計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障的智能化診斷方法

　　網(wǎng)絡(luò)診斷(Network Tomography)是近代發(fā)展的一種新的網(wǎng)絡(luò)測量與推論方法， 下面YJBYS小編為大家搜索整理了關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障的智能化診斷方法，歡迎參考閱讀，希望對大家有所幫助!想了解更多相關(guān)信息請持續(xù)關(guān)注我們應(yīng)屆畢業(yè)生培訓(xùn)網(wǎng)!

　　1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷法

　　利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷，首先對所得的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，剔除不合理數(shù)據(jù)(外值)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡，消除冗余信息，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)(中間層的傳遞函數(shù)和神經(jīng)元數(shù)目)和參數(shù)(神經(jīng)元之間的連接權(quán)值和閥值)被確定。再利用測試樣本集對此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試，如果故障診斷的正確率沒有達(dá)到要求，增加訓(xùn)練樣本或訓(xùn)練次數(shù)，繼續(xù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;如果故障診斷的正確率達(dá)到要求，即可轉(zhuǎn)入故障診斷階段，此階段可以在線進(jìn)行。

　　2、基于專家系統(tǒng)和模糊推理的故障診斷法

　　模糊推理是采用模糊邏輯由給定的輸入到輸出的映射過程。首先，利用專家的知識和經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建知識庫，對故障與故障現(xiàn)象、現(xiàn)象與現(xiàn)象以及故障與故障之間的關(guān)系進(jìn)行描述。然后通過專家定制、確定性規(guī)則轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)挖掘或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)確定模糊規(guī)則。最后通過模糊推理機(jī)，得到故障的類型和位置信息。

　　3、基于支持向量機(jī)(SVM)的故障診斷法

　　支持向量機(jī)作為一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具有非凡的泛化能力，與其它智能化方法相比，在解決小樣本、非線性和高維模式識別中表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，被應(yīng)用于圖像處理、模式識別和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。從本質(zhì)上來說，網(wǎng)絡(luò)故障診斷實(shí)際上是一個(gè)模式識別問題，可以利用支持向量進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障診斷，具體步驟如下：

　　(1)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息獲取并約簡，并將特征數(shù)據(jù)分為兩部分：訓(xùn)練樣本集和測試樣本集;

　　(2)選擇支持向量機(jī)的初始化參數(shù)，包括核函數(shù)的參數(shù)和懲罰參數(shù)等;

　　(3)利用訓(xùn)練樣本集對支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，得到最優(yōu)分類超平面;

　　(4)利用測試集檢驗(yàn)診斷效果，如果診斷的正確率沒有達(dá)到要求，增加訓(xùn)練集中的樣本，對支持向量機(jī)重新進(jìn)行訓(xùn)練;

　　(5)如果診斷的正確率達(dá)到要求，則轉(zhuǎn)到正式工作階段，進(jìn)行在線故障診斷。

　　4、基于人工免疫算法的診斷法

　　基于人工免疫的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷應(yīng)用生物免疫系統(tǒng)中的否定選擇、克隆選擇、高頻變異、免疫學(xué)習(xí)和免疫記憶等多種機(jī)制，構(gòu)建一個(gè)基于免疫原理的網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型，模型主要包括學(xué)習(xí)和故障診斷兩個(gè)過程。其診斷步驟如下：

　　(1)將選定的表征網(wǎng)絡(luò)故障特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并組成特征向量，作為樣本數(shù)據(jù)集;

　　(2)完成對系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)的設(shè)置，包括未成熟檢測器的耐受期、成熟檢測器的生命周期和成熟檢測器的激活閾值等參數(shù)的設(shè)置;

　　(3)離線學(xué)習(xí)，在此階段經(jīng)過訓(xùn)練生成相應(yīng)的成熟檢測器集合，以實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障的有效檢測;

　　(4)故障診斷，得到滿足條件的成熟檢測器;

　　(5)連續(xù)學(xué)習(xí)，未成熟檢測器學(xué)習(xí)進(jìn)化，親和力逐漸成熟，經(jīng)由成熟檢測器，最終保存于記憶庫中。

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