數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)
在當(dāng)今社會(huì)生活中，崗位職責(zé)在生活中的使用越來(lái)越廣泛，任何崗位職責(zé)都是一個(gè)責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體，有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任，有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù)，任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì)發(fā)生問(wèn)題。什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？以下是小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的`邏輯分析能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1.從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并完成相應(yīng)的'腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計(jì)或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括分類(lèi)和聚類(lèi)，并進(jìn)行預(yù)測(cè)建模等;
4.與相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果等支持。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，生物等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗(yàn);
3、熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及工具，有搭建hadoop、spark或類(lèi)似平臺(tái)從業(yè)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、MySQL對(duì)NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
6、有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;
2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競(jìng)爭(zhēng)力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);
2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有一定工作經(jīng)驗(yàn)，;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉Linux平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計(jì)算平臺(tái)，HBase及類(lèi)似的NoSQL存儲(chǔ),MySQL,和BI系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的.理解,對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;
7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);
8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4
1、電子相關(guān)專(zhuān)業(yè)，具有電子行業(yè)工藝工程師兩年以上經(jīng)驗(yàn)，有燈具、電源行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟悉SOP相關(guān)制程標(biāo)準(zhǔn),對(duì)PE、IE有深刻理解及運(yùn)用;
3、較強(qiáng)的產(chǎn)品不良分析及處理能力;
4、有工廠核查、控制質(zhì)量管控經(jīng)驗(yàn);
5、要求善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力較強(qiáng)。
6、與研發(fā)工程師協(xié)作，參與新產(chǎn)品可制性評(píng)估，并推動(dòng)設(shè)計(jì)改善;
7、負(fù)責(zé)工藝方案的編寫(xiě)、實(shí)施及監(jiān)督;
8、對(duì)新產(chǎn)品的工藝及工裝設(shè)計(jì)的驗(yàn)證，給予生產(chǎn)工藝技術(shù)的支持;
9、作業(yè)指導(dǎo)書(shū)制作，生產(chǎn)跟蹤及制程問(wèn)題的.現(xiàn)場(chǎng)處理;
10、督促外協(xié)廠改進(jìn)，要求保質(zhì)保量按時(shí)完成生產(chǎn);
11、ECN的制定，組織加工廠的實(shí)施，產(chǎn)能、產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改善。
12、工裝夾具設(shè)計(jì)構(gòu)思，提高生產(chǎn)產(chǎn)能，質(zhì)量提升，降低成本
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取，精分類(lèi)別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作；
2、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開(kāi)展應(yīng)用與優(yōu)化；
3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作；
4、能與高�？蒲袡C(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科或以上學(xué)歷；3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、正直、誠(chéng)信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力；
3、精通Java、Python語(yǔ)言，熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境；
4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，擁有較為豐富的`文本處理經(jīng)驗(yàn)：精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類(lèi)聚類(lèi)、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)相關(guān)項(xiàng)目，有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對(duì)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6
職位要求：
1、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的`理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語(yǔ)言，有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達(dá)能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7
1、從事國(guó)土規(guī)劃類(lèi)項(xiàng)目的前期調(diào)研、數(shù)據(jù)處理與分析、文本編寫(xiě)、圖件與數(shù)據(jù)庫(kù)的制作;
2、從事土地開(kāi)發(fā)整理項(xiàng)目的'前期踏勘、文本編寫(xiě)、圖件制作及預(yù)算編制;
3、能制定合理的實(shí)施計(jì)劃，保證項(xiàng)目的有序開(kāi)展。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的`規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維，編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購(gòu)清單和具體實(shí)施計(jì)劃;
2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;
3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度，并推動(dòng)執(zhí)行，包括事務(wù)處理，系統(tǒng)升級(jí)、備份和恢復(fù)，日志報(bào)告等;
4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺(tái)化管理運(yùn)維平臺(tái)，分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況，提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案;
5、負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問(wèn)題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問(wèn)題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴(kuò)容、升級(jí)、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲(chǔ)及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過(guò)VMWAREVCP認(rèn)證;
2、熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲(chǔ)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、掌握l(shuí)inux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有應(yīng)用級(jí)別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9
1、整合公司各大系統(tǒng)的`會(huì)員、訂單等數(shù)據(jù)資料；
2、按原型開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘；
3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報(bào)表；
4、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)施，負(fù)責(zé)基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)；
5、進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的研究和落地。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類(lèi)目預(yù)測(cè)、質(zhì)量打分等；
2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫(huà)像，包括人口屬性和用戶興趣等；
3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的.開(kāi)發(fā)，包括各類(lèi)推薦算法的實(shí)現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)策略的開(kāi)發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、各類(lèi)精準(zhǔn)定向算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等；
5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、文本語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)；
6、通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問(wèn)題及分析優(yōu)化；
7、結(jié)合廣告投放場(chǎng)景和用戶畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。
招聘要求及條件：
1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識(shí)背景；
2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣；
4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣；
5、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；
6、熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景；
7、熟悉Java、Python等，能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11
任職要求：
1、信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)背景本科以上學(xué)歷；
2、具有一定的`統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/商業(yè)智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目過(guò)程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開(kāi)源平臺(tái)開(kāi)發(fā)算法的經(jīng)驗(yàn)；
5、有很強(qiáng)的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團(tuán)隊(duì)精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12
崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現(xiàn)以及移植
負(fù)責(zé)算法計(jì)算性能優(yōu)化，并推動(dòng)其上線應(yīng)用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對(duì)海量信息建模，挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語(yǔ)言（至少一門(mén)），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計(jì)模式
具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
擅長(zhǎng)大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設(shè)計(jì)。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如分布式存儲(chǔ)/分布式計(jì)算/高性能并行計(jì)算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)
對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻的理解
具有良好的.分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情
良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫(kù)分表策略，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展方案。
2.排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預(yù)防方案;
3.制定數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。
4.對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的.SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)疑難問(wèn)題。
6.負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和擴(kuò)展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷;
3.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu);
5.精通MySQL、ORACLE復(fù)制，實(shí)時(shí)備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)庫(kù)核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;
6.精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理;
7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
9.有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的'用戶體驗(yàn)；
2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律；
3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類(lèi)、回歸、分類(lèi)等算法并調(diào)優(yōu)；
2、熟悉Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā)；
4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計(jì)工作。
2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。
3.與業(yè)務(wù)部門(mén)密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。
4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的'算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
5.技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理，制定開(kāi)發(fā)規(guī)范，撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。
4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。
6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
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