數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(匯編15篇)
在社會(huì)發(fā)展不斷提速的今天，崗位職責(zé)使用的頻率越來(lái)越高，任何崗位職責(zé)都是一個(gè)責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體，有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任，有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù)，任何割裂開來(lái)的做法都會(huì)發(fā)生問(wèn)題。大家知道崗位職責(zé)的格式嗎？下面是小編收集整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，歡迎大家分享。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);
負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的`數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);
負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;
配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門常規(guī)報(bào)表開發(fā)與維護(hù)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護(hù)；
3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營(yíng)層提供決策支持；
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語(yǔ)言，有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
5、具備開闊的.互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開拓和溝通表達(dá)能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取，精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的.研發(fā)工作；
2、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開展應(yīng)用與優(yōu)化；
3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作；
4、能與高校科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷；3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、正直、誠(chéng)信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力；
3、精通Java、Python語(yǔ)言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境；
4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗(yàn)：精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)相關(guān)項(xiàng)目，有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對(duì)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模，協(xié)同業(yè)務(wù)開發(fā)人員，將模型算法成果應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，并通過(guò)可視化工具進(jìn)行分析成果展示;
3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫像。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài)，精通SQL語(yǔ)法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數(shù)據(jù)查詢，聚合，分析到可視化的整套實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實(shí)、能編寫Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的`UDF;
6、具備良好的表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力，具備極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2、編寫算法設(shè)計(jì)各階段的.相關(guān)文檔，撰寫相關(guān)專利；
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識(shí)積累和一定的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勤奮肯干，有責(zé)任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的.編碼習(xí)慣;
2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的`數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法；
4、有較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度，分析能力強(qiáng)；
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長(zhǎng)溝通表達(dá)；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營(yíng)銷知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8
工作職責(zé)：
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測(cè)等
3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題
任職要求
—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語(yǔ)言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。
—具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的'研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計(jì)工作。
2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。
3.與業(yè)務(wù)部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。
4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā)。
5.技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。
4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的`經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。
6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)；
2、對(duì)海量的.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律；
3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu)；
2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開發(fā)；
4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;
2、負(fù)責(zé)科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應(yīng)用、評(píng)測(cè)、報(bào)告;
3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的'入庫(kù)工作，科技數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建;
4、負(fù)責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)的撰寫;
5、負(fù)責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊(cè);
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實(shí)施;
7、完成安排的各項(xiàng)工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、科技管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，博士學(xué)歷優(yōu)先;
2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語(yǔ)言，熟練掌握Linux各項(xiàng)操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;
5、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法框架，有自然語(yǔ)言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者尚佳;
7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會(huì)paper或人工智能領(lǐng)域國(guó)際比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;
8、有比較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)能力，可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù)，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團(tuán)隊(duì)精神;較強(qiáng)的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開發(fā)人員討論并快速理解需求。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12
崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現(xiàn)以及移植
負(fù)責(zé)算法計(jì)算性能優(yōu)化，并推動(dòng)其上線應(yīng)用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對(duì)海量信息建模，挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語(yǔ)言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計(jì)模式
具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的'研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
擅長(zhǎng)大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設(shè)計(jì)。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如分布式存儲(chǔ)/分布式計(jì)算/高性能并行計(jì)算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)
對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻的理解
具有良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情
良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的'數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)M；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)；
2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問(wèn)題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；
2、能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識(shí)，并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺(tái)根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的'算法；
4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測(cè)分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報(bào)告；
5、了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)背景本科以上學(xué)歷；
2、具有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/商業(yè)智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目過(guò)程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺(tái)開發(fā)算法的經(jīng)驗(yàn)；
5、有很強(qiáng)的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團(tuán)隊(duì)精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;
負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);
分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;
設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);
為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。
任職資格：
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;
熟練的'使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫(kù)建模ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;
熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;
強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
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