- 相關推薦
電子商務數(shù)據(jù)分析因素
電子商務相對于傳統(tǒng)零售業(yè)來說，最大的特點就是一切都可以通過數(shù)據(jù)化來監(jiān)控和改進。下面由小編為大家整理的電子商務數(shù)據(jù)分析因素，歡迎大家閱讀瀏覽。
1、電子商務數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感
今天電子商務公司的數(shù)據(jù)分析師，有些像老板的軍師，必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中解開市場密碼的本事。比如，具有商業(yè)意識的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站上的嬰兒車的 銷售增加了，那么，他基本可以預測奶粉的銷量也會跟上去。再比如，網(wǎng)站上的產(chǎn)品發(fā)揮的作用并不一樣，有的產(chǎn)品是為了賺錢，有的產(chǎn)品是為了促銷，有的產(chǎn)品是為了吸引流量，不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的。
一個商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師，是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)實現(xiàn)公司的目標。比如，樂酷天與淘寶競爭，它們重點看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的賣家進 來，賣了多少東西。因為此階段競爭最核心的就是人氣，而非實質(zhì)交易量。如果新來的賣家進來賣不出東西，只有老賣家的交易量在增長，即使最后每天的交易量都增長，也還是有問題。
再比如，一家剛踏入市場的B2B公司和已經(jīng)占領大部分市場的B2B公司，它們的目標不一樣。前者是看流量賺人氣，后者對流量不怎么看重，而是看重交易轉化率及回頭率。
當下的數(shù)據(jù)分析師多是學統(tǒng)計學出身的，一堆數(shù)據(jù)放在那里，大家都擅長怎么算回歸、怎么畫函數(shù)。但是這批學數(shù)學的人才缺乏商業(yè)意識，不知道這些數(shù)據(jù)對業(yè)務意味著什么，看不見一堆數(shù)據(jù)中彼此的關系，也就不知道該用什么樣的邏輯分析，也就無法充當老板的眼睛了。
2、電子商務的網(wǎng)站轉化率是關鍵，ROI是最終的目標
電子商務B2B網(wǎng)站平臺的宗旨就是為企業(yè)服務，讓買家與賣家的市場銷售成本降低，降低交易成本，提高訂單利潤。因此，電子商務的網(wǎng)站轉化率是關鍵，這其中就提到一個指標的重要性——ROI。ROI是Return On Investment的簡寫，是指通過投資而應返回的價值，它涵蓋了企業(yè)的獲利目標。利潤和投入的經(jīng)營所必備的財產(chǎn)相關，因為管理人員必須通過投資和現(xiàn)有財產(chǎn)獲得利潤。又稱會計收益率、投資利潤率。
其計算公式為：投資回報率(ROI)=年利潤或年均利潤/投資總額×100%
投資回報率(ROI)的優(yōu)點是計算簡單;缺點是沒有考慮資金時間價值因素，不能正確反映建設期長短及投資方式不同和回收額的有無等條件對項目的影響，分子、分母計算口徑的可比性較差，無法直接利用凈現(xiàn)金流量信息。只有投資利潤率指標大于或等于無風險投資利潤率的投資項目才具有財務可行性。
投資回報率(ROI)往往具有時效性--回報通常是基于某些特定年份。
3、電子商務數(shù)據(jù)分析衡量指標的設定
指標是讓我們更好的從數(shù)據(jù)量化的層面來了解運營的狀況，現(xiàn)在的PV、UV、轉化率基本是運營監(jiān)督的指標;網(wǎng)站分析采用的指標可能有各種各樣的，根據(jù)網(wǎng) 站的目標和網(wǎng)站的客戶的不同，可以有許多不同的指標來衡量。常用的網(wǎng)站分析指標有內(nèi)容指標和商業(yè)指標，內(nèi)容指標指的是衡量訪問者的活動的指標，商業(yè)指標是指衡量訪問者活動轉化為商業(yè)利潤的指標。
電子商務的數(shù)據(jù)可分為兩類：前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)。前端行為數(shù)據(jù)指訪問量、瀏覽量、點擊流及站內(nèi)搜索等反應用戶行為的數(shù)據(jù);而后端數(shù)據(jù)更側重商業(yè)數(shù)據(jù)，比如交易量、投資回報率，以及全生命周期管理等。
目前有些人關心前端行為數(shù)據(jù)，也有些人關心后端商業(yè)數(shù)據(jù)，但是沒有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來看。大家只單純看某一端數(shù)據(jù)。但是看 數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會明白，每個數(shù)據(jù)，就像散布在黑夜里的星星，它們之間布滿了關系網(wǎng)，只要輕輕按一下其中一個數(shù)據(jù)，就會驅動另外一個數(shù)據(jù)的變化。
4、某些指標異常變化的原因分析
網(wǎng)站的某些指標的異常變化是外界市場一些變化的客觀反應，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析人員一定要積極注意。例如PV減少(異常)，那我們就要分析用戶是搜索來源減少還是直接訪問減少?反連接過來的減少?搜索減少就要觀察用戶的關鍵字、搜索引擎等。
例如2011年的上半年，曾出現(xiàn)阿里巴巴與慧聰發(fā)生爭論，而在那幾天，另一個B2B網(wǎng)站--世界工廠網(wǎng)的會員注冊量批量上升，每天超過千個以上的注冊 量。當然這只是一部分的猜測，在兩個B2B巨頭不穩(wěn)定之時，企業(yè)會選擇第三方的平臺，這是符合常理推斷的。不過就此以后，世界工廠的注冊量一直是穩(wěn)中有升 的，難道這是會員發(fā)現(xiàn)一個免費“新大陸”的口碑宣傳嗎?事后發(fā)現(xiàn)，是因為世界工廠網(wǎng)的一個新項目--全球企業(yè)庫的上線吸引了大量企業(yè)會員的青睞，注冊量猛 然提升的。對于一些數(shù)據(jù)的異常增加或減少，一定要分析其產(chǎn)生的原因與市場時機，這對平臺以后的發(fā)展及政策導向非常有借鑒意義。
有一天，linkin(一個社區(qū)網(wǎng)站)忽然發(fā)現(xiàn)來自雷曼兄弟的來訪者多了起來，但是并沒有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒閉了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作來了。谷歌宣布退出中國的前一個月，筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平時很少見的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線，這 也是相同的道理。試想，如果linkin針對某家上市公司分析某些數(shù)據(jù)，是不是很有商業(yè)價值?
5、利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習慣
再次說，得到數(shù)據(jù)來分析是在揣測用戶的心理和一些習慣，最真實的是讓用戶告訴你，需要什么，這些可以利用投票調(diào)查及問題提交等來實現(xiàn)，當然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的，然后做出來AT來權衡利弊來對用戶體驗驚醒改善，和一些基本的產(chǎn)品定位及活動。
裝備制造負責人認為，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應該兩個層次：第一，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，是針對產(chǎn)品來說。就圍繞產(chǎn)品如何運轉，做封閉路徑的分析。得出產(chǎn)品的點擊是否順 暢、功能展現(xiàn)是否完美。第二、研究客戶的訪問焦點，挖掘客戶潛在需求。如果是以交易為導向的電子商務網(wǎng)站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出現(xiàn)聯(lián)單!
6、客戶的購買行為分析
當用戶在電子商務網(wǎng)站上有了購買行為之后，就從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價值客戶，電子商務網(wǎng)站一般都會將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買 數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫里面，所以對于這些用戶，我們可以基于網(wǎng)站的運營數(shù)據(jù)對他們的交易行文進行分析，以估計每位用戶的價值，及針對每位用戶的擴展營銷的可能性。
客戶的購買行為分析，如傳統(tǒng)的RFM模型，會員聚類，會員的生命周期分析，活躍度分析，這些都精準的運營都是非常重要的。
7、電子商務數(shù)據(jù)分析需注重實戰(zhàn)經(jīng)驗
以上所談到的電子商務數(shù)據(jù)分析的幾個重要因素，筆者個人感覺倒是有點套路，電子商務的數(shù)據(jù)分析更多的是實戰(zhàn)，網(wǎng)站分析的本質(zhì)是在了解用戶的需求、行為，以開發(fā)用戶體驗良好的功能與服務，制定擴展營銷的策略及附加功能的推廣服務等等。
【電子商務數(shù)據(jù)分析因素】相關文章：
兒童舞蹈創(chuàng)作的因素分析10-11
IBM大數(shù)據(jù)分析07-09
影響生化檢測的常見因素分析08-01
加拿大留學數(shù)據(jù)分析07-29
網(wǎng)站優(yōu)化常見幾點影響因素分析10-15
SEO網(wǎng)站排名的基本因素分析10-18
市場營銷實踐教育因素分析09-20
單因素敏感性分析步驟11-02
去法國留學影響就業(yè)的因素分析06-01