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大數(shù)據(jù)即將改造十大行業(yè)
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈從整體上可以分為四大層，包括IT基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)安全層。個(gè)人認(rèn)為在中國市場對于創(chuàng)業(yè)者來說，數(shù)據(jù)應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)最多，想象空間也最大。
本文將重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)應(yīng)用層在中國市場的發(fā)展機(jī)會(huì)和相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，但在數(shù)據(jù)應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)，最大的挑戰(zhàn)是多數(shù)創(chuàng)業(yè)者一開始只有大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力而缺乏數(shù)據(jù)，需要邊做應(yīng)用服務(wù)邊收集數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)和應(yīng)用能力兩者都具備了，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)將進(jìn)入了估值比較高的階段。下面我們將從大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案以及大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用四個(gè)方向展開介紹。
一、創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
在大數(shù)據(jù)分析與挖掘方向，創(chuàng)業(yè)模式主要是幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。在這個(gè)方向創(chuàng)業(yè)的挑戰(zhàn)在于企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)比較敏感。
在中國，一般規(guī)模很大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不會(huì)輕易找外部團(tuán)隊(duì)來做企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和挖掘，他們會(huì)搭建自己的團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作。除非他們工作遇到一定的瓶頸，才會(huì)考慮聘請外部第三方公司，但這時(shí)候?qū)Φ谌焦镜囊蠓浅８摺?/p>
在大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方向上，最近兩年逐漸出現(xiàn)了一些專門服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)尤其是電子商業(yè)企業(yè)，進(jìn)行個(gè)性化推薦引擎的開發(fā)和實(shí)施的大數(shù)據(jù)公司。他們服務(wù)的企業(yè)一般是中小型電商企業(yè)，因?yàn)榇笮碗娚唐髽I(yè)如京東和淘寶一般有自己的專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)。由于很多中小電商企業(yè)本身就不盈利，所以大數(shù)據(jù)公司直接從這些電商企業(yè)賺錢會(huì)比較有挑戰(zhàn)。但這種服務(wù)方式的好處在于，大數(shù)據(jù)公司在幫電商企業(yè)實(shí)施個(gè)性化推薦的同時(shí)，采集了電商企業(yè)的相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)，服務(wù)的中小電商企業(yè)越多，采集的數(shù)據(jù)越多，從而形成一個(gè)比較大的用戶購買行為和用戶特征數(shù)據(jù)庫，這個(gè)數(shù)據(jù)庫就本身的價(jià)值就非常大，可以為傳統(tǒng)行業(yè)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷服務(wù)。
二、創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)可視化
在大數(shù)據(jù)可視化方向，通過可視化方式來幫助人們探索和解釋復(fù)雜的數(shù)據(jù)，有利于決策者挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，進(jìn)而有助于大數(shù)據(jù)的發(fā)展。
很多公司也在開展相應(yīng)的研究，試圖把可視化引入不同的數(shù)據(jù)分析和展示的產(chǎn)品中。在大數(shù)據(jù)可視化方向的創(chuàng)業(yè)，大數(shù)據(jù)公司主要是幫助企業(yè)對大數(shù)據(jù)以更專業(yè)、更容易讀懂、更美觀的展示，形成專業(yè)的數(shù)據(jù)圖表�？梢暬ぞ逿abealu 的成功上市反映了大數(shù)據(jù)可視化的需求。
市場上還有一個(gè)更重要的新趨勢是手持設(shè)備如手機(jī)側(cè)的數(shù)據(jù)可視化。管理者使用手機(jī)上網(wǎng)處理日常事務(wù)(如處理郵件)的習(xí)慣逐漸形成，管理者希望通過手機(jī)來查看數(shù)據(jù)、報(bào)表和報(bào)告。
由于手機(jī)和PC在查看報(bào)表時(shí)有很多差異的方面，如手機(jī)屏幕更小，手機(jī)不方便進(jìn)行類似鼠標(biāo)的點(diǎn)擊操作，數(shù)據(jù)可視化在移動(dòng)側(cè)比PC側(cè)的難度更高，一旦體驗(yàn)做好了，手機(jī)側(cè)的使用度一定比PC側(cè)高。我們看到很多企業(yè)的高層都是通過郵件來查看數(shù)據(jù)日報(bào)。
創(chuàng)業(yè)企業(yè)如果做出體驗(yàn)很好的手機(jī)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，并產(chǎn)品功能上(如提供很好的下鉆功能)可以輔助分析，相信會(huì)受到企業(yè)管理層的重視。如果在手機(jī)數(shù)據(jù)可視化方向創(chuàng)業(yè)，好處在于產(chǎn)品比較輕以及標(biāo)準(zhǔn)化，難度在于市場拓展，可能需要構(gòu)建渠道代理方式來拓展業(yè)務(wù)。
三、創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案
在數(shù)據(jù)量迅速膨脹的同時(shí)，還要進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)深度分析和挖掘，并且對自動(dòng)化分析要求越來越高，越來越多的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具和產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案有兩個(gè)層面：一方面是標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)挖掘工具，如用于大數(shù)據(jù)挖掘的R Hadoop版、基于MapReduce開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘算法等等;另一方面則是標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。
對于創(chuàng)業(yè)，后者的機(jī)會(huì)更大。標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品如網(wǎng)站流量分析工具、廣告效果統(tǒng)計(jì)工具、移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工具等等，除了一些廣告效果統(tǒng)計(jì)工具以外，現(xiàn)在很多統(tǒng)計(jì)工具都是免費(fèi)提供給客戶。在這個(gè)方向創(chuàng)業(yè)的企業(yè)，更多的時(shí)候會(huì)考慮用戶形成一定規(guī)模后被看重?cái)?shù)據(jù)的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)收購，或者是考慮通過提供基于數(shù)據(jù)增值服務(wù)如精準(zhǔn)營銷來盈利。
標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品也有一個(gè)很重要的趨勢是向移動(dòng)端發(fā)展，即要做移動(dòng)應(yīng)用的監(jiān)測分析產(chǎn)品，因網(wǎng)民通過手機(jī)上網(wǎng)的比例越來越高。CNNIC的數(shù)據(jù)顯示，截止到2014年年底，中國網(wǎng)民數(shù)已經(jīng)達(dá)6.5億，其中86%的網(wǎng)民通過手機(jī)上網(wǎng)。
因此，移動(dòng)端的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將會(huì)越來越多，越來越普及，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品也順應(yīng)此潮流而生。在移動(dòng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品方向，比較著名的如友盟、talkingdata等面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的工具，他們免費(fèi)向各種移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者提供標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計(jì)服務(wù)。
開發(fā)商把這些統(tǒng)計(jì)工具的SDK嵌入自己的應(yīng)用，很快就能看到標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，如應(yīng)用活躍度、應(yīng)用留存率、用戶轉(zhuǎn)化漏斗模型等，有利于開發(fā)者進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化和產(chǎn)品改進(jìn)的報(bào)表。友盟和talkingdata代表了典型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的兩個(gè)發(fā)展方向。
前者(友盟)被阿里收購，當(dāng)然也較快的實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)者較好的財(cái)務(wù)回報(bào);后者(talkingdata)依然以中立第三方的方式發(fā)展，其移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)服務(wù)依然免費(fèi)，但由于在提供免費(fèi)統(tǒng)計(jì)服務(wù)的同時(shí)收集了很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，他們可以利用這些數(shù)據(jù)為很多企業(yè)尤其是傳統(tǒng)行業(yè)提供深度的數(shù)據(jù)增值收費(fèi)服務(wù)。
四、創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的垂直特色化應(yīng)用其實(shí)會(huì)更有想象空間，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產(chǎn)和家居家電等行業(yè)都會(huì)有很多應(yīng)用機(jī)會(huì)：
金融：大數(shù)據(jù)公司專門聚焦在通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶信用評級，并為銀行、保險(xiǎn)公司或者P2P平臺服務(wù);或者基于大數(shù)據(jù)挖掘幫助銀行進(jìn)行客戶細(xì)分、精準(zhǔn)營銷服務(wù);
電信：這個(gè)方向已經(jīng)有專門為電信企業(yè)提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關(guān)系管理、精細(xì)化運(yùn)營分析和營銷的數(shù)據(jù)公司;或者基于大數(shù)據(jù)提供網(wǎng)絡(luò)層的運(yùn)維管理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)的大數(shù)據(jù)公司;
健康：未來兩三年將會(huì)出現(xiàn)一批基于各種可穿戴設(shè)備形成的健康云數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘的企業(yè)，幫助人們進(jìn)行健康預(yù)測和預(yù)警;未來還可以服務(wù)公共衛(wèi)生部門，打通全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng);
媒體廣告：這方向可以通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的媒介選擇;或者基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)廣告投放系統(tǒng)、基于大數(shù)據(jù)的廣告效果監(jiān)測評估服務(wù)、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)站分析優(yōu)化服務(wù)以及基于大數(shù)據(jù)DMP數(shù)據(jù)平臺并為DSP平臺提供精準(zhǔn)營銷服務(wù);
零售：大數(shù)據(jù)公司可以幫助零售企業(yè)進(jìn)行店面選址服務(wù);利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行客戶購物籃分析，從而給客戶推薦相應(yīng)的促銷活動(dòng);基于天氣的分析和預(yù)期來判斷暢銷產(chǎn)品以及相應(yīng)的進(jìn)貨和運(yùn)營策略，或者把天氣數(shù)據(jù)加入物流預(yù)測模型，確保在天氣模式?jīng)]有改變之前，商品能夠順利運(yùn)送到各商店;
交通：基于大數(shù)據(jù)提升交通案件偵破能力，基于圖像識別技術(shù)快速發(fā)現(xiàn)和記錄違章車輛信息;或者基于車流量的分析幫助交管部門進(jìn)行交通管理和交通建設(shè)的優(yōu)化;未來還會(huì)出現(xiàn)基于客戶使用汽車導(dǎo)航的數(shù)據(jù)為保險(xiǎn)公司提供客戶交通事故風(fēng)險(xiǎn)分析的服務(wù);
政府機(jī)構(gòu)：大數(shù)據(jù)公司可以基于自然語言處理和語義分析，為政府提供輿情監(jiān)測服務(wù)。在中國市場，政府的輿情監(jiān)測服務(wù)的需求比較剛需，也是政府通過大數(shù)據(jù)手段及時(shí)了解民聲，優(yōu)化政府相關(guān)服務(wù)的科學(xué)手段之一。由于自然語言處理、語言分析的門檻比較高，所以很多輿情監(jiān)測服務(wù)公司會(huì)采取機(jī)器判別加人工篩選的方式來服務(wù)客戶，真正做到全自動(dòng)化的監(jiān)測的公司并不多;
智慧城市：大數(shù)據(jù)作為構(gòu)建智慧城市必不可少的重要技術(shù)，在城市的智慧交通、平安城市、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)等智慧應(yīng)用實(shí)踐中發(fā)揮著巨大作用。其中，交通、醫(yī)療、平安城市已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用重點(diǎn)領(lǐng)域，也是充滿了創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì);房地產(chǎn)：通過互聯(lián)網(wǎng)平臺的大數(shù)據(jù)進(jìn)行購房潛在客戶挖掘;或者通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行潛在裝修客戶挖掘;通過大數(shù)據(jù)提供精準(zhǔn)的社區(qū)O2O服務(wù);商業(yè)地產(chǎn)通過大數(shù)據(jù)對商場消費(fèi)人群進(jìn)行分析，掌握顧客活動(dòng)軌跡、消費(fèi)習(xí)慣等，提供定制服務(wù)、精準(zhǔn)營銷服務(wù)。
家居家電：在智能家居以及智能家電的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)在這個(gè)領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)比較有意思的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)�，F(xiàn)在已經(jīng)有創(chuàng)業(yè)者以云服務(wù)的方式讓家居或者家電的數(shù)據(jù)接進(jìn)來，并開始提供一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的服務(wù)。未來，將基于大數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)更有意思的應(yīng)用，比如通過你使用冰箱的行為數(shù)據(jù)，冰箱告訴你明天需要買胡蘿卜了。
以上只是簡要列舉一些典型數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，由于文章篇幅所限，還有很多機(jī)會(huì)沒有提到�？偟膩砜�，大數(shù)據(jù)的發(fā)展在中國還處于發(fā)展期的初期，機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)并存。
如果要在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，可能需要比較好的耐心，數(shù)據(jù)行業(yè)是慢工出細(xì)活的行業(yè)，獨(dú)立第三方數(shù)據(jù)公司的品牌影響力也是需要較長時(shí)間的積累，大數(shù)據(jù)公司的發(fā)展比較難出現(xiàn)爆發(fā)式的增長。所以，在這個(gè)行業(yè)創(chuàng)業(yè)，要做好跑馬拉松的心理準(zhǔn)備。
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