運動目標(biāo)檢測中的誤檢測點抑制算法

全部作者： 胡園園 第1作者單位： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 論文摘要： 減背景法是1種有效的運動目標(biāo)檢測方法，但在光照強(qiáng)度發(fā)生突然變化時，由于背景模型不能及時反映環(huán)境光線變化，將產(chǎn)生大量的誤檢測點。這種影響在室內(nèi)環(huán)境下尤其明顯。本文采用了改進(jìn)的自適應(yīng)混合高斯模型進(jìn)行背景建模，提取初始的運動目標(biāo)，當(dāng)存在光線突變時，結(jié)合基于歸1化互相關(guān)系數(shù)分析，有效抑制了光線變化導(dǎo)致的誤檢測點對檢測結(jié)果的干擾, 得到了清晰的運動目標(biāo)。 關(guān)鍵詞： 混合高斯模型；光線變化；歸1化互相關(guān)系數(shù) (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年05月05日 同行評議：

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