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信息化數(shù)學(xué)教學(xué)論文

時間:2024-07-19 15:40:13 數(shù)學(xué)畢業(yè)論文 我要投稿

信息化數(shù)學(xué)教學(xué)論文

  數(shù)學(xué)除了可以分為代數(shù)、幾何、拓?fù)、混沌、羅曼幾何、集合、概率、虛數(shù)、三角幾何、數(shù)論……這些數(shù)不勝數(shù)的而且無窮盡的分類之外,還可以用新的分類,便于建立對數(shù)學(xué)的興趣。以下是小編為大家整理分享的信息化數(shù)學(xué)教學(xué)論文,歡迎閱讀參考。

信息化數(shù)學(xué)教學(xué)論文

  數(shù)學(xué)是很多人最頭疼的學(xué)科之一,一般數(shù)學(xué)分類為代數(shù)、幾何、微積分、線性代數(shù)、概率數(shù)學(xué),等。其中讓人頭疼未必是所有分支,也可能你代數(shù)不好但是幾何卻很好,也可能對概率事件天生敏感,但是空間幾何很薄弱,但是毫無疑問的,數(shù)學(xué)很偉大,但是數(shù)學(xué)很不好搞。

  我想這個不好搞也許是數(shù)學(xué)教育搞錯了,數(shù)學(xué)教育喜歡深挖,直到把人挖得精疲力竭為止。其實數(shù)學(xué)不是那么可怕,只是我們把有意思的部分選擇性忽略罷了。

  我一直想一件事情,就是把生活數(shù)字化,這其實是可能的,但是我沒有掌握。本身我們生活的世界就是一個數(shù)學(xué)世界,只是很多東西我們尚未數(shù)字化而已。比如我們的收入和支出,比如我們的家庭用具,再比如我們做選擇考慮的利益取向。這些都可以用數(shù)學(xué)去描述。我有時想起來覺得這個事情很有意思,只是常常又覺得無從下手,因為不是所有的數(shù)字都會在行為的當(dāng)下立馬呈現(xiàn)出來,也不是呈現(xiàn)出來就都很重要,而且你必須要主動去記下來,可是這又極其的麻煩,時間長了確實可以做出很漂亮的表,但是又覺得得不償失。不過我們生活在數(shù)學(xué)世界的一個佐證是,計算機(jī)的世界就是由1和0兩個數(shù)字構(gòu)建起來的虛擬空間。

  而實際上數(shù)學(xué)家是發(fā)現(xiàn)了很多有意思的數(shù)學(xué)存在的,比如黃金分割數(shù)以及迷宮、魔方,等。在發(fā)現(xiàn)這些東西的時候,數(shù)學(xué)家一點也沒有感覺到枯燥乏味,而是充滿發(fā)現(xiàn)一個未知領(lǐng)域的興奮。

  我認(rèn)為數(shù)學(xué)除了可以分為代數(shù)、幾何、拓?fù)、混沌、羅曼幾何、集合、概率、虛數(shù)、三角幾何、數(shù)論……這些數(shù)不勝數(shù)的而且無窮盡的分類之外,還可以用新的分類,便于建立對數(shù)學(xué)的興趣。

  那就是:運(yùn)算系統(tǒng)、對應(yīng)法則系統(tǒng)、數(shù)的系統(tǒng)、邏輯系統(tǒng)。

  運(yùn)算法則系統(tǒng)就是加、減、乘、除。這是最基本的系統(tǒng),和邏輯沒有關(guān)系,只有對錯之分。但是掌握運(yùn)算法則系統(tǒng)很簡單,只要你知道加減乘除就可以,而實際上在做題時算錯很少是直接由運(yùn)算系統(tǒng)沒有掌握引起的,就像5乘以5很少有人會算錯,錯是錯在邏輯沒有理清楚。

  邏輯系統(tǒng)包括:同一律、排中律、矛盾律、充足理由律,四條基本邏輯規(guī)律。其實還不是如此簡單,因為具體運(yùn)算是數(shù)字的相互作用,不是概念的相互作用。其實邏輯系統(tǒng)包括在數(shù)學(xué)分類之中,比如三角函數(shù)的邏輯系統(tǒng)、虛數(shù)的邏輯系統(tǒng)、微積分的邏輯系統(tǒng)、數(shù)論邏輯系統(tǒng)、混沌邏輯系統(tǒng)……每個系統(tǒng)都是封閉的,有各自的邏輯起作用。很多時候說做錯題了,其實重要原因就是邏輯系統(tǒng)沒有掌握好,那么邏輯系統(tǒng)有沒有掌握好的標(biāo)準(zhǔn)是什么呢?那就是對應(yīng)法則。

  我覺得一個人掌握數(shù)學(xué)的高低最根本的就是他能掌握多少對應(yīng)法則,以及其相互關(guān)系。比如:一次函數(shù)、二次函數(shù)、三角函數(shù)……,每個函數(shù)都有類似的結(jié)構(gòu),但是其演化出來的對應(yīng)法則隨著參數(shù)的變化是無數(shù)多個的,比如最基本的y=ax+b,光是a就有無數(shù)種可能,每個可能都是一條對應(yīng)法則。

  這樣,當(dāng)看到數(shù)學(xué)成績很悲催的時候不要覺得是馬虎造成的,馬虎是運(yùn)算系統(tǒng)掌握出了錯,比如5乘以5得數(shù)算成26,一般出錯是因為邏輯含糊導(dǎo)致緊張才出現(xiàn)運(yùn)算問題,因為基本運(yùn)算在小學(xué)4年級基本就沒問題了。

  數(shù)學(xué)對于現(xiàn)代生活的重要性不是體現(xiàn)在運(yùn)算上,而是理解上。確實,你不需要計算那么復(fù)雜的微積分,但是當(dāng)你看到股票漲跌的時候,是通過數(shù)軸上的曲線領(lǐng)悟的,而且不光是看到表面還要看到曲線背后的本質(zhì),是什么因素影響著曲線變化?當(dāng)然,各種分析可能紛繁復(fù)雜,多數(shù)是無效信息,你還得必須自己分辨出哪些信息是有用的,哪些信息是無用的,甚至自己判斷信息推斷結(jié)果,也就是每個因素對股票影響的權(quán)重是不一樣的。那么你能說數(shù)學(xué)毫無用處嗎?當(dāng)然不是。

  還是拿股票曲線為例,很多人熱衷于神秘主義,但是有限,其中最顯著的是波動理論,確實股票是很像水波,但是你如果看到的不是波紋而是風(fēng),甚至不是風(fēng)而是地震,那么波動就不是那么可怕的了。

  股票曲線的規(guī)律確實很有意思,最少它絕不可能是一個自變量決定的,因此精確預(yù)測非常困難,數(shù)學(xué)中你得到一個確定的結(jié)果需要所有其他未知數(shù)確定,只要有一個未確定,那么這條曲線就是一條平滑和連續(xù)的曲線,而股票呈現(xiàn)的絕不是平滑和連續(xù)的曲線,可見其未知數(shù)是很多的,哪能精確計算呢?所以看表面不如看其背后的參與者,漲跌、買賣、莊家和散戶、政策和現(xiàn)狀……這些才是股票規(guī)律的決定因素。

  除了股票,你能看到的圖表真是太多了,如果不學(xué)一點數(shù)學(xué)是不可能的。不說那些統(tǒng)計數(shù)據(jù),就說做生意想做大也必須要有數(shù)學(xué)敏感。所以現(xiàn)實中的數(shù)學(xué)不是你能掌握多少條對應(yīng)法則,而是你需要理解多少現(xiàn)實背后的本質(zhì),這些本質(zhì)影響著你能不能抓住重要的,而不是為那些不重要的東西搞得垂頭喪氣。

  而這種函數(shù)化和量化的辦法就是微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)一直用的方法。比如供給和需求曲線,比如效用遞減規(guī)律,邊際效應(yīng),等等。

  當(dāng)然,很多時候經(jīng)濟(jì)不需要那么多精確計算,但是這種計算可以確定一些基本規(guī)律,只要超越了這些規(guī)律,整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行就會不健康,那就是凱恩斯和其他經(jīng)濟(jì)學(xué)家做的事情,這些理論有利于社會和諧與可持續(xù)發(fā)展,也有利于社會穩(wěn)定和大規(guī)模宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

  現(xiàn)在的世界已經(jīng)是價值規(guī)律其主導(dǎo)影響的市場經(jīng)濟(jì)的世界,而市場經(jīng)濟(jì)是一個精確的時鐘,其發(fā)展簡單的說是優(yōu)化資源配置,復(fù)雜的說就是節(jié)約化精細(xì)化,所以市場經(jīng)濟(jì)是排斥粗糙和虛假的,它是非常精細(xì)的。

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