專訪微軟沈向洋：人工智能需既有“智商”也有“情商”

　　對于微軟來說，實際上從很早便開始進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究工作，這些工作大部分都是在微軟研究院所完成的。

　　去年，微軟內(nèi)部進(jìn)行了又一次重大架構(gòu)調(diào)整，宣布成立新的人工智能部門，而領(lǐng)導(dǎo)這一5000人規(guī)模部門的掌舵人，是微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋。

　　人工智能的重要性正在被微軟提到前所未有的高度，在10日舉辦的微軟Build開發(fā)者大會首日，沈向洋代表微軟人工智能部門，向外界發(fā)布了一系列人工智能相關(guān)的開發(fā)工具，并闡述了微軟對人工智能的理解及愿景。

　　會后，沈向洋接受了包括騰訊科技在內(nèi)的多家媒體采訪。他談到，微軟人工智能方面的研究，正在朝著“理解人類“的方向努力，強(qiáng)調(diào)AI應(yīng)該不僅有”智商“，還應(yīng)該有 “情商”。他認(rèn)為，人工智能具有顛覆一切商業(yè)應(yīng)用的能力，對于微軟來說，一方面是如何用AI技術(shù)重新定義現(xiàn)有的龐大產(chǎn)品線，讓所有產(chǎn)品和應(yīng)用“智能化”，另一方面是探尋由AI所驅(qū)動的新的產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)機(jī)會。另外，他還首次公開談到了微軟對于高端人才流動的態(tài)度，表示樂于成為培養(yǎng)和推動AI人才成長和發(fā)展的“黃埔軍校”，助推整個行業(yè)朝著未來人工智能浪潮的方向前進(jìn)。

　　AI 既要有“智商” 也要有“情商”

　　沈向洋認(rèn)為，近年來三大趨勢推動了人工智能領(lǐng)域的大爆發(fā)，一是高性能的計算能力，二是強(qiáng)大的算法，三是海量的數(shù)據(jù)。

　　如今，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以以極高的準(zhǔn)確度識別圖片、語音，甚至在象棋、圍棋方面勝過最頂尖的人類選手，但在沈向洋看來，人工智能僅僅有IQ (智商)還不夠，還需要有EQ(情商)。

　　所謂的“情商”，即如何讓機(jī)器真正理解和懂得人類。沈向洋表示，即便是在當(dāng)下人工智能技術(shù)已經(jīng)顯示出非常強(qiáng)大的功能，但其對整個世界的理解仍然不到一個4、5歲小孩的能力。

　　“雖然有那么強(qiáng)大的具體能力，但是，智能最主要的還是我們對世界的理解，對世界的建模，所謂的常識，”沈向洋說，“這些AI在今天還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這里面包括感情的問題。”

　　近年來，包括微軟在內(nèi)，主要的科技公司都在探究下一個人機(jī)交互方式 是什么，而語音交互成為這些公司不約而同認(rèn)定的方式。在此基礎(chǔ)上，亞馬遜研發(fā)了Echo，谷歌(微博)研發(fā)了Google Assistant，蘋果研發(fā)了Siri，微軟研發(fā)了Cortana，這些智能語音助手背后都是通過強(qiáng)大的智能語音識別技術(shù)來實現(xiàn)。

　　沈向洋表示，回顧過去，計算機(jī)剛出來的時候是指令界面，后來變成了圖形交互界面。

　　“指令界面大概只有幾十個、幾百個程序員用，”沈向洋說，“對大多數(shù)的普羅大眾來講，圖形界面的出現(xiàn)改變了大家對計算機(jī)的認(rèn)識。”

　　隨著人工智能的發(fā)展，沈向洋認(rèn)為，人機(jī)交互的方式一定會發(fā)生新的變化，并且隨著這樣的變化過程，人和機(jī)器之間的關(guān)系也在發(fā)生著微妙變化。

　　“以前就算你有圖形交互界面，人還是要學(xué)機(jī)器語言，”沈向洋說，“有了這個AI，特別是Conversation AI，如果發(fā)展的好，以后就變成了計算機(jī)會學(xué)人的語言，AI就會講人的話，AI就會對人類理解。”

　　在沈向洋看來，目前主流的智能語音助手類工具，從功能實現(xiàn)上依然停留在人發(fā)出語音指令，讓機(jī)器具體完成一些事情上，而機(jī)器本身并不理解人說一些話的真正含義。

　　他表示，微軟除了在“幫助人完成任務(wù)”這一角度進(jìn)行相關(guān)的人工智能技術(shù)研發(fā)以外，還非常關(guān)注情感方面的研發(fā)。

　　“我們是兩條路同時在走，”沈向洋舉了微軟智能聊天機(jī)器人小娜和小冰的例子，“小娜是幫助你，小冰更加是從情感的角度，陪你聊天，試圖理解你，跟你不斷對話。”

　　沈向洋認(rèn)為，人工智能對于認(rèn)知方面的進(jìn)展還遠(yuǎn)處于初級階段。“用今天現(xiàn)有的方法，包括深度學(xué)習(xí)的方法，解出來的效果還不是足夠好，”

　　人工智能將顛覆一切商業(yè)應(yīng)用

　　在今年的微軟Build開發(fā)者大會上，微軟發(fā)布了一系列面向開發(fā)者的人工智能相關(guān)工具，目前，微軟認(rèn)知服務(wù)提供了業(yè)界最多的智能API接口，數(shù)量達(dá)到了29個，利用這些API，開發(fā)者能夠?qū)⒁曈X、語音、語言、知識和搜索等智能應(yīng)用加入到任何應(yīng)用場景中，直接利用現(xiàn)成的功能或者通過定制加工，來打造自己的智能應(yīng)用和機(jī)器人體驗。

　　人工智能已經(jīng)成為微軟未來發(fā)展的重要戰(zhàn)略之一，在微軟看來，人工智能將“無處不在”，成為一切產(chǎn)品的背后驅(qū)動力。

　　對此，沈向洋的解讀是，人工智能將會顛覆所有產(chǎn)品現(xiàn)有的邏輯和形態(tài)。

　　“所有的商業(yè)應(yīng)有都會被顛覆掉。”沈向洋說。

　　在這樣的背景下，微軟開始加大對人工智能領(lǐng)域的投入。去年，微軟宣布在內(nèi)部新成立了規(guī)模5000人的工程和研究團(tuán)隊，專注于人工智能相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)，該團(tuán)隊由正是由沈向洋所負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)，新的AI部門的成立，同時也宣告了微軟新的四大工程事業(yè)部的成型：Office部門、Windows部門、云計算部門和AI部門。

　　這一新的5000人的AI團(tuán)隊成員，除了原先1000多名專門從事人工智能研究的微軟工作人員外，其余大部分很多從應(yīng)用和服務(wù)部門的人員中抽調(diào)，包括從事微軟語音助手Cortana和搜索業(yè)務(wù)Bing的成員。

　　在向外部大力推動人工智能技術(shù)和應(yīng)用的同時，微軟自身也在經(jīng)歷一個全面人工智能化的變革。

　　“微軟的所有產(chǎn)品都必須要AI化，重新定義產(chǎn)品。”沈向洋說。

　　他以微軟Office產(chǎn)品舉例，在當(dāng)天的開發(fā)者大會上，微軟展示了Powerpoint的由人工智能技術(shù)驅(qū)動的實時語言翻譯功能，沈向洋說，他自己個人非常喜歡的另一個功能，是圖片說明(image caption)：來一張圖片，PowerPoint可以自動給出圖片說明。

　　在對產(chǎn)品、對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響的同時，微軟自身也在思考在這一過程中，作為微軟這樣的大公司所應(yīng)該承擔(dān)的責(zé)任。

　　沈向洋說，對于微軟來說，考慮的東西已經(jīng)不僅是你有什么操作系統(tǒng)，而是最終這樣的技術(shù)對人類到底能產(chǎn)生什么樣的影響。

　　“在這樣的過程中，我們做技術(shù)的人，做產(chǎn)品的人，對這個社會是有相當(dāng)?shù)呢?zé)任的。”沈向洋說。

　　在今年的開發(fā)者大會上，微軟展示了研究院工程師張海燕為帕金森病人設(shè)計制造的一款用于改善手部顫抖癥狀的手表產(chǎn)品，引來了現(xiàn)場的廣泛贊譽(yù)。

　　微軟研究院樂于成為人工智能的“黃埔軍校”

　　對于微軟來說，實際上從很早便開始進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究工作，這些工作大部分都是在微軟研究院所完成的。近年來，微軟研究院也取得了突飛猛進(jìn)的成果，例如贏得圖像識別比賽冠軍的有深達(dá)152層的RESNET,創(chuàng)造語音識別詞錯率最低紀(jì)錄的語音識別技術(shù)等,都出自于微軟研究院。

　　“在微軟研究院，身邊總會有比你更優(yōu)秀的人。“沈向洋說。

　　在這一過程中, 微軟研究院也培養(yǎng)了大量的人工智能領(lǐng)域相關(guān)的頂級人才, 他們成為各大科技公司競相追逐的對象。在業(yè)內(nèi)甚至有微軟是人工智能“黃埔軍校“這樣的說法。

　　對于由此造成的人才流失問題，沈向洋持開放的態(tài)度，他表示微軟很自豪培養(yǎng)了如此多優(yōu)秀的人才。

　　“中國幾乎所有IT公司的CTO都是我培養(yǎng)的，從聯(lián)想到海爾到小米，”沈向洋說，“微軟研究院在過去18年，培養(yǎng)了5000個學(xué)生。”

　　在人才培養(yǎng)方面，微軟一直沒有放松腳步。就在半年前成立新的人工智能部門的同時，沈向洋還在內(nèi)部成立了微軟人工智能學(xué)院，希望通過這樣的方式吸引到更多外面的人才來到微軟。

　　“這么做，并不是我們擔(dān)心又有人挖我們AI的人才，更重要的是把我們的人才培養(yǎng)成AI capable(掌握人工智能技術(shù))。“沈向洋說。

　　沈向洋認(rèn)為，從企業(yè)的角度來看，任何時候都需要考慮短期、中期和長期的目標(biāo)。

　　“短期的話AI還是要看到短期業(yè)務(wù)，哪里有真正得商業(yè)價值，可以掙一些錢，定個小目標(biāo)掙點錢，非常重要。“沈向洋表示。

　　但他認(rèn)為，更重要的事情是，要想清楚如果我們真的是覺得AI會去顛覆更多的行業(yè)，在顛覆的過程當(dāng)中，機(jī)會是在哪。

　　“主要是兩個方面，一個是現(xiàn)有的產(chǎn)品，比如Office等現(xiàn)有的產(chǎn)品跟AI結(jié)合，它將會有哪些顛覆內(nèi)容產(chǎn)生，有什么樣新的產(chǎn)品出來，有什么樣新的功能出來;另外一個你要去想，新的產(chǎn)品線在哪里，你有沒有一條新的產(chǎn)品線出來，三五年以后可以做到十億美元的生意，你有沒有這樣的業(yè)務(wù)，五到十年可以做到一百億美元的生意。如果有當(dāng)然要去追求這樣的機(jī)會，所以我們AI部門最重要的事情就是決定要做什么，決定不要做什么。“

　　他強(qiáng)調(diào)，科研與實際做產(chǎn)品是很不一樣的一件事，科研本身就是一個很長期的過程。

　　“比如今天大家談的熱火朝天量子計算，但具體哪天量子計算機(jī)可以做出來，沒有人知道。“沈向洋說。

　　但作為工業(yè)界研究所，微軟研究所除了基礎(chǔ)研究以外，還是有向產(chǎn)品和應(yīng)用端過度的要求。

　　“到最后你還是要有產(chǎn)品，”沈向洋說，“因為對于普羅大眾來講，他不會去看你論文，也不知道你的論文有多了不起。你要跟人解釋，最容易解釋的方法就是你給人看看你的產(chǎn)品。

　　他指出，例如微軟的增強(qiáng)現(xiàn)實產(chǎn)品HoloLens就是能夠被普通大眾所看到并理解的產(chǎn)品。他認(rèn)為，不僅僅是針對消費(fèi)者，更多是針對企業(yè)用戶的產(chǎn)品。

　　“三五年內(nèi)，對AI而言最大的機(jī)會還是在企業(yè)市場中。“沈向洋說。

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