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2017年醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析基本思路指南
對(duì)于初學(xué)者，不必強(qiáng)記一大堆的公式，也不要死鉆牛角尖，非要弄明白為什么這種方法叫“t檢驗(yàn)”、“F檢驗(yàn)”，為什么這個(gè)殘差叫做“學(xué)生化殘差”等等。這些都是歷史遺留問題，感興趣的讀者可以查閱統(tǒng)計(jì)學(xué)史。對(duì)于只想應(yīng)用的人來講，你只要了解在什么情況下應(yīng)該用什么方法，什么指標(biāo)應(yīng)該用于什么情形。下面是yjbys小編為大家?guī)淼年P(guān)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析基本思路指南的知識(shí)，歡迎閱讀。
盡管多數(shù)統(tǒng)計(jì)教材都說了數(shù)據(jù)分析應(yīng)該先做假設(shè)檢驗(yàn)，然后選定統(tǒng)計(jì)量，然后怎么怎么。但實(shí)際中我們拿到一堆數(shù)據(jù)的時(shí)候，不會(huì)坐在桌上先列出零假設(shè)和備擇假設(shè)，也不會(huì)滿座子地計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。更實(shí)際的分析思路是:
(1)先確定研究目的，根據(jù)研究目的選擇方法。不同研究目的采用的統(tǒng)計(jì)方法不同，常見的研究目的主要有三類：一是差異性研究，即比較組間均數(shù)、率等的差異，可用的方法有t檢驗(yàn)、方差分析、χ2檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)等。二是相關(guān)性分析，即分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系，可用的方法有相關(guān)分析。三是影響性分析，即分析某一結(jié)局發(fā)生的影響因素，可用的方法有線性回歸、logistic回歸、Cox回歸等。
(2)明確數(shù)據(jù)類型，根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)一步確定方法。不同數(shù)據(jù)類型采用的統(tǒng)計(jì)方法也不同。定量資料可
用的方法有t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性相關(guān)、線性回歸等。分類資料可用的方法有χ2檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)線性模型、logistic回歸等。圖1.6簡要列出了不同研究目的、不同數(shù)據(jù)類型常用的統(tǒng)計(jì)分析方法。
(3)選定統(tǒng)計(jì)方法后，需要利用統(tǒng)計(jì)軟件具體實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析過程。SAS中，不同的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)應(yīng)不同的命令，只要方法選定，便可通過對(duì)應(yīng)的命令輔之以相應(yīng)的選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的輸出。
(4)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的輸出并非數(shù)據(jù)分析的完成。一般統(tǒng)計(jì)軟件都會(huì)輸出很多結(jié)果，需要從中選擇自己需要的部分，并做出統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論。但統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論不同于專業(yè)結(jié)論，最終還需要結(jié)合實(shí)際做出合理專業(yè)結(jié)論。
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