基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識(shí)方法

全部作者： 王曉侃 馮冬青 第1作者單位： 鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院 論文摘要： 從辨識(shí)定義出發(fā),首先介紹了Bayes基本原理及其兩種常用的方法,接著重點(diǎn)介紹了基于最小2乘模型的Bayes參數(shù)辨識(shí),最后以實(shí)例用MATLAB進(jìn)行仿真,得出理想的辨識(shí)結(jié)果。 關(guān)鍵詞： 辨識(shí)定義；Bayes基本原理；Bayes參數(shù)辨識(shí) (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月30日 同行評(píng)議：

本論文的問(wèn)題在于文章未能體現(xiàn)作者所做工作的價(jià)值所在，文中算法是現(xiàn)成的（沒(méi)有創(chuàng)新），也沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用，只是把1個(gè)算法仿真1遍，因而沒(méi)有明顯的參考價(jià)值。建議作者或者在算法上下工夫，有所創(chuàng)新，或者在應(yīng)用上給出1個(gè)成功的應(yīng)用實(shí)例，這樣文章就比較完善和具備1定的價(jià)值。

綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見(jiàn)，綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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