電力消費與經濟增關聯(lián)解析論文
本文運用協(xié)整理論研究遼寧省改革開放以來的電力消費與經濟發(fā)展之間存在長期協(xié)整關系，短期內存在從電力消費到GDP增長的單向Granger因，證明電力消費與經濟增長存在著明顯的周期波動特征，并嘗試對遼寧電力消費的周期波動與經濟周期之間內在聯(lián)系以及兩者短期成分如何相互影響等問題給出初步回答。
遼寧省電力經濟關系實證分析
選取1978—2010年樣本期，經濟增長選擇GDP作為統(tǒng)計數據，電力消費選擇全社會用電量作為統(tǒng)計數據。GDP數據取自《遼寧統(tǒng)計年檢2011》，全社會用電量數據取自《遼寧省工業(yè)社會統(tǒng)計年檢》歷年。為消除原始數據異方差，對GDP和全社會用電量作取對數處理。遼寧省1978—2010年GDP、全社會用電量對數序列趨勢（如下頁圖1所示），可見二者間存在類似的增長趨勢。
1.單位根檢驗。由于經濟序列往往是非平穩(wěn)的，這些序列的矩隨時間發(fā)生變化，但其線性組合卻可能不隨時間變化。協(xié)整理論所能處理的是單整序列，因此為進行協(xié)整分析首先要檢驗序列是否為單整序列。將遼寧省GDP與電力消費對數序列的單位根檢驗結果（如下頁表1所示），可知采用ADF和PP檢驗在5%顯著性水平下均接受單位根，LNGDP和LNDL均為一階單整序列，因此可進行協(xié)整分析。
2.協(xié)整檢驗。為進行協(xié)整分析，需建立LNGDP和LNDL的VAR模型，分析結論（見下頁表2）。下頁表2綜述了根據各種準則選定的VAR滯后階數，都選定滯后階數為1。本文采用基于回歸系數的協(xié)整檢驗Johansen協(xié)整檢驗驗證LNGDP和LNDL存在協(xié)整關系，結果（見表3）。在5%顯著水平下LNGDP和LNDL存在協(xié)整關系，可見樣本期間遼寧GDP與全社會用電量之間長期均衡關系為1.746。上述結果表明，遼寧電力消費與GDP之間存在長期均衡關系。在檢驗協(xié)整關系的基礎上，可進一步建立向量誤差修正模型，進一步說明短期波動與長期均衡關系。
3.誤差修正模型與格蘭杰因檢驗。格蘭杰因可辨識時間序列之間變動的領先滯后關系。協(xié)整理論一般在誤差修正模型框架內檢驗序列間的.格蘭杰因關系。根據式（1）建立GDP與電力消費之間的誤差修正模型，應用Granger因果檢驗，結果（如下頁表4所示）。從下頁表4可以看到，電力消費在1%的顯著水平下拒絕原假設，說明電力消費對GDP具有顯著Granger影響，即短期內電力消費增加會導致GDP的快速增長。從GDP到電力消費的Granger因是不存在，即經濟的短暫快速增長未必會引起電力消費的快速增長。
H-P濾波序列的協(xié)整分析
運用H-P濾波技術分離出LNGDP和LNDL序列趨勢成分與波動成分，結果（如圖2、圖3所示）。由圖可知，濾除波動成分后，LNGDP與LNDL均為長期增長趨勢，LNGDP增長趨高于LNDL。峰谷波動的基本對應，但在1990年之前，經濟增長的峰（谷）超前電力提前波動一至二年，1987年后發(fā)生逆轉。今年經濟和電力波動頻率加快，幅度減小，波動趨同。通過檢驗LNGDP與LNDL的趨勢成分和波動成分，得出結論均為單整序列。對LNGDP與LNDL的趨勢成分和波動成分進行協(xié)整關系檢驗，結果（如表5、表6所示）。LNGDP_HP_T、LNGDP_HP_C為GDP對數序列趨勢成分和波動成分，LNDL_HP_T、LNDL_HP_C為全社會用電量對數序列趨勢成分和波動成分。由檢驗結果可知，GDP與全社會用電量趨勢成分和波動成分存在協(xié)整關系。濾波后，趨勢成分長期均衡關系顯著提高，波動成分通過短期的不斷調整，實現了經濟與電力發(fā)展的長期均衡狀態(tài)。因此可知，遼寧省經濟增長與電力消費之間存在相同的發(fā)展趨勢和共同的波動趨勢。
結束語
由上述分析可知，遼寧省經濟與電力發(fā)展存在從電力到經濟的強Granger因，而從經濟到電力的Granger因是不存在的。電力短缺會制約經濟發(fā)展，遼寧省電力與經濟發(fā)展之間將長期存在“電力先行，引導經濟發(fā)展”的局面。由1987年開始的電力波動超前經濟波動一至二年可知，遼寧經濟短期能仍然可以持續(xù)增長。但2008年出現經濟與電力波動趨同可知，遼寧近年來電力發(fā)展較快，為避免電力發(fā)展與經濟不適應的問題，未來電力發(fā)展適當調整步伐與方向，對電源新增裝機以及新能源的開發(fā)利用應適當調整發(fā)展速度，應將改善網架，解決遼寧省地區(qū)發(fā)展不平衡的問題應放在首位。
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