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中國小麥產業(yè)布局研究及影響因素分析

時間:2024-09-16 20:54:29 研究生論文 我要投稿
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中國小麥產業(yè)布局研究及影響因素分析

  摘要:小麥是我國重要的糧食作物之一。通過效率比較優(yōu)勢指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)、綜合比較優(yōu)勢指數(shù)等三大指數(shù)對中國小麥劃分的六大區(qū)域進行產業(yè)布局分析,得出西北地區(qū)三大指數(shù)均較高,華北地區(qū)波動幅度不大,華東地區(qū)各指數(shù)均呈上升趨勢。對影響中國小麥產業(yè)發(fā)展的各因素進行實證分析,得出小麥使用機械總動力和有效灌溉面積是影響小麥產業(yè)發(fā)展的重要因素。因此,應當提出適合中國小麥產業(yè)發(fā)展的政策建議,提高小麥產業(yè)的競爭力。

中國小麥產業(yè)布局研究及影響因素分析

  關鍵詞:小麥產業(yè) 比較優(yōu)勢指數(shù) VAR檢驗

  一、引言

  小麥在全球的分布較為廣泛,是世界上重要的糧食作物之一,世界上以小麥為主要食糧的人口占世界總人口的1/3。小麥是我國人民,尤其是北方人民所廣泛食用的主要糧食作物,2012年小麥總產量占全國糧食總產量的20.5%。2012年中國小麥播種面積、單產、總產量分別為24268.26千公頃、4986.23公斤/公頃、12102.32萬噸,比1949年小麥的播種面積(21515.5千公頃)、單產(624.1公斤/公頃)、總產量(1381.5萬噸)分別增加了113%、777%、876%,每年遞增1.79%、12.33%、13.9%,增長幅度較大 。綜上所述,小麥生產在糧食作物生產中占有舉足輕重的地位。

  二、中國小麥產業(yè)布局演變特征的實證分析

  (一)中國小麥產業(yè)區(qū)域劃分

  本文中中國小麥產業(yè)的區(qū)域劃分是依據當前中國農業(yè)區(qū)域的劃分,是根據當前中國農業(yè)的發(fā)展狀況,以及為了適應區(qū)域研究和區(qū)域政策分析的需要,除港澳臺外將中國小麥產業(yè)區(qū)域劃分為以下六大區(qū)域,分別為:華北地區(qū)(京、津、冀、晉、蒙)、東北地區(qū)(黑、吉、遼)、華東地區(qū)(滬、蘇、浙、皖、閩、贛、魯)、中南地區(qū)(豫、鄂、湘、粵、桂、瓊)、西南地區(qū)(渝、川、黔、滇、藏)、西北地區(qū)(陜、甘、青、寧、新)。依據該劃分標準,下面對六大區(qū)域小麥產業(yè)布局的演變趨勢進行實證分析。

  (二)實證分析的指標選定

  不同地區(qū)農產品的單產是集自然因素、科技因素等的綜合反映,種植面積是根據耕地因素、勞動力與資金投入以及當前市場對該農產品的需求狀況而決定的。小麥產業(yè)的發(fā)展是由自然因素、社會及制度因素、科技因素、市場需求等影響的。因此,本文運用效率比較優(yōu)勢指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)、綜合比較優(yōu)勢指數(shù)對中國小麥產業(yè)布局的演變進行研究。

  效率比較優(yōu)勢指數(shù)(EAIij)=(APij/APi)/(APj/AP),規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)(SAIij)=(GSij/GSi)/(GSj/GS),綜合比較優(yōu)勢指數(shù)(AAIij)=(EAIij*SAIij)^(1/2)。本文中EAIij是各地區(qū)小麥的效率比較優(yōu)勢指數(shù),APij是指各地區(qū)小麥的單產,APi是指各地區(qū)全部農產品的平均單產,APj是指中國小麥的平均單產, AP是指中國全部農產品平均單產;SAIij是指各地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù),GSij是指各地區(qū)農產品的種植面積,GSi是指各地區(qū)全部農產品的種植面積,GSj是指全國小麥的種植面積,GS是指中國全部農產品的種植面積;AAIij表示i區(qū)j種作物的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)。

  (三)實證分析

  運用比較優(yōu)勢指數(shù)對中國六大區(qū)域小麥產業(yè)布局的演變趨勢進行實證分析,從而得出當前中國小麥的發(fā)展現(xiàn)狀。

  如圖1所示,自建國以來中國各區(qū)域小麥的效率比較優(yōu)勢指數(shù)都在0.5之上,尤其最近幾年指數(shù)平穩(wěn)。華北地區(qū)小麥的效率比較優(yōu)勢指數(shù)一直圍繞1上下波動,且波動幅度較小。除東北地區(qū)在建國后20年間小麥的效率比較優(yōu)勢指數(shù)波動幅度較大,其他各區(qū)域小麥的效率比較優(yōu)勢指數(shù)均在0.5―1之間,且波動幅度不大。

  規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)能夠在很大程度上體現(xiàn)出不同地區(qū)農產品的種植面積的大小和集中化程度,種植面積越大、集中化程度越高說明該地區(qū)小麥產業(yè)的競爭力越大。

  根據圖2,西北地區(qū)小麥的SAIij基本一直保持在1.5以上,從1980年后基本呈下降趨勢,但總體指數(shù)較高,說明該地區(qū)小麥生產的專業(yè)化程度較高。華北地區(qū)、華東地區(qū)小麥的比較優(yōu)勢指數(shù)最近幾年大于1且呈上升趨勢,中南地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)逐漸上升至1,而東北地區(qū)、西南地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)逐漸下降,且均低于1,說明這兩個地區(qū)小麥的規(guī)模優(yōu)勢和專業(yè)化程度較低。

  根據圖3,華北地區(qū)、西北地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)雖逐年下降但均大于1,說明這兩個地區(qū)小麥產業(yè)發(fā)展的綜合優(yōu)勢良好但優(yōu)勢逐漸下降。中南地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)先下降后上升,而東北地區(qū)、西南地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)呈下降趨勢且數(shù)值較低,說明這兩個地區(qū)小麥產業(yè)發(fā)展的綜合優(yōu)勢不突出。

  三、中國小麥產業(yè)發(fā)展影響因素的實證研究

  (一)影響因素分析

  小麥產業(yè)的發(fā)展離不開自然因素、經濟政治因素、科技因素以及勞動力因素等。本文通過對影響中國小麥產業(yè)發(fā)展的各因素進行分析,并利用各因素對既定資源進行資源再分配,以實現(xiàn)小麥產業(yè)發(fā)展的帕累托最優(yōu)。下面對影響小麥產業(yè)發(fā)展的各因素進行理論分析。

  1、自然因素

  我國是一個人口和農業(yè)大國,農業(yè)的發(fā)展至關重要。自然因素是影響農業(yè)發(fā)展的重要因素,種植面積、氣候、水源都與此息息相關。由于我國地域遼闊,不同地區(qū)自然條件、生產條件等存在一定的差異,地區(qū)發(fā)展不平衡。我國小麥主要以冬小麥和春小麥為主,溫度和陽光適宜,生長期長,因此小麥的產量和質量均較高。

  2、制度政策因素

  經濟是基礎,政治是經濟發(fā)展的保障。制度因素是農業(yè)更好更快生產的制度保障,我國實行工業(yè)反哺農業(yè)、城市支持農村以及惠民的“三農”政策,并取消農業(yè)稅,實行糧食補貼等優(yōu)惠政策。這極大提高了農民生產的積極性,從而擴大小麥產業(yè)的種植面積,增加小麥產量,促進小麥產業(yè)的發(fā)展。

  3、農用機械、有效灌溉面積等因素

  農用使用機械因素主要指單位耕地面積所使用的農業(yè)機械動力的大小和使用機械進行灌溉能力的大小,從而反映該地區(qū)農業(yè)的機械化程度。增加農業(yè)機械、有效灌溉面積既能夠增加小麥的產量,又能夠提高小麥的運作效率,從而實現(xiàn)小麥的專業(yè)化經營,實現(xiàn)小麥生產的規(guī)模經濟。

  4、勞動力、教育水平及交通運輸因素

  從事小麥生產的勞動力的多少、這些勞動力所受的教育水平的高低以及交通運輸?shù)目炻榷贾苯踊蜷g接影響小麥產業(yè)的發(fā)展。目前我國的交通運輸工具以陸路、水路以及航空運輸為主,交通路線及交通工具多,其運輸能力強、速度快、成本低,這些因素都對小麥產業(yè)的專業(yè)化經營提供了有利的條件。

  (二)影響因素實證分析

  本文依據小麥產量、小麥使用機械總動力等七個因素對中國小麥產業(yè)發(fā)展的影響因素進行實證分析。2000年之前、2013年及2014年數(shù)據不完整,所以本文主要選取2000―2012年影響中國小麥發(fā)展的因素數(shù)據,運用STATA軟件對各因素進行格蘭杰因果檢驗,對這些數(shù)據進行實證分析,得出該階段影響中國小麥產業(yè)發(fā)展的主要因素,并提出相應的政策建議以促進該產業(yè)的發(fā)展。

  1、各因素數(shù)據的收集及整理

  該時期的數(shù)據選取源自于2000―2012年中國國家統(tǒng)計局,并通過STATA軟件進行計算整理。由于數(shù)據的自然對數(shù)不改變時間序列的性質和相互關系,并使其趨于線性化,同時可以消除數(shù)據中潛在的異方差現(xiàn)象,得到平穩(wěn)的時間序列,本文對所選的影響中國小麥產業(yè)發(fā)展成因的數(shù)據進行自然對數(shù)的變換。即小麥播種面積Y(單位:千公頃)、小麥產量X1(單位:萬噸)、小麥使用機械總動力X2(單位:萬千瓦)、小麥有效灌溉面積X3(單位:千公頃)、從事小麥種植的鄉(xiāng)村戶數(shù)X4(單位:萬戶)、小麥中國農村家庭擁有文教衛(wèi)生固定資產原值X5(單位:萬元),該七個變量的數(shù)據來源于中國國家統(tǒng)計局,對所選取的數(shù)據取對數(shù),記作LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5。

  2、在選定了數(shù)據的基礎上,通過VAR模型對2000―2012年的時間序列數(shù)據做實證分析

  (1)單位根檢驗

  由于經濟變量數(shù)據的時間序列的統(tǒng)計規(guī)律會隨時間的推移而發(fā)生變化,例如中國小麥的種植面積和種植產量大多數(shù)情況下會隨著時間的位移而持續(xù)增長,因此先對觀測值的時間序列數(shù)據進行平穩(wěn)性檢驗。本文采用ADF檢驗對時間序列數(shù)據進行單位根檢驗。

  通過計算可知,LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5在5%的顯著性水平下都存在單位根,是非平穩(wěn)的。通過二階差分后,可以看出進行二階差分后,D2.LNY、D2.LNX1、D2.LNX2、D2.LNX3、D2.LNX4、D2.LNX5序列的ADF統(tǒng)計量的絕對值分別為3.576、4.433、3.238、3.432、3.803、6.060大于5%顯著性水平臨界值的絕對值3.0,故在95%的置信水平下認為這七個變量的二階差分序列不存在單位根,是平穩(wěn)的。

  (2)格蘭杰因果檢驗

  在進行格蘭杰因果關系檢驗之前,需要根據AIC、HQIC、LR確定該七個變量的最優(yōu)滯后期,以此作為格蘭杰因果檢驗的最優(yōu)滯后期。

  表1為滯后期數(shù)為1―4期的LL、LR、AIC、HQIC、SBIC的計算結果,可以看出4期為VAR模型的最優(yōu)滯后期,以此進行格蘭杰因果檢驗。

  經過格蘭杰因果檢驗,當滯后期為4期時,在10%的顯著性水平下,LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5不是LNY的Granger原因的F值分別為0.17837、4.712、7.5683、1.4204、19.343,P值分別為0.673、0.030、0.006、0.233、0.000,則中國小麥使用機械總動力、有效灌溉面積、投資小麥生產的中國農村家庭擁有的文教衛(wèi)生固定值產原值都是中國小麥播種面積的格蘭杰原因,即該3個變量是影響中國小麥產業(yè)發(fā)展的重要原因。

  (3)回歸分析

  通過對六個變量進行的格蘭杰因果關系檢驗,得出中國小麥種植面積與其他五個因素之間存在一定的線性關系。

  經過STATA模型運算可知,回歸系數(shù)LNX1、LNX4、LNX5的T顯著性分別為0.520、0.589、0.924,均大于0.05,未通過顯著性檢驗,其他變量通過了顯著性檢驗,因此剔除LNX1、LNX4、LNX5兩個變量,得出2000―2012年中國小麥種植面積主要受到LNX2、LNX3兩個變量的影響,并重新對變量進行線性回歸分析。

  經過計算,中國小麥種植面積與小麥使用機械總動力、有效灌溉面積之間存在很強的線性關系,得到線性回歸方程:LNY=-0.19LNX2+1.18LNX3+1.22,F(xiàn)值為240.43,顯著性均0.0000<0.05,則此回歸模型通過了顯著性檢驗,回歸系數(shù)LNX2、LNX3的T顯著性均為0.000<0.05,也通過了顯著性檢驗,決定系數(shù)R的平方為0.9796,校正后的決定系數(shù)為0.9756,說明LNX2、LNX3對中國小麥種植面積具有很強的解釋性。

  四、結論

  本文通過分析中國小麥產業(yè)的重要性,并依據一定的標準將中國區(qū)域進行劃分,運用效率比較優(yōu)勢指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)以及綜合比較優(yōu)勢指數(shù)來對各個區(qū)域進行分析,得出西北地區(qū)各指標數(shù)值均較高,但呈下降趨勢,華北地區(qū)各指標數(shù)值相對較高且波動幅度不大,華東地區(qū)各指標數(shù)值呈上升趨勢,其他地區(qū)數(shù)值相對較低。說明這三個地區(qū)小麥生產的專業(yè)化程度相對較高,能夠進行專業(yè)化經營。

  五、政策建議

  增加小麥種植面積,提高產量,改進質量,是小麥產業(yè)發(fā)展中始終貫穿的原則。優(yōu)化產業(yè)布局,增加人民收入,提高經濟效益,是小麥產業(yè)發(fā)展的重要目的。

  一是加強農業(yè)節(jié)水工程建設,降低洪干旱災害的發(fā)生,增加中國小麥的有效灌溉面積,在西部干旱地區(qū)設置沙障,并引用以色列的塑料薄膜固沙法,能夠有效固沙和保水,從而穩(wěn)定各區(qū)域小麥的播種面積,并提高其單位面積產量。

  二是在機械化方面,應加大農用機械化的使用,并增加對農用機械化技術的研發(fā)力度,提高勞動生產率和經濟效益。

  三是增加對小麥產業(yè)的科研投入,研發(fā)小麥新品種,培育和選用高產、穩(wěn)產、早熟、優(yōu)質的優(yōu)良品種,以增加小麥產量。

  四是在政府政策方面,增強政府對小麥產業(yè)的宏觀調控力度,頒布關于小麥產業(yè)發(fā)展的相關政策,制定小麥產業(yè)的中長期發(fā)展規(guī)劃。政府制定統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范,并對小麥的生產、市場、銷售環(huán)節(jié)進行統(tǒng)一的管理。在農業(yè)稅收方面,根據不同的情況實行不同的農業(yè)補貼政策,并利用相應的平臺向小麥種植的農戶提供新品種、種植技術及市場的需求信息,從而調動小麥種植農戶的積極性。

  參考文獻:

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  [3]周培培.河北省畜牧產業(yè)布局評價與優(yōu)化研究[D].碩士學位論文,河北農業(yè)大學,2013

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