計量經(jīng)濟學論文的寫作方法

　　導語：學習計量經(jīng)濟學的最后目的是為進行實證研究，但對初學計量經(jīng)濟學的人而言，要寫一篇有實證研究的報告或論文時常有不知如何著手的感覺，這里我便對實證研究的規(guī)劃以及論文的寫作做一些粗淺的建議。以下是小編整理的資料，歡迎閱讀參考。

　　前期規(guī)劃：

　　1. 廣泛收集參考文獻，決定計劃的目的和范疇：

　　* 決定所要解釋的現(xiàn)象是什么？

　　* 決定所要檢驗的假設或理論是什么？

　　* 決定所要預測的趨勢是什么？

　　* 決定所要評估的政策是什么？

　　2.建構(gòu)實證計量模型：

　　* 除研讀相關(guān)經(jīng)濟理論之外，應比較三至五篇有實證分析之文獻中的實證計量模型：

　　* 確認計量模型中解釋變量和應變量之間的因果關(guān)系（causality）；

　　* 理清各模型的異同及優(yōu)缺點，思考改進文獻中現(xiàn)存模型的可能；

　　* 最后決定實證計量模型雛形；

　　* 初步調(diào)查是否有相關(guān)的資料，若無則實證模型設計的再好也無用。

　　3.收集相關(guān)資料：

　　* 對數(shù)據(jù)的精確性一定要嚴格查核，對錯假漏數(shù)據(jù)要仔細修正；

　　* 使用電子表格軟件對數(shù)據(jù)列表繪圖，以驗證數(shù)據(jù)的邏輯合理性，對不合理的數(shù)值要有所處理；

　　* 不論要用的是橫斷面數(shù)據(jù)或是時間數(shù)列，數(shù)據(jù)數(shù)目越多越好，面板數(shù)據(jù)（Panel Data）尤佳；

　　* 對資料數(shù)值作一些整理，表列各種基本統(tǒng)計量（樣本平均值、變異數(shù)、變量間的樣本相關(guān)系數(shù)等）、變量之間的兩兩交互列表、做一些初步圖解分析。

　　計量方法的執(zhí)行：

　　1.計量方法不應太簡單（例如只做到最簡單的 OLS），但也不必過于復雜，應針對問題采用恰到好處的計量方法。若采用了比較復雜的計量方法，則要說明為什么簡單的方法不適合。計量方法的好壞不在其復雜程度，而在于它是否能夠幫我們得到正確的估計值，以了解數(shù)據(jù)中所包含的真正信息。

　　2.除了估計值以及對應的 t 檢定外外，也可做一些 F 檢定之對多個系數(shù)的假設檢定。

　　3.回歸模型的設定，尤其是解釋變量的取舍，可在估計過程中不斷的修正。對應變量和解釋變量均可嘗試諸如對數(shù)、指數(shù)、冪函數(shù)等不同的轉(zhuǎn)換。這些轉(zhuǎn)換方式的決定，以經(jīng)濟理論上的考慮最為重要，不能單只為了提高模型的配適，而盲目的做一些不合理的變量轉(zhuǎn)換。

　　4.選取解釋變量時，應有如下的考慮：

　　① 解釋變量和應變量之間的因果關(guān)系一定要正確，也就是說，解釋變量是原因在先，應變量是結(jié)果在后，有一定的先后順序。尤其要注意，有些變量數(shù)值的產(chǎn)生很可能是和應變量同時決定的，或是因果關(guān)系不很明確（也就是說，相對于應變量而言，這些變量是內(nèi)生的），則在選取這些變量作為解釋變量時，便要非常小心。解釋變量的內(nèi)生問題常常是研究被批評的主要原因；

　�、� 要注意解釋變量的同構(gòu)型，不能不分青紅皂白的將一大堆彼此相關(guān)性很高的變量（包括相同變量的不同轉(zhuǎn)換、或是幾個變數(shù)間的各種交乘項）放進回歸式內(nèi)，造成嚴重的線性重合問題；

　�、� 經(jīng)濟理論所牽涉到的變量常常是無法觀察到的，因此在做實證研究時必須采用替代變量（Proxy），研究者要對所選用之替代變數(shù)的合理性詳加說明。由于數(shù)據(jù)總有些缺失，常有人在束手無策之下，采用了很多匪夷所思的替代變數(shù)；

　�、� 虛擬變量的定義要清楚而合理，使用要小心；

　�、� 要探討解釋變量不足、觀察值有誤差等數(shù)據(jù)缺失所可能造成的計量問題。

　　5.橫斷面數(shù)據(jù)要注意異方差（Heteroscedasticity）的問題，時間數(shù)列的數(shù)據(jù)則要注意干擾項自我相關(guān)（Autocorrelation）的問題。要確定時間數(shù)列的穩(wěn)定性（Stationarity），若有季節(jié)變動也要加以處理。

　　6.模型的穩(wěn)定性要注意，可能需要諸如 Chow Test 或 CumSum Test 的檢驗。

　　7.若用到 MLE 或 GMM 等非線性計算，則在撰寫報告時要對數(shù)值方法的細節(jié)，諸如統(tǒng)計軟件及數(shù)值方法的名稱、起始值之選取、收斂速度、是否產(chǎn)生區(qū)域解（local solution）、收斂條件的設定等，均需有所說明。

　　8.若實證模型中有多個應變量（和對應之方程式）值得同時分析，則可考慮采用 Seeming unrelated regression 甚至聯(lián)立回歸模型等系統(tǒng)模型，以更有效的利用各回歸式之間的相關(guān)性。

　　報告的寫作：

　　1.首頁：報告題目，作者名字，系所，學號，日期。

　　2.摘要：對全文宗旨作一簡單描述，并簡述文章的目的是對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的分析，還是對未來趨勢的預測，還是對政策的評估；然后簡單介紹所使用的模型及變量，數(shù)據(jù)的種類及來源，所估計的模型，所采用的計量方法；最后以最主要的實證結(jié)果為終結(jié)。

　　3.緒論：說明研究的性質(zhì)、范圍和目的，并從不同角度或一個比較寬廣的視野（歷史、社會、文獻、問題嚴重性等）來解釋研究的重要性。

　　4.文獻回顧：對和主題有直接和間接關(guān)系的文獻做一個簡單清楚有系統(tǒng)的回顧，和主題有直接關(guān)系但有不同結(jié)果的文獻，更是要有比較完整的解釋。

　　5.模型設定：模型有理論模型和實證模型兩類。理論模型是從經(jīng)濟理論中直接導出，而實證模型則是從理論模型衍申出來，是要實際以資料來估計的。理論模型通常需以數(shù)學推導，因此文章中可列出一些關(guān)鍵的數(shù)式以幫助理論的闡述，但不應長篇累牘的堆積只有間接關(guān)系的數(shù)式。實證模型通常是以回歸模型的形式表示，對模型中所涉及的變量均須給與明確的定義，對解釋變量和應變量之間的關(guān)系要詳盡的說明，也要解釋對模型中主要系數(shù)（或由這些系數(shù)所導出之彈性、乘數(shù)等）可能數(shù)值的大小及符號有怎樣的理論預期。

　　6.資料說明：對數(shù)據(jù)的種類，性質(zhì)，來源出處，數(shù)據(jù)修訂的方式，數(shù)據(jù)中可能有的錯誤和缺失，都要有詳細的說明，最好也能將資料的基本統(tǒng)計量表列出來。

　　7.計量方法的描述：對所用到的每一個符號都要有清楚的定義。

　　8.實證結(jié)果的報告：

　　① 系數(shù)估計的主要結(jié)果均須以表列出，在表中每一系數(shù)對應之變量名稱要寫清楚，每一系數(shù)估計值旁均須伴隨一標準差（s.e.）或 t 統(tǒng)計量，也可加列 p 值，對于顯著的估計值也可附加諸如星號之特殊標記以提醒讀者。顯示模型整體表現(xiàn)的統(tǒng)計量，諸如 R2（線性回歸模型）， F 檢定統(tǒng)計量， Durbin-Watson 檢定統(tǒng)計量（對時間數(shù)列資料），也可選擇性的列于表內(nèi)。在表的腳注中，必須說明表中所有的特殊符號和簡稱，表中變量名稱的選取，應盡量采用有意義的中文簡稱，少用無意義的英文字母組合。制表的基本原則就是要讓讀者便捷、完整而清楚的了解估計的結(jié)果；

　�、� 對主要回歸系數(shù)（或由回歸系數(shù)所導出之彈性、乘數(shù)等）估計值的大小、符號及顯著與否要詳加討論，對于顯著的估計值更要和理論預期值比較，若有明顯的矛盾，則要探討原因；

　�、� 若能在文獻中找到類似模型的估計結(jié)果，則應擇要報告，并做比較；

　�、� 對重要回歸系數(shù)若是得不到顯著的估計值，則要探討其中原因。也絕不能對不顯著的估計值做出過度的解釋，尤其不能宣稱不顯著的估計值支持或不支持某些特定結(jié)論。我們要知道估計值不顯著，就是表示所使用的數(shù)據(jù)

　　不能夠提供足夠的信息，若是沒有足夠的信息，當然不能夠也不應該做出任何確切的結(jié)論；

　�、� 為增加文章的清晰度，能夠條列的結(jié)果應盡量條列（但要注意條列式的闡述易流于機械化而讓讀者失去興趣），同樣的，能夠列表的結(jié)果應盡量列表，表格應盡可能的明確、獨立自主而成一個體系（多利用表格下端的附注詳加解釋表格的內(nèi)容），盡可能讓讀者不用在文章中到處找相關(guān)說明。此外，圖表也是一個非常精準有效之傳達信息的方式，應多加利用；

　�、� 所有具有政策意義的重要論點都要經(jīng)過假設檢定的嚴謹統(tǒng)計程序探討其顯著性；

　　⑦ 若要根據(jù)估計模型對數(shù)據(jù)外的時期或狀況進行預測，則態(tài)度必須保守謹慎，盡可能設想預測可能不準的原因；

　�、� 所有列舉的統(tǒng)計數(shù)字應盡量保持統(tǒng)一的小數(shù)點位數(shù)（小數(shù)點后三位數(shù)或四位數(shù)均可），如果有很小或很大的數(shù)字，則可以用科學表示法表示（例如 1.2345 x 10-4），盡可能顯示出三至五位有效數(shù)字。

　　9.結(jié)論：對所有重要結(jié)果做一個完整的總結(jié)，并經(jīng)由理論或數(shù)據(jù)中不盡完美處的討論，指明未來研究的方向。

　　10.列舉參考文獻。

　　一些注意事項：

　　1.正確的進行研究很重要，但如何將研究結(jié)果有條有理、完整而正確的寫成報告則更是重要。由于大學教育并不重視國文（英文）寫作的訓練，很多學期報告的問題都在于國文（英文）的寫作。所以對報告主體完成后的文字修飾工作，一定要給與很大的重視。

　　2.寫論文應該抱持著推銷產(chǎn)品的心態(tài)，所以在包裝產(chǎn)品（即寫文章）之前要清楚的了解顧客（讀者）的基本心理：顧客基本上是報著不太關(guān)心但走著瞧的心理，所以寫文章時，便要時時設想如何能在非常短的時間內(nèi)讓顧客對產(chǎn)品發(fā)生興趣，當然也要設想如何能讓他們在將產(chǎn)品消化后能對產(chǎn)品贊不絕口。

　　3.大家都知道文章中每一個章節(jié)都有一個主題（章節(jié)的標題就是用來點明該主題的），但很多人似乎是不知道，文章中的每一個段落也有各自的主題，也就是說每一個段落只是用來說明一件事情的。很多人常在該分段的時候不分，以致一個段落中常擠進兩三個不太相關(guān)連的主題，而讓讀者不易掌握文章重點。

　　4.相對的另一個問題是，同一個主題，也應該在同一個地方講清楚，而不應該在文章中不同的地方重復出現(xiàn)（在序論及結(jié)論中CFA考試輔導：計量經(jīng)濟學論文的寫作方法對各主題之概論則例外），尤其是不應該在不同的地方出現(xiàn)互相矛盾的說法。但有時候在對一個主題的解釋過程中，可能需要先了解一些其它的概念，因此有必要將一個主題的解釋，分置于文章中兩個不同的段落。若如此則在前一部份解釋完成后，應預先告知往后還會有更多的說明。這種做法既讓讀者有一個全盤了然的感覺，也提醒自己在前后不同地方的說明要彼此呼應而不重復或矛盾。

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