)代的皇冠，為什么這么說，搜索的未來是什么，人工智能的未來又是什么，為什么是皇冠?
簡單來講，我認(rèn)為搜索的未來就是問答機(jī)器人。因?yàn)槲覀兞?xí)慣了一件事情：做搜索的時(shí)候我們先輸入關(guān)鍵詞，然后搜索給你十條結(jié)果，或者叫十條鏈接。但是這真是最好的方法嗎?肯定是不夠的。我們也會(huì)提到是否我們用個(gè)性化的方法能夠使得搜索的結(jié)果更準(zhǔn)，但是其實(shí)個(gè)性化能夠提供的信息非常的有限。真正能夠使得這個(gè)系統(tǒng)變得有用的辦法是用問句。以前不用問句的原因是因?yàn)闄C(jī)器聽不懂你在說什么，真正到了問句以后，機(jī)器會(huì)從給你十條鏈接，變成給你一個(gè)答案，就會(huì)好很多。如果你去問機(jī)器四個(gè)字，“烏鎮(zhèn)大會(huì)”，機(jī)器不可能給你想要的內(nèi)容，最多把新聞，烏鎮(zhèn)的百科或者是官網(wǎng)介紹給你，只有你問烏鎮(zhèn)大會(huì)哪天開，這個(gè)時(shí)候機(jī)器才能理解你要什么，才有機(jī)會(huì)給你最好的答案，我相信隨著技術(shù)的突破，搜索引擎會(huì)自然而然演化成為問答引擎。
很多公司都在做這件事，蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌。這里面起步最早做對(duì)話系統(tǒng)的是蘋果的Siri。但是這個(gè)系統(tǒng)并不成功，在中國用的人很少。為什么?因?yàn)楝F(xiàn)在技術(shù)沒有到來，對(duì)于自然語言的處理能力、自然語言的理解能力非常有限。那么為什么蘋果這樣一個(gè)追求極致的公司，會(huì)把這個(gè)系統(tǒng)發(fā)布出來呢?一種可能性是蘋果對(duì)技術(shù)了解不夠;另一種可能性是我認(rèn)為這是喬布斯的一個(gè)遺愿。我們知道發(fā)布iPhone手機(jī)的時(shí)候，喬布斯病重，只能躺在病床上看發(fā)布會(huì)，發(fā)布會(huì)完成之后，他很快就離開人世了，所以Siri就像一個(gè)早產(chǎn)的嬰兒，在iPhone4s里面發(fā)布出來，所以我認(rèn)為這樣的系統(tǒng)代表著人類終極人機(jī)交互的暢想。
事實(shí)上在大量的文學(xué)作品、科幻電影里面，都會(huì)提到問答機(jī)器人，不管是《星球大戰(zhàn)》、《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》，還是《星際穿越》都提到了。阿西莫夫的短篇小說《最后的問題》，描繪就是人類造了一個(gè)機(jī)器，把所有的資源都用了上去。這個(gè)機(jī)器可以回答其他任何問題，卻有一個(gè)問題回答不了，就是“宇宙是怎么誕生的”，這是文學(xué)作品對(duì)問答機(jī)器的思考。
除了搜索引擎做問答以外，咱們知道在中國搜狗輸入法在移動(dòng)端擁有三億用戶，輸入法的未來是什么呢?和自動(dòng)問答有關(guān)系，大家一起來看一個(gè)視頻。
之前我們討論輸入法的時(shí)候很多朋友和我說語音是最重要的，搜狗有完整的語音識(shí)別技術(shù)和語音合成技術(shù)，但是在我內(nèi)心，這個(gè)遠(yuǎn)不是輸入法的極致。輸入法真正的極致是能夠開始尋找信息，幫你思。剛才給大家演示的是搜狗輸入法的分享的能力，真正的回答能力可以在后面給大家做一個(gè)新的演示。
在我們討論問答技術(shù)和討論人機(jī)對(duì)話的時(shí)候，輸入法也許是最好的一個(gè)切入場景。輸入法作為一個(gè)人的分身，更容易幫助你建立思考。輸入法也會(huì)從一個(gè)拼音工具走向一個(gè)對(duì)話和問答系統(tǒng)。
搜狗有兩個(gè)核心產(chǎn)品，一個(gè)是輸入法一個(gè)是搜索，一個(gè)是搜索信息一個(gè)是表達(dá)信息。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，我們能更好地解放人的思考。我們有一個(gè)理念，包括兩件事情：一個(gè)是做自然的交互，不只是語音，還包括語言;另外就是做知識(shí)的計(jì)算，能讓機(jī)器開始逐步建立推理的能力。搜狗輸入法在中國擁有最大的語言數(shù)據(jù)處理積累，我們有機(jī)會(huì)在這個(gè)領(lǐng)域取得突破。
這是我今天的分享，謝謝大家!
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