數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

　　數(shù)據(jù)挖掘是一種典型的面向信息智能的應(yīng)用技術(shù)，它不僅能對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并且能夠找出數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而得到有價(jià)值的信息，幫助科學(xué)決策。下面是小編搜集整理的相關(guān)內(nèi)容的論文，歡迎大家閱讀參考。

　　摘要：在深入闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，分析了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的基本要求，最后提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在優(yōu)化移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的四個(gè)方面的具體應(yīng)用，即合理選擇站點(diǎn)位置，科學(xué)分析掉話現(xiàn)象，提升干擾分析的準(zhǔn)確程度，有效預(yù)測(cè)未來話務(wù)，為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供一定的依據(jù)。

　　關(guān)鍵詞：移動(dòng)通信;數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

　　近幾年來，飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)將移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)推進(jìn)到了4G時(shí)代。各運(yùn)營商為了能夠取得競爭優(yōu)勢(shì)，都對(duì)自身的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行了改善和優(yōu)化，優(yōu)化后的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，拓寬了網(wǎng)絡(luò)資源，提高了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，這能夠在很大程度上提升企業(yè)的核心競爭力。在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能大大便利優(yōu)化工作的整個(gè)過程。

　　一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化內(nèi)涵

　　1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的新產(chǎn)物，它是隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展起來的新型科學(xué)技術(shù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，應(yīng)用不同的數(shù)據(jù)分析工具，通過對(duì)大量現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和處理，建立數(shù)據(jù)模型尋找各數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，從而獲得有價(jià)值的信息，為相關(guān)部門的決策提供科學(xué)依據(jù)。數(shù)據(jù)分析的方法主要有分類分析法、關(guān)聯(lián)分析法和序列分析法。利用分類分析法，通過對(duì)不同的數(shù)據(jù)組或集合進(jìn)行標(biāo)記記錄，檢測(cè)出網(wǎng)絡(luò)功能的異常情況;利用關(guān)聯(lián)分析法，可以發(fā)現(xiàn)甚至預(yù)測(cè)給定數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;利用序列分析法，可以對(duì)給定數(shù)據(jù)之間的先后關(guān)系進(jìn)行分析。

　　1.2移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

　　一般情況下，移動(dòng)通訊系統(tǒng)由四個(gè)部分構(gòu)成，即移動(dòng)臺(tái)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)、基站子系統(tǒng)以及操作和維護(hù)子系統(tǒng)。在移動(dòng)通信中，通信雙方至少有一個(gè)處在移動(dòng)狀態(tài)。移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主要是對(duì)交換網(wǎng)絡(luò)或無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，即對(duì)運(yùn)行中的交換網(wǎng)絡(luò)或無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，尋找網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的影響因素，并通過某種技術(shù)手段調(diào)整相應(yīng)的參數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)達(dá)到最佳運(yùn)行狀態(tài)。移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一個(gè)長期復(fù)雜的系統(tǒng)工程。

　　二、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的基本要求

　　2.1科學(xué)運(yùn)用分布式優(yōu)化方法

　　移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中有規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)資料，這是加大通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化難度的一個(gè)主要因素。因此，在對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，既不能將所有的優(yōu)化體系單純?nèi)诤显谝粋�(gè)服務(wù)器中，也不能依靠一個(gè)簡單的優(yōu)化體系對(duì)其他環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，而是應(yīng)當(dāng)貫徹分布式原則，優(yōu)化過程中做到有層次性和區(qū)域性，在處理數(shù)據(jù)和信息的過程中科學(xué)運(yùn)用分布式方法。

　　2.2建立通信網(wǎng)絡(luò)的智能化環(huán)境

　　由于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)龐大且復(fù)雜，因而無法在某一個(gè)時(shí)刻對(duì)其進(jìn)行全面有效的分析，但可以通過有針對(duì)性的采集和分析某個(gè)階段的數(shù)據(jù)，并對(duì)該階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，從而為下階段的研究奠定基礎(chǔ)，然后對(duì)各個(gè)不同階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，找出其內(nèi)在聯(lián)系。但這種分析活動(dòng)必須突出系統(tǒng)的智能化，即能夠在智能環(huán)境中自動(dòng)有效的分配各項(xiàng)任務(wù)。

　　2.3網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作技術(shù)扎實(shí)

　　在分析和處理通信網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的數(shù)據(jù)和信息資料時(shí)，應(yīng)當(dāng)科學(xué)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這要求相關(guān)的工人擁有扎實(shí)過硬的專業(yè)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)進(jìn)行智能化和自動(dòng)化分析，進(jìn)而有效歸納和總結(jié)。因此，為了更好地改革和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要培養(yǎng)一批理論基礎(chǔ)、技術(shù)優(yōu)良的.網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化專業(yè)技術(shù)人員。

　　三、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

　　3.1合理選擇站點(diǎn)位置

　　移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商投資規(guī)模的多少直接由移動(dòng)站點(diǎn)的多少?zèng)Q定，而移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的好壞與站點(diǎn)的位置密切相關(guān)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對(duì)站點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)合理的選擇，進(jìn)而提升和優(yōu)化移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量。其具體方法如下;在初始可行解的基礎(chǔ)上，對(duì)特定的方位進(jìn)行具體搜索，從中選擇變化最多的相關(guān)目標(biāo)函數(shù)值進(jìn)行移動(dòng)。這種站點(diǎn)選擇方法科學(xué)合理，同時(shí)還可以減少網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和設(shè)備維修的資金費(fèi)用，大幅度降低運(yùn)營成本。

　　3.2科學(xué)分析掉話現(xiàn)象

　　對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)掉話現(xiàn)象的具體分析主要是建立在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)之上的。因此，科學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)序列方法的合理利用，同時(shí)能夠快速有效地分析話務(wù)過程中出現(xiàn)的特點(diǎn)以及其影響因素，從而對(duì)掉話現(xiàn)象進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析，找出其原因，研究相應(yīng)的對(duì)策。

　　3.3提升干擾分析的準(zhǔn)確程度

　　對(duì)干擾數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的一個(gè)重要應(yīng)用。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行干擾分析，能夠快速找到干擾因素的具體位置，并且及時(shí)處理這些干擾因素，從而保證移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的正常平穩(wěn)運(yùn)行。

　　3.4有效預(yù)測(cè)未來話務(wù)

　　在規(guī)劃移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)中，首先需要對(duì)未來話務(wù)進(jìn)行具體預(yù)測(cè)，然后根據(jù)其預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)硬件設(shè)施的投資建設(shè)。話務(wù)預(yù)測(cè)過低，溢出大量話務(wù)，降低未來收入。話務(wù)預(yù)測(cè)過高，投入過多的硬件設(shè)施，造成資源的浪費(fèi)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)當(dāng)中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，可以圓滿解決上述問題。時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法主要是通過研究相關(guān)話務(wù)的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來話務(wù)的有效需求。具體而言，就是在對(duì)歷史話務(wù)數(shù)據(jù)分析和未來話務(wù)預(yù)測(cè)的過程中，尋找話務(wù)變化發(fā)展的規(guī)律，從而為話務(wù)有效預(yù)測(cè)提供科學(xué)的參考。

　　四、結(jié)語

　　在4G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，科學(xué)合理利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，優(yōu)化移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)，提高網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)也能降低移動(dòng)運(yùn)營商的成本，對(duì)于提升移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的核心競爭力，具有特別重要的意義和價(jià)值。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]胡勇.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用[J].網(wǎng)絡(luò)通信,2012,24(1).

　　[2]陳慰旺，張艷芬.移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用[J].信息通信,2016(6).

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