一種基于負(fù)載均衡的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能分簇算法

全部作者： 姬寧 崔曉燕 第1作者單位： 北京郵電大學(xué) 論文摘要： 由于無線傳感器節(jié)點的能量是有限的，如何延長節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)的工作壽命成為1個很關(guān)鍵的問題。LEACH算法采用本地簇頭隨機輪轉(zhuǎn)機制將能量負(fù)載分擔(dān)給網(wǎng)絡(luò)中的所有傳感器節(jié)點，但是，簇頭選舉的隨機性和簇內(nèi)節(jié)點數(shù)目的不均衡可能導(dǎo)致某些節(jié)點過快耗盡能量而死亡。本文提出了1種基于負(fù)載均衡的簇頭選舉方案，采用粒子群優(yōu)化(PSO)算法先行分簇，然后考慮能量和距離再推舉出簇頭。仿真結(jié)果表明，該算法比LEACH更有效地平衡了能量消耗，并顯著延長了網(wǎng)絡(luò)的存活時間。 關(guān)鍵詞： 傳感器網(wǎng)絡(luò)，粒子群優(yōu)化，負(fù)載均衡，分簇 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年07月24日 同行評議：

由于簇頭選擇對于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能具有重要的影響，因此研究簇頭選擇在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究中具有實際意義。論文給出了1種基于粒子群優(yōu)化的算法，同時考慮能量和距離因素，來進(jìn)行簇頭選擇。給出了能量消耗與距離的關(guān)系式，分析了PSO分簇算法，并且給出了基于能量和距離的簇頭選舉算法，最后通過仿真驗證了所提算法能夠完成分簇，并且網(wǎng)絡(luò)具有較低的能耗，因此存活時間較長。問題： εfs和εmp的含義是什么？它們在仿真實驗部分取值是根據(jù)什么選取的？

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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