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數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)

時(shí)間:2023-03-15 13:46:44 崗位職責(zé) 我要投稿

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)

  在現(xiàn)在的社會(huì)生活中,越來(lái)越多地方需要用到崗位職責(zé),崗位職責(zé)包括崗位職務(wù)范圍、實(shí)現(xiàn)崗位目標(biāo)的責(zé)任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個(gè)崗位之間的相互關(guān)系等。那么相關(guān)的崗位職責(zé)到底是怎么制定的呢?下面是小編為大家收集的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé),僅供參考,大家一起來(lái)看看吧。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)1

  職責(zé)

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)及操作系統(tǒng)的日常維護(hù),數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控及優(yōu)化,故障診斷和排除;

  2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計(jì)劃,以及數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理、用戶管理;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目的安裝、部署、維護(hù)等工作;

  4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

  任職資格

  1、計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù),電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)

  2、精通python,熟悉mysql/mariadb,sql server。

  3、能對(duì)mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化,故障處理。

  4、能熟練對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。

  5、具有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)認(rèn)證證書(shū)的'優(yōu)先。

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  1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并利用算法挖掘用戶行為特征,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

  2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為;

  3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理,節(jié)省成本。

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  (1)分析需求,完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

  (2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

  (3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模,做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析,深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等,推動(dòng)分析問(wèn)題的`解決,為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

  (4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接,完成設(shè)計(jì),編寫(xiě),維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

  (5)參與項(xiàng)目成果匯編,對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

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  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;

  2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應(yīng)用;

  3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理,并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);

  4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗,商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營(yíng),用戶推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開(kāi)發(fā)工作;

  5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項(xiàng)目,持續(xù)優(yōu)化算法模型,解決實(shí)際問(wèn)題,提升核心目標(biāo);

  6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。

  任職資格:

  1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

  2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn),至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;

  3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;

  4. 熟練運(yùn)用Spark MLlib、Python/R算法庫(kù)、MADlib、等主流算法庫(kù);

  5. 熟練運(yùn)用Python、R或Scala中的一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,熟悉SQL,熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)工具,扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

  6. 熟悉電商平臺(tái)B2B、B2C的.業(yè)務(wù)知識(shí);

  7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,自我驅(qū)動(dòng),有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對(duì)數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣,樂(lè)于分享

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)5

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案,分庫(kù)分表策略,數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展方案。

  2.排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障,分析和解決疑難問(wèn)題,提出預(yù)防方案;

  3.制定數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。

  4.對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核,SQL優(yōu)化。

  5.參與前瞻性新技術(shù)研究,解決數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)疑難問(wèn)題。

  6.負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和擴(kuò)展任職資格:

  職位要求:

  1.具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;

  2.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷;

  3.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化,精通MySQL引擎,精通MySQL主從調(diào)優(yōu);

  4.精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu);

  5.精通MySQL、ORACLE復(fù)制,實(shí)時(shí)備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù),精通數(shù)據(jù)庫(kù)核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;

  6.精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理;

  7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的`經(jīng)驗(yàn);

  8.需具備良好的職業(yè)道德,工作認(rèn)真、踏實(shí),責(zé)任心強(qiáng),有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

  9.有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;

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  1.1建立電控硬件標(biāo)準(zhǔn),包含:指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應(yīng)用規(guī)范

  1.2建立電控設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),包含:電控設(shè)計(jì)輸出標(biāo)準(zhǔn)、PLC程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立各類PLC標(biāo)準(zhǔn)功能模塊

  1.3建立軟件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),包含:制定語(yǔ)言選用規(guī)范、程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立標(biāo)準(zhǔn)功能模塊

  1.4建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾娍丶败浖夹g(shù)的審核、驗(yàn)證流程,不斷提高審核及驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn),持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量設(shè)計(jì)輸出

  1.5主導(dǎo)電控及軟件技術(shù)輸出的評(píng)審,負(fù)責(zé)電控及軟件設(shè)計(jì)輸出的最終批準(zhǔn)

  1.6建設(shè)電控及軟件技術(shù)的人員技能識(shí)別、技能培訓(xùn)提高體系

  1.7支持研發(fā)中心的.各項(xiàng)自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收,負(fù)責(zé)內(nèi)部推廣

  1.8支持電控部經(jīng)理提升團(tuán)隊(duì)及工程師工作效率效果

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  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的`規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維,編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購(gòu)清單和具體實(shí)施計(jì)劃;

  2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署,分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源,并提供相關(guān)技術(shù)支持;

  3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度,并推動(dòng)執(zhí)行,包括事務(wù)處理,系統(tǒng)升級(jí)、備份和恢復(fù),日志報(bào)告等;

  4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺(tái)化管理運(yùn)維平臺(tái),分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況,提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案;

  5、負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問(wèn)題跟蹤,解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問(wèn)題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等,參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴(kuò)容、升級(jí)、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,3年以上服務(wù)器、存儲(chǔ)及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過(guò)VMWAREVCP認(rèn)證;

  2、熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲(chǔ)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3、掌握l(shuí)inux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;

  4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn),有應(yīng)用級(jí)別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

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  職責(zé)

  1、設(shè)計(jì)安全畫(huà)像體系,基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建和優(yōu)化畫(huà)像,產(chǎn)出安全標(biāo)簽;

  2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型,結(jié)合業(yè)務(wù)需求,驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

  3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運(yùn)營(yíng),保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

  2、兩年以上的'畫(huà)像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn),并對(duì)挖掘算法有深入理解;

  3、熟練運(yùn)用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  4、具備對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;

  5、良好的報(bào)告寫(xiě)作功底。

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  1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

  2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的.需求(應(yīng)用場(chǎng)景),利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫(huà)像,個(gè)性化推薦,用能預(yù)測(cè)等;

  3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

  4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;

  5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

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  1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;

  2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實(shí)施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

  3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

  4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

  5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的'制定。

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