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基于自相關(guān)平方函數(shù)與小波變換結(jié)合的帶噪語(yǔ)音基音檢測(cè)

時(shí)間:2024-08-28 02:19:32 通信工程畢業(yè)論文 我要投稿
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基于自相關(guān)平方函數(shù)與小波變換結(jié)合的帶噪語(yǔ)音基音檢測(cè)

全部作者: 林琴 張道信 吳小培 第1作者單位: 安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)智能與信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 論文摘要: 本文對(duì)背景噪聲下的語(yǔ)音信號(hào)的基音周期提取進(jìn)行了研究,提出了1種基于自相關(guān)平方函數(shù)與小波變換結(jié)合的基音檢測(cè)算法,該算法在基音檢測(cè)主過(guò)程中引入了有效的預(yù)處理和后處理技術(shù)。該算法在強(qiáng)背景噪聲下仍可以準(zhǔn)確提取基音周期,并且算法簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn)。 關(guān)鍵詞: 語(yǔ)音信號(hào) 自相關(guān)平方函數(shù) 小波變換 基音檢測(cè) (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2008年03月11日 同行評(píng)議:

基音周期是語(yǔ)音信號(hào)中的重要參數(shù),準(zhǔn)確的基音周期提取在語(yǔ)音技術(shù)的很多應(yīng)用中都有很大價(jià)值,因此得到研究人員的普遍重視。本文針對(duì)噪聲環(huán)境下的基音周期提取進(jìn)行了研究,具有1定的參考價(jià)值。本文存在的問(wèn)題如下: 1. 文中有些說(shuō)法不準(zhǔn)確,如在2.1的第1段中“如果兩個(gè)信號(hào)波形相同,就會(huì)在超前,滯后處出現(xiàn)峰值”,希望改進(jìn); 2. 作者對(duì)方法的測(cè)試都只有樣例,而沒(méi)有針對(duì)1定規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)試,所以說(shuō)服力不強(qiáng); 3. 作者提出的方案中包括若干步驟,但是對(duì)于自相關(guān)平方,數(shù)值濾波,小波變換各項(xiàng)措施,各自發(fā)揮了什么樣的作用,沒(méi)有給出分析和測(cè)試,也看不出改進(jìn)措施中的關(guān)鍵在什么地方。 4. 基音周期檢測(cè)技術(shù)很多,除了自相關(guān)法以外,諧波求和以及基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法都具有很好的效果,也得到了廣泛的應(yīng)用。作者在文中綜述不夠,也沒(méi)有和這些方法進(jìn)行比較,所以性能在當(dāng)前的研究狀況中處于什么位置,不能清楚描述。  

綜合評(píng)價(jià): 修改稿: 注:同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見(jiàn),綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。

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