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推薦算法崗位職責
在生活中,崗位職責的使用頻率逐漸增多,一份完整的崗位職責應該包括部門名稱、直接上級、下屬部門、管理權(quán)限、管理職能、主要職責等。大家知道崗位職責的格式嗎?以下是小編為大家收集的推薦算法崗位職責,希望對大家有所幫助。
推薦算法崗位職責1
職位描述:
工作職責:
1、研究推薦核心算法的改進和提升;
2、研究推薦的前沿學術(shù)問題,并且結(jié)合業(yè)務場景進行效果改進;
任職要求:
1、在頂級會議(icml & nips & iclr,recsys & kdd)上發(fā)表過papers;
2、熟練掌握c/c++編程技能,有扎實的編程基礎、良好的編程風格和工作習慣;
3、熟悉至少一種主流深度學習編程框架(tensorflow/caffe/mxnet),熟悉其底層架構(gòu)和實現(xiàn)機制;
4、熟悉深度學習算法(cnn/rnn/lstm/vae等);
5、具有獨立解決問題的能力,良好的團隊合作意識和溝通能力;
6、有過深度學習編程框架開源社區(qū)經(jīng)驗;
加分項:
1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大規(guī)模系數(shù)數(shù)據(jù)上的.并行化;
2、熟悉reinforcement learning;
2、有大型分布式軟件(如spark和tensorflow等)的資源管理與任務調(diào)度實現(xiàn)經(jīng)驗;
推薦算法崗位職責2
職位描述:
工作職責:
1、在大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎上,分析與理解用戶行為,進行個性化推薦;
2、從商品和用戶數(shù)據(jù)中提取各種標簽,使用標簽優(yōu)化推薦;
3、開發(fā)各種i2i的商品推薦召回模型;
4、迭代優(yōu)化ctr/cvr等排序模型;
5、跟蹤最新最熱的機器學習算法理論進展,并且將優(yōu)秀的算法應用到業(yè)務場景當中,提升業(yè)務效果。
任職要求:
1、正直、誠信、有責任感、有激情;
2、計算機/數(shù)學相關(guān)專業(yè),碩士以上學歷;
3、2年以上工作經(jīng)驗;
3、熟悉機器學習相關(guān)原理,有推薦/搜索/廣告等算法經(jīng)驗,有實際deeplearning經(jīng)驗優(yōu)先;
4、具有較強的`編程能力,熟練使用java/c++開發(fā)線上代碼,熟練使用一種腳本語言(python,shell等),熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境,熟悉hadoop,spark,hive等工具;
5、有較好的邏輯分析和數(shù)據(jù)分析能力,解決問題能力強。
推薦算法崗位職責3
職位描述:
工作職責:
1、優(yōu)化推薦效果,并保證推薦服務穩(wěn)定;
2、分析業(yè)務數(shù)據(jù),提出改進方案;
3、業(yè)務目標拆解和技術(shù)規(guī)劃。
任職要求:
1、機器學習理論基礎扎實;
2、熟悉矩陣分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常見算法;
3、強悍的工程實現(xiàn)能力,熟練使用python、go、c++語言;
4、熟練使用以下任何一個開源工具:xgboost、tensor flow、caffe;
5、善于思考和發(fā)現(xiàn)問題,并能提出改進方案;
6、針對特定業(yè)務指標,具備技術(shù)拆解和規(guī)劃能力;
7、有搜索或推薦相關(guān)工作經(jīng)驗。
推薦算法崗位職責4
職位描述:
工作職責:
1、負責騰訊新聞召回模型優(yōu)化;
2、點擊率預估和排序模型優(yōu)化;
3、深度學習相關(guān)算法優(yōu)化和應用。
任職要求:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學歷,三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;
2、熟練掌握c/c++和python語言編程,熟悉linux開發(fā)環(huán)境,有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設計功底;熟練推薦業(yè)務常用理論和算法,在一個或多個領域(如排序模型,召回模型,用戶畫像,深度學習等)有2年以上實際工作經(jīng)驗;
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;
4、良好的'溝通能力與團隊協(xié)作能力;熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法,并在自然語言處理任務中有實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
推薦算法崗位職責5
職位描述:
工作職責:
負責視頻信息流個性化推薦,點擊率預估,時長預估等;
負責推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化;
任職要求:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學歷,1年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;
2、熟練掌握python/scala語言編程,熟悉linux開發(fā)環(huán)境,有扎實的.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設計功底;
3、熟練掌握機器學習、個性化推薦等基礎理論和算法;
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;
5、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力;
6、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
推薦算法崗位職責6
職位描述:
工作職責:
1、根據(jù)廣告系統(tǒng)業(yè)務需求進行機器學習算法的調(diào)研、設計、研發(fā)工作,并持續(xù)進行模型的優(yōu)化;
2、負責國際dmp建設、廣告受眾畫像建模、廣告受眾標簽、人群look alike算法、廣告推薦等;
3、基于海量數(shù)據(jù),建立并優(yōu)化廣告系統(tǒng)基礎算法和策略,提升ctr、cpm等核心指標
任職資格:
1、本科及以上學歷,計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、機器學習等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),工作至少3年以上;
2、熟悉和掌握常用的'機器學習算法、深度學習方法、最優(yōu)化算法、海量數(shù)據(jù)的處理方法;使用機器學習方法,并且提高了所負責業(yè)務的核心指標;
3、對數(shù)據(jù)敏感,有較強數(shù)據(jù)分析和解決問題能力;
4、有至少1年以上廣告推薦項目經(jīng)驗
5、熟悉掌握spark/hadoop優(yōu)先,熟悉deep learning及掌握tensorflow,caffe,mxnet等其一者優(yōu)先
推薦算法崗位職責7
職位描述:
工作職責:
1、參與bytedance今日頭條與西瓜視頻,短視頻、直播、長視頻推薦研發(fā)工作,服務數(shù)億用戶,用最前沿的機器學習算法,海量行為數(shù)據(jù),穩(wěn)定高性能的架構(gòu),給用戶最好的視聽體驗;
2、深度參與業(yè)務產(chǎn)品討論與設計,與業(yè)務一起高速成長;
任職要求:
1、扎實的編程基礎,熟悉linux開發(fā)環(huán)境,熟練掌握c/c++,python語言,具備親力親為的技術(shù)水平;
2、出色的`分析問題、解決問題能力,總是能從紛繁復雜的數(shù)據(jù)中一眼看出問題本質(zhì);
3、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項,對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關(guān)領域有經(jīng)驗者優(yōu)先,對技術(shù)有熱情者優(yōu)先;
4、具備良好的溝通和表達能力,對用戶體驗有自己的想法,有較好的產(chǎn)品意識者優(yōu)先;
推薦算法崗位職責8
職位描述:
職責描述:
1、負責平臺新聞檢索召回;
2、點擊預估和結(jié)果排序等推薦算法工作。
任職要求:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)碩士以上學歷,三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;
2、熟悉機器學習,數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程,并有相關(guān)項目經(jīng)驗;
3、精通推薦算法或深度學習優(yōu)先,包括:用戶畫像,離線召回,點擊預估,deep learning。
4、有海量數(shù)據(jù)處理和并行計算開發(fā)經(jīng)驗,熟悉hadoop、storm、spark等技術(shù)者優(yōu)先;
5、具備良好的團隊合作和溝通能力。
推薦算法崗位職責9
職位描述:
工作職責:
1、負責騰訊新聞召回模型優(yōu)化;
2、點擊率預估和排序模型優(yōu)化;
3、深度學習相關(guān)算法優(yōu)化和應用。
任職要求:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學歷,三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;
2、有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設計功底;熟練推薦業(yè)務常用理論和算法,在一個或多個領域(如排序模型,召回模型,用戶畫像,深度學習等)有2年以上實際工作經(jīng)驗;
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;
4、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力;熟練掌握機器學習、深度學習的.基礎理論和方法,并在推薦處理任務中有實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
6、有在頂會上發(fā)表過論文的優(yōu)先
推薦算法崗位職責10
職位描述:
工作職責:
負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關(guān)工作;在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法,提升線上點擊率和用戶體驗;
任職要求:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學歷,兩年以上的'互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;
2、扎實的機器學習基礎,能夠運用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題,有深度學習主流模型具體項目實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
3、熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺,熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言;
4、有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗優(yōu)先;
5、有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;
6、有較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力,積極主動,愿意接受挑戰(zhàn)。
推薦算法崗位職責11
職位描述:
工作職責:
1、負責頭條國際化產(chǎn)品推薦算法相關(guān)工作,共同搭建業(yè)界領先的'推薦系統(tǒng)
2、深入理解業(yè)務和機器學習技術(shù),優(yōu)化模型,推薦策略,持續(xù)提升推薦效果
3、深入理解用戶行為,結(jié)合機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),優(yōu)化用戶創(chuàng)作、用戶瀏覽等體驗
任職要求:
1、具備優(yōu)秀的編碼能力,熟悉linux開發(fā)環(huán)境,熟悉c++和python語言優(yōu)先
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情,有良好的溝通表達能力和團隊精神
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項,對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗者優(yōu)先
推薦算法崗位職責12
職位描述:
工作職責:
負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關(guān)工作;在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法,提升線上點擊率和用戶體驗;
任職要求:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學歷,兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;
2、扎實的機器學習基礎,能夠運用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實際的'業(yè)務問題,有深度學習主流模型具體項目實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
3、熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺,熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言;
4、有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗優(yōu)先;
5、有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;
6、有較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力,積極主動,愿意接受挑戰(zhàn)。
推薦算法崗位職責13
職位描述:
工作職責:
1、負責個性化推薦方向的策略優(yōu)化,用戶畫像,以及推薦系統(tǒng)的效果改進;
2、應用數(shù)據(jù)挖掘,機器學習等技術(shù),為用戶提供推薦和排序,提升個性化推薦的效果,改進用戶體驗。
任職要求:
1、強悍的工程實踐能力,良好的編碼習慣,對挑戰(zhàn)性問題充滿激情;
2、精通協(xié)同過濾、fm、lr、nn、lstm等常見算法;
3、至少熟練使用一款開源機器學習工具;
4、豐富的c++/python開發(fā)經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設計有較為深刻的理解;
5、良好的.團隊合作精神,較強的溝通能力;主動性強,有很強的自我驅(qū)動力;
6、有推薦/搜索/廣告算法工作經(jīng)驗。
推薦算法崗位職責14
職位描述:
資深推薦算法工程師
職責:
1、深入理解業(yè)務數(shù)據(jù),建立用戶畫像;
2、不斷優(yōu)化召回和排序模型,并提供穩(wěn)定的線上服務;
3、跟蹤業(yè)界最新的機器學習算法,并嘗試將其應用于實際的`生產(chǎn)環(huán)境。
要求:
1、扎實的機器學習功底,熟悉常見算法如協(xié)同過濾、gbdt、矩陣分解、learningtorank、word2vec、深度學習等,并有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗;
2、熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種,參與過實際工程項目,具備良好的編碼習慣和算法基礎;
3、三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)核心算法研發(fā)經(jīng)驗,對個性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。
加分:
1、熟悉hadoop、spark等分布式計算系統(tǒng),了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先;
2、有深度學習等機器學習前沿方向的研究經(jīng)歷;
3、有較強的產(chǎn)品sense,關(guān)注最右;有出色的溝通/管理能力,能夠獨立或帶領團隊推動項目進展;
4、具有良好的數(shù)學基礎和數(shù)據(jù)分析能力,對數(shù)據(jù)敏感。
推薦算法崗位職責15
職位描述:
工作職責:
負責騰訊視頻app長視頻的推薦核心算法研發(fā),優(yōu)化算法,模型效果,通過技術(shù)驅(qū)動業(yè)務發(fā)展;
具體工作包括但不限于點擊預估、結(jié)果排序,付費轉(zhuǎn)化等推薦算法工作;
參與團隊規(guī)劃和發(fā)展計劃,配合業(yè)務部門不斷挖掘需求和業(yè)務改進計劃,推進算法前沿研究和應用落地。
任職要求:
碩士及以上學歷,精通機器學習、自然語言處理,5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
具有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)個性化推薦、搜索排序、計算廣告、自然語言處理等豐富的項目經(jīng)驗;
熟悉深度學習技術(shù),有實際工程研究經(jīng)驗,精通c/c++/python編程,熟悉常用算法及優(yōu)化;
對互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的.各種產(chǎn)品和技術(shù)等有深刻的了解或接觸;
具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,良好的溝通和學習能力;
推薦算法崗位職責16
崗位職責:
1、負責推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務開發(fā)及架構(gòu)升級;
2、優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能、穩(wěn)定性、架構(gòu)可擴展性,保障算法策略模塊快速迭代
3、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)、內(nèi)容資訊數(shù)據(jù),增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征,改進模型和召回、排序策略,提升推薦效果;或者提出人工智能解決方案和模型
崗位要求:
1、5年以上服務器開發(fā)經(jīng)驗,精通go/python/c++/java
2、熟悉基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,熟悉常用軟件設計模式,代碼整潔;
3、熟悉推薦系統(tǒng),并對常見的推薦算法有自己的理解;
4、精通高并發(fā),低延遲服務設計,熟練掌握常用開源框架,至少熟悉兩種nosql數(shù)據(jù)庫
5、熟悉并行計算或者分布式計算,熟悉spark、 storm等計算平臺,有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗,并熟悉其上下游環(huán)境,包括flume、 kafka、 hive、 hbase等;
6、對數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問題,對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應用到實際業(yè)務場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的'熱情
7、具備良好的團隊精神和溝通意識,責任心強,工作認真細致,有良好的抗壓能力;
加分項:
1、做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎
2、自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗
推薦算法崗位職責17
職位描述:
工作職責:
1、參與汽車全新產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
2、主要工作包括:用戶畫像構(gòu)建,召回優(yōu)化,推薦模型優(yōu)化等。
任職要求:
1、3年以上工作經(jīng)驗,有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗;
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力,扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
3、熟悉常用的推薦算法,能根據(jù)實際情況和產(chǎn)品需要設計推薦系統(tǒng)的.優(yōu)化方案;
4、良好的溝通能力,有一定的產(chǎn)品sense。
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