數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)匯編15篇
在不斷進(jìn)步的時(shí)代，越來(lái)越多地方需要用到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)主要強(qiáng)調(diào)的是在工作范圍內(nèi)所應(yīng)盡的責(zé)任。什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？以下是小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1
1、負(fù)責(zé)所調(diào)試項(xiàng)目的.調(diào)試方案編制、技術(shù)培訓(xùn)等工作;
2、參與裝置水聯(lián)動(dòng)前的聯(lián)合驗(yàn)收，監(jiān)督、核實(shí)缺陷處理情況;
3、負(fù)責(zé)裝置水聯(lián)動(dòng)、整套啟動(dòng)、負(fù)荷通煙氣運(yùn)行，指導(dǎo)業(yè)主操作人員運(yùn)行;
4、收集整理運(yùn)行數(shù)據(jù)，協(xié)助公司技術(shù)部門(mén)解決裝置工藝、技術(shù)問(wèn)題;
5、負(fù)責(zé)裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報(bào)告;
6、工程項(xiàng)目質(zhì)保期內(nèi)服務(wù)，在收到業(yè)主通知或公司安排后及時(shí)聯(lián)系，有需要立即到場(chǎng)進(jìn)行服務(wù);
7、參與工程項(xiàng)目移交并到場(chǎng)核對(duì)驗(yàn)證，與業(yè)主建立聯(lián)系;
8、質(zhì)保期結(jié)束前質(zhì)保金支付事宜的跟進(jìn)、手續(xù)辦理;
9、對(duì)工程項(xiàng)目存在問(wèn)題、裝置共性問(wèn)題及疑難問(wèn)題及時(shí)提出匯總給公司技術(shù)部門(mén);
10、在工作過(guò)程中注意維護(hù)公司形象，保守公司機(jī)密，宣傳公司品牌及文化。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)；
2、研發(fā)與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)挖掘算法，搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)；
3、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開(kāi)發(fā)新算法，參與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，解決產(chǎn)品需求；
4、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和客戶(hù)需求，進(jìn)而提供更有價(jià)值的'產(chǎn)品。
崗位要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷；
2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件；
3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫(xiě)能力；
4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)激情。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;
4、將客戶(hù)需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的'應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模，協(xié)同業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員，將模型算法成果應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，并通過(guò)可視化工具進(jìn)行分析成果展示;
3、基于用戶(hù)數(shù)據(jù)，研究用戶(hù)行為，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài)，精通SQL語(yǔ)法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫(xiě);
4、具有從數(shù)據(jù)查詢(xún)，聚合，分析到可視化的整套實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實(shí)、能編寫(xiě)Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;
6、具備良好的`表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力，具備極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1.從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并完成相應(yīng)的'腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計(jì)或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括分類(lèi)和聚類(lèi)，并進(jìn)行預(yù)測(cè)建模等;
4.與相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果等支持。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，生物等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗(yàn);
3、熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及工具，有搭建hadoop、spark或類(lèi)似平臺(tái)從業(yè)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、MySQL對(duì)NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
6、有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取，精分類(lèi)別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的.研發(fā)工作；
2、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開(kāi)展應(yīng)用與優(yōu)化；
3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作；
4、能與高校科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科或以上學(xué)歷；3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、正直、誠(chéng)信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力；
3、精通Java、Python語(yǔ)言，熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境；
4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗(yàn)：精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類(lèi)聚類(lèi)、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)相關(guān)項(xiàng)目，有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對(duì)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7
1、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃、建設(shè)項(xiàng)目用地預(yù)審及報(bào)批等規(guī)劃項(xiàng)目的開(kāi)展和編制;
2、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設(shè)區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)模邊界調(diào)整)等規(guī)劃項(xiàng)目的開(kāi)展和編制;
3、負(fù)責(zé)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田、上圖入庫(kù)、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復(fù)墾開(kāi)發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)等規(guī)劃項(xiàng)目的.開(kāi)展和編制。
4、負(fù)責(zé)規(guī)劃類(lèi)的其他項(xiàng)目的開(kāi)展和編制。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的.數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)M；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)；
2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問(wèn)題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9
1.針對(duì)用戶(hù)行為預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶(hù)畫(huà)像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;
2.針對(duì)用戶(hù)端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;
3.針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶(hù)行為異常以及進(jìn)線異常;
4.針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶(hù)標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營(yíng)方向的業(yè)務(wù);
5.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的'特征服務(wù)系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10
1.結(jié)合公司運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;
2.使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展;
3.挖掘數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場(chǎng)景：推薦、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶(hù)挖掘等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11
1、整合公司各大系統(tǒng)的`會(huì)員、訂單等數(shù)據(jù)資料；
2、按原型開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘；
3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報(bào)表；
4、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)施，負(fù)責(zé)基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)；
5、進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的研究和落地。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12
工作職責(zé)：
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶(hù)畫(huà)像、商家畫(huà)像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測(cè)等
3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶(hù)行為，建設(shè)用戶(hù)畫(huà)像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題
任職要求
—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語(yǔ)言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)能力，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。
—具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的.研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹(shù)、SVM、聚類(lèi)、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿(mǎn)足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門(mén)的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);
4、撰寫(xiě)分析類(lèi)報(bào)告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;
3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;
4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過(guò)web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的'學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14
1、完成除塵器設(shè)計(jì)、技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)技術(shù)支持工作，組織標(biāo)準(zhǔn)化文件的編制;
2、負(fù)責(zé)電、袋、電袋除塵器初步設(shè)計(jì)和圖紙繪制，設(shè)計(jì)文件的編制工作;
3、協(xié)助工程人員解決現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)問(wèn)題，并在二次設(shè)計(jì)中不斷修正和改進(jìn);
4、與業(yè)主的技術(shù)交流與技術(shù)談判。
5、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的`其他任務(wù)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和算法，解決工廠業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化；
2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識(shí)實(shí)現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預(yù)測(cè)性維護(hù)等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目管理，進(jìn)度把控，同時(shí)針對(duì)工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流應(yīng)用算法和工具，并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；
4、針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的.搭建和日常運(yùn)維支持；
崗位要求：
1、本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
3、熟悉Linux平臺(tái)上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門(mén)編程語(yǔ)言，有項(xiàng)目應(yīng)用優(yōu)先考慮
4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫(kù)，有項(xiàng)目實(shí)踐者優(yōu)先考慮
5、熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)知識(shí)者優(yōu)先考慮
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