數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(19篇)
在當(dāng)今社會(huì)生活中，很多地方都會(huì)使用到崗位職責(zé)，制定崗位職責(zé)可以最大限度地實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)用工的科學(xué)配置。那么相關(guān)的崗位職責(zé)到底是怎么制定的呢？以下是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，歡迎大家分享。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1
1、從事國土規(guī)劃類項(xiàng)目的.前期調(diào)研、數(shù)據(jù)處理與分析、文本編寫、圖件與數(shù)據(jù)庫的制作;
2、從事土地開發(fā)整理項(xiàng)目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預(yù)算編制;
3、能制定合理的實(shí)施計(jì)劃，保證項(xiàng)目的有序開展。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴(kuò)展高性能的`數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3
1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的`推廣策略，通過活動(dòng)運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營等方式策劃并落地項(xiàng)目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報(bào)材料的撰寫及分析報(bào)告。
3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項(xiàng)目參與方的關(guān)系。
4、面向進(jìn)出口企業(yè)開展調(diào)研，主動(dòng)挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報(bào)告或業(yè)務(wù)需求報(bào)告。
5、項(xiàng)目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項(xiàng)目立項(xiàng)、進(jìn)度管理等根據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范開展相關(guān)工作。
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
4、對統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的'邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5
1、完成除塵器設(shè)計(jì)、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新和市場技術(shù)支持工作，組織標(biāo)準(zhǔn)化文件的編制;
2、負(fù)責(zé)電、袋、電袋除塵器初步設(shè)計(jì)和圖紙繪制，設(shè)計(jì)文件的.編制工作;
3、協(xié)助工程人員解決現(xiàn)場技術(shù)問題，并在二次設(shè)計(jì)中不斷修正和改進(jìn);
4、與業(yè)主的技術(shù)交流與技術(shù)談判。
5、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的`實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7
1、參與部門項(xiàng)目的售前工作，參與現(xiàn)場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標(biāo)方案，參與投標(biāo);
2、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的'需求規(guī)格說明書的編寫，并向項(xiàng)目組開發(fā)人員和測試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時(shí)調(diào)整需求。
3、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì)，并解決項(xiàng)目進(jìn)展過程中的需求與設(shè)計(jì)問題;
4、可承擔(dān)部分項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé)，組織相關(guān)資源對項(xiàng)目工作進(jìn)行計(jì)劃/控制/調(diào)整;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8
1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)分析和評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作
3、能夠熟練使用Python編程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對特定的業(yè)務(wù)場景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問題
5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9
1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10
1、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計(jì)、監(jiān)控維護(hù)、升級(jí)、備份、鏡像、容災(zāi);
2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;
3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)安全;
4、負(fù)責(zé)對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行優(yōu)化;
5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;
6、負(fù)責(zé)Mysql自動(dòng)化相關(guān)事宜;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2、編寫算法設(shè)計(jì)各階段的相關(guān)文檔，撰寫相關(guān)專利；
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的`知識(shí)積累和一定的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勤奮肯干，有責(zé)任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12
1、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃、建設(shè)項(xiàng)目用地預(yù)審及報(bào)批等規(guī)劃項(xiàng)目的開展和編制;
2、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設(shè)區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)模邊界調(diào)整)等規(guī)劃項(xiàng)目的開展和編制;
3、負(fù)責(zé)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田、上圖入庫、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復(fù)墾開發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評價(jià)等規(guī)劃項(xiàng)目的`開展和編制。
4、負(fù)責(zé)規(guī)劃類的其他項(xiàng)目的開展和編制。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13
1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展方案;
2、排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;
3、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略、容災(zāi)策略，探查系統(tǒng)潛在的`問題和可能的性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化;
4、對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行審核及SQL優(yōu)化;
5、負(fù)責(zé)redis、memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴(kuò)展，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)工作;
6、參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14
1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的'前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。
2、基于對汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營銷、個(gè)性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理，并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。
4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開發(fā)工作等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15
1.結(jié)合公司運(yùn)營業(yè)務(wù)場景，定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2.使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展;
3.挖掘數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場景：推薦、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶挖掘等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)16
1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;
2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;
3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;
4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營方向的業(yè)務(wù);
5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的.特征服務(wù)系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)17
1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺(tái)構(gòu)建及優(yōu)化工作;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的'建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);
4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;
5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)18
1、負(fù)責(zé)所調(diào)試項(xiàng)目的.調(diào)試方案編制、技術(shù)培訓(xùn)等工作;
2、參與裝置水聯(lián)動(dòng)前的聯(lián)合驗(yàn)收，監(jiān)督、核實(shí)缺陷處理情況;
3、負(fù)責(zé)裝置水聯(lián)動(dòng)、整套啟動(dòng)、負(fù)荷通煙氣運(yùn)行，指導(dǎo)業(yè)主操作人員運(yùn)行;
4、收集整理運(yùn)行數(shù)據(jù)，協(xié)助公司技術(shù)部門解決裝置工藝、技術(shù)問題;
5、負(fù)責(zé)裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報(bào)告;
6、工程項(xiàng)目質(zhì)保期內(nèi)服務(wù)，在收到業(yè)主通知或公司安排后及時(shí)聯(lián)系，有需要立即到場進(jìn)行服務(wù);
7、參與工程項(xiàng)目移交并到場核對驗(yàn)證，與業(yè)主建立聯(lián)系;
8、質(zhì)保期結(jié)束前質(zhì)保金支付事宜的跟進(jìn)、手續(xù)辦理;
9、對工程項(xiàng)目存在問題、裝置共性問題及疑難問題及時(shí)提出匯總給公司技術(shù)部門;
10、在工作過程中注意維護(hù)公司形象，保守公司機(jī)密，宣傳公司品牌及文化。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)19
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的`算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā);
2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;
3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運(yùn)營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。
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