計算機數(shù)據(jù)在檔案管理系統(tǒng)中的應(yīng)用論文

　　在平時的學習、工作中，大家都接觸過論文吧，通過論文寫作可以培養(yǎng)我們獨立思考和創(chuàng)新的能力。那么問題來了，到底應(yīng)如何寫一篇優(yōu)秀的論文呢？下面是小編幫大家整理的計算機數(shù)據(jù)在檔案管理系統(tǒng)中的應(yīng)用論文，歡迎大家分享。

　　摘要：

　　時至今日， 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到多個領(lǐng)域， 不僅僅推動著社會的高速發(fā)展， 更是在很大程度上改善了民眾的生活。檔案管理工作也不例外， 同樣受到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深入影響。本文簡要介紹了計算機數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀， 并對計算機數(shù)據(jù)技術(shù)在檔案管理系統(tǒng)的應(yīng)用及價值進行深入探討分析。

　　關(guān)鍵詞：

　　計算機數(shù)據(jù)，檔案管理系統(tǒng)，運用探究

　　引言：

　　隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展， 以計算機為核心的信息技術(shù)給傳統(tǒng)的檔案管理帶來非常深遠的影響。傳統(tǒng)的檔案管理已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會對檔案信息的需求， 計算機數(shù)據(jù)在檔案管理系統(tǒng)中的地位越來越重要。有鑒于此， 本文即主要探討了計算機數(shù)據(jù)在檔案管理系統(tǒng)中的基本分類和具體運用， 以期促進計算機數(shù)據(jù)在管理檔案中的合理使用。

　　一、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　(一) 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　在檔案管理過程中， 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用最為廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是從繁雜的、隨機的、大量的數(shù)據(jù)中尋找關(guān)鍵信息。一般而言， 這些關(guān)鍵信息往往都是潛在的、隱形的、未知的。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是利用人工智能和統(tǒng)計學等相關(guān)學科， 高度分析數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)并進行運算推理， 以獲取相關(guān)資料信息， 從而為人們決策奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。時至今日， 社會各個方面都開始運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

　　(二) 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法

　　二十世紀末期， 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生。最初的計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)僅僅被應(yīng)用于小范圍的計算研究中。今天， 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)深入到我們社會生活中。一般而言， 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法主要包括以下幾種:

　　(1) 關(guān)聯(lián)分析法。關(guān)聯(lián)分析法主要是指從制定的數(shù)據(jù)庫中挖掘高頻率的項集模式知識。如某一商場就可以利用關(guān)聯(lián)分析法來了解客戶商品購買行為， 哪些商品的購買頻率高?通過分析商品之間的內(nèi)在關(guān)系來了解客戶的購買習慣。

　　(2) 序列模式分析法。與管理分析法的目的相似， 序列模式分析法同樣是根據(jù)數(shù)據(jù)得出相關(guān)聯(lián)系。但序列模式分析法更加強調(diào)分析數(shù)據(jù)模式、數(shù)據(jù)過程， 并以此為據(jù)得出關(guān)聯(lián)性。

　　(3) 分類分析法。分類分析法就是尋找典型數(shù)據(jù)特征， 已找出模型， 以便為對未知數(shù)據(jù)進行自動分識別。

　　(4) 聚類分析法。聚類分析法主要是指在指定數(shù)據(jù)庫中搜索相關(guān)數(shù)據(jù)， 以了解其基本價值。仍然以商場為例， 商家就可以利用聚類分析法將客戶按照不同的關(guān)鍵詞進行分類， 尋找客戶的消費習慣和購買模式， 以為制定營銷方案奠定基礎(chǔ)。

　　(5) 孤立點分析法。孤立點主要是指數(shù)據(jù)庫中與常規(guī)模式不一致的數(shù)據(jù)。一般而言， 與常規(guī)模式不一致的數(shù)據(jù)往往就是設(shè)備出現(xiàn)故障的重要因素。孤立點分析法通常會被用來挖掘特殊信息。

　　在計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用過程中， 分類是核心更是重點。數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量高低， 都是由分類來決定。在實際分類過程中， 比較代表性的分類過程往往有:明確范圍、尋找屬性、研究屬性、選取算法、分類計算、結(jié)果顯示等。

　　二、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)的運用功能

　　檔案信息管理不僅僅關(guān)系著人物的歷史記錄， 更是檔案管理者的工作智慧的體現(xiàn)。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到檔案信息管理系統(tǒng)中， 能夠有效提升檔案管理系統(tǒng)安全性， 提高檔案管理效率。

　　(一) 提升檔案信息管理系統(tǒng)安全性

　　檔案信息資料比較珍貴， 檔案信息的歷史性特征非常顯著， 時間越長， 檔案信息價值就越高。而保存時間越長的檔案信息， 其使用頻率同樣會隨之提升， 這同樣會對檔案信息管理產(chǎn)生不利， 導致檔案信息出現(xiàn)受損現(xiàn)象。況且， 檔案信息的安全同樣非常關(guān)鍵， 一旦造成檔案信息外泄， 不僅僅會直接侵犯相關(guān)人員的隱私權(quán)， 還會導致惡的社會影響， 使得檔案保管與使用者之間矛盾重重。而將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到檔案信息管理過程中， 必能夠有效減少此類事件的出現(xiàn)， 從而有效提升檔案管理系統(tǒng)的安全性。

　　(二) 提高檔案信息管理效率

　　將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到檔案信息管理過程中， 能夠有效避免傳統(tǒng)檔案工作模式的弊端， 為檔案信息管理系統(tǒng)提供完善平臺。當然， 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也能夠有效提高檔案信息管理的效率， 節(jié)省人工瑣碎事件， 加快檔案處理效率。除此之外， 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用同樣能夠促進檔案鑒定工作的進展進度， 能夠有效避免有價值檔案流失， 為檔案信息管理工作提供定量化的方法。

　　(三) 便于檔案信息管理的共享

　　在檔案信息管理過程中， 計算機數(shù)據(jù)技術(shù)的運用能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)站信息的共享， 且提供檢索、目錄、卷宗等相關(guān)資源。利用計算數(shù)據(jù)技術(shù)還有利于構(gòu)建檢索信息， 便于檔案信息查詢， 更是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)高校傳輸， 有效節(jié)省人力物力， 提升檔案管理效率。當然， 檔案信息管理共享過程中必須堅持以安全為核心要旨， 避免檔案信息泄露。

　　三、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)的運用表現(xiàn)

　　隨著社會現(xiàn)代化水平的不斷攀升， 檔案管理信息化工作同樣得到完善。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到檔案信息管理過程中能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的重要作用， 并為檔案數(shù)據(jù)信息利用奠定重要基礎(chǔ)。整體來看， 當前計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)的運用主要表現(xiàn)在以下幾個方面:

　　(一) 檔案分類法

　　檔案分類法主要是指將大量的、復(fù)雜的檔案根據(jù)不同的關(guān)鍵詞進行分門別類整理的方案， 將具有相同屬性的檔案歸到同一類別， 將不同屬性檔案歸到不同類別中。在整個檔案信息分類過程中， 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則可以對這些檔案進行細致化分， 既有效提升了檔案信息檢索的效率， 也幫助工作人員對檔案進行分類。

　　(二) 檔案收集法

　　檔案收集法是計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)運用最為廣泛的表現(xiàn)。檔案收集法首先會對庫中信息進行分析， 并根據(jù)已知信息建立相關(guān)概念模型， 并將測試樣本放在概念模型中進行匹配， 如果能夠匹配則判斷概念模式認可測試信息。如檔案管理工作往往會就特定事件向客戶發(fā)放調(diào)查問卷， 并將客戶問答情況輸入到數(shù)據(jù)庫中。該數(shù)據(jù)庫會對客戶基本情況進行分類， 如年齡、職業(yè)、學歷等， 當新信息需要被輸入時， 系統(tǒng)則會系統(tǒng)對該信息進行分類， 便于檔案管理者查詢分類。再如高校圖書館利用檔案收集法可以了解到學生的閱讀習慣， 而圖書館管理人員則可以根據(jù)這些信息來為學生提供高質(zhì)量、高效率的服務(wù)。

　　(三) 檔案保留法

　　檔案保留主要是指將老信息留住， 防止其檔案流失。對企業(yè)而言， 挽留老顧客相比于尋找新顧客的成本要低得多， 在挽留老顧客時， 了解老顧客的流失的原因非常重要。通過計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)， 企業(yè)能夠有效分析老顧客流失的原因， 從而針對性的采取相關(guān)措施， 防止其流失。

　　整體來看， 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠運用到各個檔案管理機構(gòu)。不同的管理機構(gòu)有著不同的檔案需求， 利用程度同樣存在差異。計算機挖掘技術(shù)能夠為檔案部門提供專業(yè)化、高效化的服務(wù)， 且能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行屬性分類， 比便于使用人員更加方便、快捷的尋找檔案信息。

　　結(jié)語

　　當前， 計算機數(shù)據(jù)已經(jīng)被運用到各個領(lǐng)域， 且取得顯著成效。具體到檔案信息管理領(lǐng)域， 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)已經(jīng)對檔案管理領(lǐng)域產(chǎn)生翻天覆地的影響， 更為新時期的檔案信息管理提供關(guān)鍵的平臺支持。未來， 計算技技術(shù)必然會隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提高， 而在檔案信息管理領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用， 實現(xiàn)真正意義上的檔案管理現(xiàn)代化。

　　參考文獻

　　[1]仇艷華.研究計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)中的運用[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用， 2017 (3) :94

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