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大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé)

時(shí)間:2022-08-25 00:37:42 崗位職責(zé) 我要投稿
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大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé)

  在學(xué)習(xí)、工作、生活中,很多情況下我們都會(huì)接觸到崗位職責(zé),明確崗位職責(zé)能讓員工知曉和掌握崗位職責(zé),能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理,科學(xué)的進(jìn)行人力配置,做到人盡其才、人崗匹配。我們?cè)撛趺粗贫◢徫宦氊?zé)呢?以下是小編為大家整理的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé),僅供參考,歡迎大家閱讀。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé)1

  職責(zé):

  1、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建以及項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)。

  2、數(shù)據(jù)分析,挖掘,模型具體的產(chǎn)品化;

  3、根據(jù)產(chǎn)品需求,分析編寫和制定大數(shù)據(jù)相關(guān)解決方案

  崗位要求:

  1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,編程基礎(chǔ)扎實(shí),有2年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

  2、熟悉Hadoop生態(tài)和體系架構(gòu),熟悉Flink、Spark,Hive等常用開(kāi)源工具

  3、熟悉Flume,kakfa,scribe等日志收集體系

  4、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle、postgresql、Mysql、Sql Server)中的1種及以上,有較好的'SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)

  5、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

  6、有用戶行為日志采集、海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

  7、有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力;喜歡開(kāi)源軟件,樂(lè)于知識(shí)分享;對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé);可以獨(dú)立承擔(dān)較大工作壓力

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé)2

  職責(zé):

  1、數(shù)字貨幣領(lǐng)域數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,負(fù)責(zé)數(shù)字貨幣量化投資策略的設(shè)計(jì)、管理以及實(shí)際投資運(yùn)作

  2、與交易員對(duì)接,制定切實(shí)可行的的策略測(cè)試計(jì)劃,開(kāi)展新策略模型的開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證

  3、協(xié)助交易員進(jìn)行交易、風(fēng)險(xiǎn)管理,并對(duì)實(shí)際交易結(jié)果進(jìn)行量化的績(jī)效分析,推動(dòng)交易自動(dòng)化

  4、上級(jí)交辦的其他工作

  任職要求:

  1、數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/金融專業(yè)畢業(yè),有扎實(shí)的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)

  2、有量化實(shí)盤交易經(jīng)驗(yàn),具備豐富的數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)及較強(qiáng)的.數(shù)據(jù)處理能力優(yōu)先

  3、對(duì)金融市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)有獨(dú)特理解和深入的量化分析,具備一定對(duì)沖策略研究經(jīng)驗(yàn);

  4、對(duì)數(shù)字貨幣領(lǐng)域感興趣,結(jié)果導(dǎo)向;

  5、有網(wǎng)頁(yè)抓取和爬蟲(chóng)程序編寫經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé)3

  職責(zé):

  1、大數(shù)據(jù)日志分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì),選型和開(kāi)發(fā);

  2、配合各業(yè)務(wù)給予數(shù)據(jù)支持,對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)總結(jié)和優(yōu)化;

  3、處理用戶海量數(shù)據(jù),提取、分析、歸納用戶屬性,行為等信息,完成分析結(jié)果;

  4、發(fā)現(xiàn)并指出數(shù)據(jù)異常情況,分析數(shù)據(jù)合理性;

  5、公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)的運(yùn)維,保障數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性;

  6、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)的監(jiān)控、資源管理、數(shù)據(jù)流管理;

  7、基于數(shù)據(jù)分析的可預(yù)測(cè)的云平臺(tái)彈性擴(kuò)展解決方案。

  任職要求:

  1、日志分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

  2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),有使用Hadoop/hive/spark分析海量數(shù)據(jù)的能力;

  3、掌握Hadoop、Flume,Kafka、Zookeeper、HBase、Spark的安裝與調(diào)試;

  4、熟悉大數(shù)據(jù)周邊相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL。

  5、掌握Linux操作系統(tǒng)的配置,管理及優(yōu)化,能夠獨(dú)立排查及解決操作系統(tǒng)層的'各類問(wèn)題;

  6、有良好的溝通能力,具備出色的規(guī)劃、執(zhí)行力,強(qiáng)烈的責(zé)任感,以及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé)4

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、處理程序的開(kāi)發(fā);

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)相關(guān)平臺(tái)的搭建、維護(hù)和優(yōu)化;

  3、負(fù)責(zé)基于Hadoop/Spark/Hive/kafka等分布式計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)離線分析、實(shí)時(shí)分析的計(jì)算框架的`開(kāi)發(fā);

  崗位要求:

  1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不限院校,計(jì)算機(jī)軟件及相關(guān)專業(yè)

  2、熟悉Java和Scala語(yǔ)言、熟悉常用設(shè)計(jì)模式、具有代碼重構(gòu)意識(shí);

  3、熟練使用hadoop、hbase、Kafka、hive、spark、presto,熟悉底層框架和實(shí)現(xiàn)原理;

  4、使用Spark Streaming和Spark SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,并具有SPARK SQL優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);

  5、需要有至少2年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有flink開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  6、學(xué)習(xí)能力強(qiáng),喜歡研究新技術(shù),有團(tuán)隊(duì)觀念,具備獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé)5

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)環(huán)境搭建與性能優(yōu)化,完成平臺(tái)的構(gòu)建與維護(hù)、實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺(tái)、分布式調(diào)度、可視化報(bào)表等平臺(tái)的架構(gòu)與研發(fā);

  2、對(duì)各種開(kāi)源框架進(jìn)行深入的代碼剖析和優(yōu)化;

  3、參與大數(shù)據(jù)技術(shù)方案評(píng)審;

  4、指導(dǎo)初中級(jí)大數(shù)據(jù)工程師工作;

  崗位要求:

  1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制?萍耙陨蠈W(xué)歷,具有3年或以上的分布式計(jì)算平臺(tái)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

  2。對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)組件:Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Flink、Kafka、Flume等架構(gòu)與底層實(shí)現(xiàn)有深入理解,具備相應(yīng)的定制和研發(fā)能力,尤其需要精通Flink框架;

  3。具備構(gòu)建穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的能力,具備數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、實(shí)時(shí)流計(jì)算等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  4。對(duì)技術(shù)有熱情,有不錯(cuò)的數(shù)據(jù)思維和敏感度,有一定的數(shù)據(jù)分析能力優(yōu)先,對(duì)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)有一定的.了解優(yōu)先;

  5。工作有計(jì)劃性,責(zé)任心和執(zhí)行能力強(qiáng),具備高度的責(zé)任心、誠(chéng)信的工作作風(fēng)、優(yōu)秀溝通能力及團(tuán)隊(duì)精神。

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