信息安全態(tài)勢感知系統(tǒng)論文
中國政治密碼現(xiàn)代計算機技術(shù)快速的在電力系統(tǒng)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)攻擊和入侵行為正向著規(guī)�；�(fù)雜化、分布化、間接化等趨勢發(fā)展。雖然已經(jīng)采取了各種網(wǎng)絡(luò)安全防護措施，但是單一的安全防護措施沒有綜合考慮各種防護措施之間的關(guān)聯(lián)性，無法滿足從宏觀角度評估入侵威脅安全性的需求。信息安全安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的研究就是在這種背景下產(chǎn)生的。它在融合各種網(wǎng)絡(luò)安全要素的基礎(chǔ)上從宏觀的角度實時評估網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢，并在一定條件下對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的發(fā)展趨勢進行預(yù)測和展示。
目前隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展普及，網(wǎng)絡(luò)安全的重要性及企業(yè)以及其對社會的影響越來越大，網(wǎng)絡(luò)安全問題也越來越突出，并逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)及各項網(wǎng)絡(luò)信息化服務(wù)和應(yīng)用進一步發(fā)展所亟需解決的關(guān)鍵問題。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)的研究是近幾年發(fā)展起來的一個熱門研究領(lǐng)域。它不僅契合所有可獲取的信息實時評估網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢，還包括對威脅事件的預(yù)判，為網(wǎng)絡(luò)安全管理員的決策分析和溯源提供有力的依據(jù)，將不安全因素帶來的風(fēng)險和對企業(yè)帶來的經(jīng)濟利益降到最低。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)在提高應(yīng)急響應(yīng)能力、網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控能力、預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展趨勢和應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)安全事件等方面都具有重要的意義。
那么全面準確地攝取網(wǎng)絡(luò)中的安全態(tài)勢要素是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)研究的基礎(chǔ)方向。然而由于網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展成一個龐大的非線性復(fù)雜系統(tǒng)，具有很強的靈活性，使得網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢要素的攝取存在很大難度。目前網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢技術(shù)要點主要包括靜態(tài)的配置信息、動態(tài)的運行信息以及網(wǎng)絡(luò)的流量甄別信息等。其中，靜態(tài)的配置信息包括網(wǎng)絡(luò)的拓撲信息、事件信息、脆弱性信息和狀態(tài)信息等基本的環(huán)境配置信息;動態(tài)的運行信息包括從各種安全防護措施的日志采集和分析技術(shù)獲取的標準化之后的威脅信息等基本的運行信息[1]。
電力企業(yè)作為承擔公共網(wǎng)絡(luò)安全艱巨任務(wù)的職能部門，通過有效的技術(shù)手段和嚴格的規(guī)范制度，對本地互聯(lián)網(wǎng)安全進行持續(xù)，有效的監(jiān)測分析，掌握網(wǎng)絡(luò)安全形勢，感知網(wǎng)絡(luò)攻擊趨勢，追溯惡意活動實施主體，為重要信息系統(tǒng)防護和打擊網(wǎng)絡(luò)違法活動提供支撐，保衛(wèi)本地網(wǎng)絡(luò)空間安全。
態(tài)勢感知的定義：一定時間和空間內(nèi)環(huán)境因素的獲取，理解和對未來短期的預(yù)測[1]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知是指在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，對能夠引起網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢發(fā)生變化的安全要素進行甄別、獲取、理解、顯示以及預(yù)測未來的事件發(fā)展趨勢。所謂網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢是指由各種網(wǎng)元設(shè)備運行狀況、網(wǎng)絡(luò)行為以及用戶行為等因素所構(gòu)成的整個網(wǎng)絡(luò)當前狀態(tài)和變化趨勢。
國外在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方面很早就已經(jīng)做著積極的研究，比較有代表性的，如Bass提出應(yīng)用多傳感器數(shù)據(jù)融合建立網(wǎng)絡(luò)空間態(tài)勢感知的框架，通過推理識別入侵者身份、速度、威脅性和入侵目標，進而評估網(wǎng)絡(luò)空間的安全狀態(tài)。Shiffiet采用本體論對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知相關(guān)概念進行了分析比較研究，并提出基于模塊化的技術(shù)無關(guān)框架結(jié)構(gòu)。其他開展該項研究的個人還有加拿大通信研究中心的DeMontigny-Leboeuf、伊利諾大學(xué)香檳分校的Yurcik等[3]。
1安全態(tài)勢感知系統(tǒng)架構(gòu)
網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的體系架構(gòu)(如圖一)，由威脅事件數(shù)據(jù)采集層、安全事件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、平臺業(yè)務(wù)應(yīng)用層構(gòu)成。
網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)在對網(wǎng)絡(luò)安全事件的監(jiān)測和網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，進行通報處置、威脅線索分析、態(tài)勢分析完成對網(wǎng)絡(luò)安全威脅與事件數(shù)據(jù)的分析、通報與處置，態(tài)勢展示則結(jié)合上述三個模塊的數(shù)據(jù)進行綜合的展示，身份認證子模塊為各子平臺或系統(tǒng)的使用提供安全運行保障。威脅線索分析模塊在威脅數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析引擎的支持下，進行網(wǎng)絡(luò)安全事件關(guān)聯(lián)分析和威脅情報的深度挖掘，形成通報預(yù)警所需的數(shù)據(jù)集合以及為打擊預(yù)防網(wǎng)絡(luò)違法犯罪提供支持的威脅線索。通報處置模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)上報、數(shù)據(jù)整理，通報下發(fā)，調(diào)查處置與反饋等通報工作。態(tài)勢分析基于態(tài)勢分析體系調(diào)用態(tài)勢分析引擎完成對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的分析與預(yù)測及態(tài)勢展示。
1.1數(shù)據(jù)采集層
數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)組成圖(如圖二)，由采集集群與數(shù)據(jù)源組成，采集集群由管理節(jié)點，工作節(jié)點組成;數(shù)據(jù)源包括流量安全事件檢測(專用設(shè)備)和非流量安全事件(服務(wù)器)組成。
1.2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺由數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)存儲訪問組件、通報預(yù)警數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用組成(如圖三)，數(shù)據(jù)存儲訪問組件式基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺的多源數(shù)據(jù)整合組件，整合流量安全事件、非流量平臺接入數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)威脅數(shù)據(jù)等，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知，分析與預(yù)警涉及的數(shù)據(jù)較廣，有效地態(tài)勢分析與預(yù)測所需資源庫需要大量有效數(shù)據(jù)的支撐，因此通報預(yù)警數(shù)據(jù)資源須根據(jù)態(tài)勢分析與預(yù)警需要不斷進行建設(shè)�；A(chǔ)數(shù)據(jù)平臺負責安全態(tài)勢感知與通報預(yù)警數(shù)據(jù)的采集、管理、預(yù)處理以及分類工作，并在數(shù)據(jù)收集管理基礎(chǔ)上面向通報預(yù)警應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。
1.3威脅線索分析
網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知基于對網(wǎng)絡(luò)安全威脅監(jiān)測和網(wǎng)安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析實現(xiàn)入侵攻擊事件分析引擎、惡意域名網(wǎng)站專項分析引擎和攻擊組織/攻擊IP專項分析引擎。在業(yè)務(wù)層面通過威脅分析任務(wù)的形式調(diào)度各分析引擎作業(yè)，包括日常威脅分析任務(wù)、專項威脅分析任務(wù)、重要信息系統(tǒng)威脅分析任務(wù)、突發(fā)事件威脅分析任務(wù)等。通過上述分析任務(wù)分析得到攻擊行為、欺詐/仿冒/釣魚等網(wǎng)絡(luò)安全威脅線索;分析得到攻擊組織、攻擊者IP或虛擬身份相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)攻擊或惡意活動線索信息;分析得到重點單位、重要系統(tǒng)/網(wǎng)站、重要網(wǎng)絡(luò)部位相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全線索數(shù)據(jù)(如圖四)。
1.4網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢分析
態(tài)勢分析功能(如圖五)應(yīng)從宏觀方面，分析整個互聯(lián)網(wǎng)總體安全狀況，包括給累網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢分析和展示;微觀方面，提供對特定保護對象所遭受的各種攻擊進行趨勢分析和展示，包括網(wǎng)站態(tài)勢、重點單位態(tài)勢、專項威脅態(tài)勢和總體態(tài)勢。其中網(wǎng)站態(tài)勢應(yīng)對所監(jiān)測網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和網(wǎng)絡(luò)安全事件進行態(tài)勢分析和展示;重點單位態(tài)勢應(yīng)支持對重點單位的網(wǎng)絡(luò)安全威脅事件態(tài)勢分析和展示;專項威脅態(tài)勢應(yīng)對網(wǎng)站仿冒、網(wǎng)絡(luò)釣魚、漏洞利用攻擊等網(wǎng)絡(luò)攻擊事件、木馬、僵尸網(wǎng)絡(luò)等有害程序事件，網(wǎng)頁篡改、信息竊取等信息破壞事件進行專項態(tài)勢分析和展示。此外，態(tài)勢分析應(yīng)提供網(wǎng)絡(luò)安全總體態(tài)勢的展示和呈現(xiàn)。
1.5攻擊反制
通過分析發(fā)現(xiàn)的安全事件，根據(jù)目標的IP地址進行攻擊反制，利用指紋工具獲得危險源的指紋信息(如圖六)，如操作系統(tǒng)信息、開放的端口以及端口的服務(wù)類別。漏洞掃描根據(jù)指紋識別的信息，進行有針對性的漏洞掃描[4]，發(fā)現(xiàn)危險源可被利用的漏洞。根據(jù)可被利用的漏洞進行滲透測試，如果自動滲透測試成功，進一步獲得危險源的`內(nèi)部信息，如主機名稱、運行的進程等信息;如果自動滲透測試失敗，需要人工干預(yù)手動進行滲透測試。
通過攻擊反制，可以進一步掌握攻擊組織/攻擊個人的犯罪證據(jù)，為打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪提供證據(jù)支撐。
1.6態(tài)勢展示
圖七：態(tài)勢展示圖
態(tài)勢展示依賴一個或多個并行工作的態(tài)勢分析引擎(如圖七)，基于基礎(chǔ)的態(tài)勢分析插件如時序分析插件、統(tǒng)計分析插件、地域分布分析插件進行基礎(chǔ)態(tài)勢數(shù)據(jù)分析，借助基線指標態(tài)勢分析、態(tài)勢修正分析和態(tài)勢預(yù)測分析完成態(tài)勢數(shù)據(jù)的輸出，數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進行展示[5]。
2安全態(tài)勢感知系統(tǒng)發(fā)展
網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測技術(shù)指通過對歷史資料以及網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢數(shù)據(jù)的分析，憑借固有的實踐經(jīng)驗以及理論內(nèi)容整理、歸納和判斷網(wǎng)絡(luò)安全未來的態(tài)勢。眾所周知，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的發(fā)展具有較大不確定性，而且預(yù)測性質(zhì)、范圍、時間以及對象不同應(yīng)用范圍內(nèi)的預(yù)測方法也不同。根據(jù)屬性可將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法分為判定性預(yù)測方法、時間序列分析法以及因果預(yù)測方法。其中網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知判定性預(yù)測方法指結(jié)合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之前與當前安全態(tài)勢數(shù)據(jù)情況，以直覺邏輯基礎(chǔ)人為的對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進行預(yù)測。時間序列分析方法指依據(jù)歷史數(shù)據(jù)與時間的關(guān)系，對下一次的系統(tǒng)變量進行預(yù)測[6]。由于該方法僅考慮時間變化的系統(tǒng)性能定量，因此，比較適合應(yīng)用在依據(jù)簡單統(tǒng)計數(shù)據(jù)隨時間變化的對象上。因果預(yù)測方法指依據(jù)系統(tǒng)變量之間存在的因果關(guān)系，確定某些因素影響造成的結(jié)果，建立其與數(shù)學(xué)模型間的關(guān)系，根據(jù)可變因素的變化情況，對結(jié)果變量的趨勢和方向進行預(yù)測。
3結(jié)語
本文主要的信息安全建設(shè)中的安全態(tài)勢感知系統(tǒng)進行了具體設(shè)計，詳細定義了系統(tǒng)的基本功能，對系統(tǒng)各個模塊的實現(xiàn)方式進行了詳細設(shè)計。系統(tǒng)通過對地址熵模型、三元組模型、熱點事件傳播模型、事件擴散模型、端口流量模型、協(xié)議流量模型和異常流量監(jiān)測模型各種模型的研究來實現(xiàn)平臺對安全態(tài)勢與趨勢分析、安全防護預(yù)警與決策[7]。
【信息安全態(tài)勢感知系統(tǒng)論文】相關(guān)文章：
2.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)論文
4.淺析信息安全態(tài)勢智能預(yù)警分析平臺的論文