基于單目視覺的夜間車輛檢測方法研究

全部作者： 廖力 第1作者單位： 武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院 論文摘要： 本文研究了基于單目視覺的夜間車輛檢測方法。根據(jù)夜間車輛的圖像特征，利用圖像分割，圓形度特征檢測和對稱性特征檢測方法對車輛進(jìn)行檢測。最后討論了算法的優(yōu)點(diǎn)和有待改進(jìn)的地方。 關(guān)鍵詞： 單目視覺，車輛檢測，對稱性 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年03月11日 同行評議：

文章的主要問題
1, 3.1的感興趣區(qū)的確定方法沒有說明。
2，3.2圖像分割中，無法保證最高灰度值就是正前方的車輛。因此，即使乘以0.8，也可能使前方車輛被消除，因?yàn)榍胺杰囕v的尾燈是紅色，較之白色路燈，其灰度低。
3，3.3目標(biāo)特征提取中，尾燈為圓形的假設(shè)需要實(shí)驗(yàn)證明。因?yàn)槟壳暗能囕v尾燈形狀復(fù)雜。
4, 3.3.1中，沒有說明如何提取目標(biāo)區(qū)域周長。
5，4總結(jié)中，沒有定量檢測數(shù)據(jù)，以及較多的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，只憑圖61個(gè)車輛難于證明算法的正確性。

綜合評價(jià)： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價(jià)是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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