基于提升小波構(gòu)造在圖像去噪的應(yīng)用研究

全部作者： 黃淑君 闕大順 第1作者單位： 武漢理工大學(xué)余家頭校區(qū) 論文摘要： 在圖像處理中，基于離散小波變換的提升算法比傳統(tǒng)的卷積算法運(yùn)算簡(jiǎn)單,實(shí)時(shí)性好,易于實(shí)現(xiàn),因而被新的圖像去噪所采用。小波提升算法是1種新的雙正交小波構(gòu)造方法,通過(guò)預(yù)測(cè)算子,確定高頻信息,并初步確定低頻信息,然后通過(guò)更新算子,對(duì)初步確定的低頻信息進(jìn)行修正,從而確定低頻信息。本文以該提升方法為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)初始D4雙正交濾波器組進(jìn)行提升和對(duì)偶提升，來(lái)獲得不同的提升算子和對(duì)偶提升算子，從而構(gòu)造出具有理想特性的新小波。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和分析表明：本文算法和軟閾值法結(jié)合比其他小波更能有效的取出圖像噪聲。 關(guān)鍵詞： 小波變換;提升方案；軟閾值法；圖像去噪 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年04月12日 同行評(píng)議：

選題有1定應(yīng)用價(jià)值，但具體內(nèi)容組織研究未能反映實(shí)質(zhì)性工作，過(guò)于表面化；如何使用不應(yīng)作為研究交流內(nèi)容；整體缺少學(xué)術(shù)參考價(jià)值。建議針對(duì)內(nèi)在機(jī)理和開(kāi)發(fā)應(yīng)用方法及實(shí)現(xiàn)等重新組織研究及寫(xiě)作�！�

綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評(píng)審意見(jiàn)，綜合評(píng)價(jià)是綜合專(zhuān)家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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