倉庫工程師崗位職責

　　在當下社會，越來越多地方需要用到崗位職責，制定崗位職責可以有效規(guī)范操作行為。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，下面是小編為大家收集的倉庫工程師崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

倉庫工程師崗位職責1

　　1、負責創(chuàng)新工具核心業(yè)務模塊數據倉庫的構建；

　　2、負責數據模型的設計，etl實施、etl性能優(yōu)化、etl數據監(jiān)控以及一系列技術問題的解決；

　　3、負責構建用戶主題、各業(yè)務線主題、推薦主題、企業(yè)bi門戶系統(tǒng)；

　　4、負責全產品線數據字典維護，提升數據資產質量。

倉庫工程師崗位職責2

　　1、負責數據倉庫數據采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現,負責架構設計和指導團隊落地;

　　2、參與數據平臺建設,包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作;設計并實現對bi分析、數據產品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持;

　　3、研究未來數據模型和計算框架的創(chuàng)新與落地,包括但不限于以下領域:大規(guī)模數據實時化、研發(fā)模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業(yè)務化等方面。

倉庫工程師崗位職責3

　　1、基于公司數據建設需要，完成數據內容開發(fā)等工作，維護與完善數據模型各類信息；

　　2、負責各業(yè)務線系統(tǒng)的信息調研、表與字段的關系梳理，根據業(yè)務及日常需求來優(yōu)化模型；

　　3、工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思考，提升效能、促進組織和系統(tǒng)發(fā)展；

　　4、負責核心數據倉庫模型代碼開發(fā)，跟進etl的'完成。負責接入源系統(tǒng)數據的腳本開發(fā)、數據測試與驗證、以及調度開發(fā)等工作；

　　5、與上游系統(tǒng)與下游應用同事溝通協(xié)作，推動各類需求在數據模型中的落地；

　　6、跟蹤、監(jiān)測、維護及優(yōu)化數據模型，確保數據模型被使用。

倉庫工程師崗位職責4

　　1、規(guī)劃業(yè)務主題模型，與業(yè)務溝通并管理數據需求；

　　2、數據倉庫和數據集市建設，數據模型設計和推進開發(fā)；

　　3、負責數據治理，梳理工作流程和方法，保證口徑統(tǒng)一、指標規(guī)范、數據準確；

　　4、培養(yǎng)團隊數倉能力

倉庫工程師崗位職責5

　　1、負責今日頭條的用戶產品線的數據倉庫架構設計、建模和etl開發(fā)；

　　2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作；

　　3、理解并合理抽象業(yè)務需求，發(fā)揮數據價值，與業(yè)務團隊緊密合作。

倉庫工程師崗位職責6

　　1、廣告業(yè)務數據倉庫建設和管理，包括但不限于數據質量、數據模型、數據安全相關標準的制定；

　　2、負責與業(yè)務團隊協(xié)同規(guī)劃與設計數據倉庫模型，并快速實現；

　　3、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量；

　　4、參與大數據應用規(guī)劃、為數據挖據、應用團隊提供應用指導。

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