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北京地區(qū)生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士群體現(xiàn)狀及關(guān)注熱點研究論文

時間:2024-06-29 22:56:10 生物科學畢業(yè)論文 我要投稿
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北京地區(qū)生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士群體現(xiàn)狀及關(guān)注熱點研究論文

  引言

北京地區(qū)生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士群體現(xiàn)狀及關(guān)注熱點研究論文

  在生物科學與生物技術(shù)的支撐下,生物經(jīng)濟已經(jīng)成為中國經(jīng)濟的重要增長點之一。近年來,我國生物產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值保持20%以上的增長率,2014年已達3.16萬億,在GDP中的比重由30年前的1.28%上升到2014年的4.63%。我國已經(jīng)形成了京津冀、“長三角”、 “珠三角”為核心的生物產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。隨著創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的不斷深化,北京加快實施推進“科技振興產(chǎn)業(yè)工程”“技術(shù)創(chuàng)新行動計劃”,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。通過G20工程的實施,北京地區(qū)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)已基本實現(xiàn)了由“資本驅(qū)動”向“科技驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型,2015年預(yù)計實現(xiàn)總收入1800億元,年復(fù)合增長率在20%以上。預(yù)計到2017年,生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)將成為北京地區(qū)支柱產(chǎn)業(yè)。

  生物產(chǎn)業(yè)具有創(chuàng)新性強、附加值高、從業(yè)人員素質(zhì)高、低能耗、低水耗等特點,是典型的“高精尖”產(chǎn)業(yè),與北京豐富的科技、教育、人才、臨床資源緊密相符,符合北京作為全國科技創(chuàng)新中心的功能定位。處于象牙塔頂端的院士人群,在北京構(gòu)建全國科技創(chuàng)新中心中應(yīng)處于何種地位及應(yīng)發(fā)揮什么樣的作用,值得研究與思考。科技創(chuàng)新中心的形成有其內(nèi)在邏輯和外在條件。一方面,科技創(chuàng)新實質(zhì)是創(chuàng)新人員相互交流與合作的過程,從社會學的角度,有了認同,才有聚集,才有科技創(chuàng)新群體。而院士恰恰可作為這類群體形成的內(nèi)部向心力。另一方面,科技創(chuàng)新中心的形成需要理想的外部環(huán)境。我國現(xiàn)有的傳統(tǒng)文化與政治制度某種程度上制約了科技創(chuàng)新,如何把握好創(chuàng)新自主性與政治、文化干預(yù)之間的度,以院士為首的科學共同體應(yīng)該在其中發(fā)揮重要的調(diào)控作用,特別應(yīng)重在培育創(chuàng)新萌芽與生長的土壤。

  近年來,北京地區(qū)生物領(lǐng)域無論基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件、政策支持環(huán)境,都獲得了持續(xù)性的提升與改善,但在學科融合、產(chǎn)業(yè)化程度、國際競爭力等方面仍存在很大不足。北京地區(qū)憑借其科技資源優(yōu)勢,匯集了全國近一半的院士,如何將這一智力資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為北京地區(qū)在全國生物產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的示范與引領(lǐng)作用,那么首先掌握北京地區(qū)院士人群在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的現(xiàn)狀及其關(guān)注點,就顯得尤為重要。

  1 研究思路

  生物產(chǎn)業(yè)作為典型的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),科技情報界多從技術(shù)角度,通過專利信息分析來揭示其技術(shù)發(fā)展趨勢。然而,專利信息的時效性及其技術(shù)戰(zhàn)略布局屬性,使其在反映某一產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀時,仍然具有一定的局限性。隨著互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,網(wǎng)頁信息已經(jīng)成為不可忽視的情報信息來源。本文選擇了院士互聯(lián)網(wǎng)動態(tài)信息這一獨特視角,將內(nèi)容分析法與網(wǎng)絡(luò)計量學相結(jié)合,通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析方法,對北京地區(qū)兩院院士及其生物醫(yī)藥領(lǐng)域的狀況進行了調(diào)查,同時對院士在生物產(chǎn)業(yè)的關(guān)注熱點進行了分析。

  2 研究設(shè)計

  2.1 研究方法選擇

  內(nèi)容分析、詞頻分析、引文分析是我國科技情報領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用的三大計量學分析方法。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析法是內(nèi)容分析法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)信息計量學所做的工作基本集中于對網(wǎng)絡(luò)信息資源外在表現(xiàn)特征的計量分析,多是基于網(wǎng)站、網(wǎng)頁的鏈接分析,未深入到信息的內(nèi)容層次。本研究借助自建互聯(lián)網(wǎng)信息抓取工具,以網(wǎng)頁內(nèi)容信息為主要計量學分析對象,嘗試詞頻分析與內(nèi)容分析在網(wǎng)絡(luò)信息計量分析中的綜合應(yīng)用。

  2.2 數(shù)據(jù)來源

  文章的研究數(shù)據(jù)由院士基本信息數(shù)據(jù)與院士網(wǎng)頁動態(tài)信息數(shù)據(jù)兩大部分構(gòu)成。院士的基本信息數(shù)據(jù)主要通過人工的方式,從中國科學院與中國工程院站人工采集整理獲得,信息抽取時間為2015年6月5日。生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士互聯(lián)網(wǎng)動態(tài)信息,使用北京市科學技術(shù)情報研究所自建互聯(lián)網(wǎng)信息采集分析工具自動抓取獲得,信息抓取時間為2015年8月11日。

  2.3 分析單元

  內(nèi)容分析法的核心問題是分析框架的構(gòu)建,確定分析單元是構(gòu)建分析框架的主要任務(wù)。本研究分析內(nèi)容分為兩大部分,第一部分通過人工搜集的北京地區(qū)院士基本信息,對北京地區(qū)兩院院士整體情況,在生物科學領(lǐng)域的學科分布及與在生物產(chǎn)業(yè)重點方向分布情況進行了調(diào)查與統(tǒng)計分析。另一部分,利用自建互聯(lián)網(wǎng)信息抓取工具,獲取生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)信息,通過高頻關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計分析,歸納得出北京地區(qū)院士在生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)關(guān)注熱點。

  3 主要調(diào)查結(jié)果

  3.1 北京地區(qū)兩院院士整體分布

  經(jīng)調(diào)查統(tǒng)計,截至2015年6月5日,中國科學院與中國工程院兩院院士人數(shù)共計1510人,北京地區(qū)667人,占到全國兩院院士總?cè)藬?shù)的45%。對中國科學院各學部院士總?cè)藬?shù)與其中工作單位在北京地區(qū)的院士人數(shù)進行比較分析,如圖1所示,數(shù)學物理學部、地學部、技術(shù)科學部、信息技術(shù)部、生命科學和醫(yī)學學部的占比都超過或接近了50%。

  3.2 北京地區(qū)生物學科院士分布

  本研究以《中華人民共和國學科分類與代碼GB/T13745-2009》為學科分類標準,對北京地區(qū)院士研究領(lǐng)域所屬學科進行了分類統(tǒng)計。北京地區(qū)院士的研究領(lǐng)域共涉及一級學科40個,覆蓋了我國64%的一級學科領(lǐng)域。其中,院士人數(shù)在20人以上的學科共計11個。如圖3所示,北京地區(qū)院士研究領(lǐng)域涉及生物學科的有64人,僅次于地球與物理兩大學科。另外,對生物科學二級學科進行了進一步統(tǒng)計顯示,北京地區(qū)院士共涉及生物科學中16個二級學科。如圖4所示,植物學與生物物理學、微生物學三個二級學科的院士相對較多,其中仿生學與應(yīng)用生物化學作為三級學科最具代表性。

  3.3 北京地區(qū)院士生物產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)注熱點分析

  3.3.1 數(shù)據(jù)處理

  根據(jù)調(diào)查,北京地區(qū)主要從事與生物產(chǎn)業(yè)相關(guān)工作的院士共計112人,從中隨機抽取30個院士,應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息采集分析工具,分別對這些院士2013—2015三年的互聯(lián)網(wǎng)報道類信息進行自動抓取,再利用工具對網(wǎng)頁文本中“主題關(guān)鍵詞”進行實體解析。以下研究論述與相關(guān)結(jié)論主要基于對主題關(guān)鍵詞的詞頻分析。

  3.2.2 詞頻統(tǒng)計

  在該部分研究中,首先依靠現(xiàn)有知識經(jīng)驗,對工具網(wǎng)頁文本實體解析后產(chǎn)生的與生物產(chǎn)業(yè)技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞進行人工篩選,隨后對這些關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計,并將出現(xiàn)頻次前20位的關(guān)鍵詞抽出,如表1所示,作為高頻關(guān)鍵詞進行關(guān)注熱點分析。

  3.2.3 詞頻與關(guān)注熱點分析

  在本研究中,根據(jù)這些高頻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次來看,將它們分為三個級別:超高頻關(guān)鍵詞(121~200次)、高頻關(guān)鍵詞(71~120次)及次高頻關(guān)鍵詞(70次及以下)。

  (1)超高頻關(guān)鍵詞

  超高頻關(guān)鍵詞有生命科學、癌癥、病毒、抗病毒、防治、流行病6個。從這6個超高頻關(guān)鍵詞可以看出,北京地區(qū)院士在生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,非常關(guān)注生物醫(yī)藥技術(shù)在癌癥、流行病等重大疾病防治方面的基礎(chǔ)開發(fā)與應(yīng)用。

  (2)高頻關(guān)鍵詞

  高頻關(guān)鍵詞有基因工程、蛋白質(zhì)、微生物、轉(zhuǎn)基因等7個。通過對這些高頻關(guān)鍵詞的聚類可以推斷,北京地區(qū)院士在日常研究與工作中,十分關(guān)注生物醫(yī)學工程,特別是基因工程與蛋白質(zhì)工程。在技術(shù)層面,微生物技術(shù)及以結(jié)構(gòu)生物學為基礎(chǔ)的大分子相關(guān)技術(shù)關(guān)注度較高。

  (3)次高頻詞

  次高頻關(guān)鍵詞包括生物信息、基因育種、基因編碼、水稻等7個。通過聚類分析可從中推斷:一方面,生物信息學是當前院士們在生物科學領(lǐng)域較為關(guān)注的一個前沿學科;另一方面,生物農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,高端智力很希望通過基因編碼與基因測序,實現(xiàn)在基因育種關(guān)鍵技術(shù)上的突破,而從技術(shù)應(yīng)用層面更多是基于食品安全;此外,生物芯片是生物工程設(shè)備中受關(guān)注度較高的一類產(chǎn)品。

  4 主要結(jié)論

  (1)北京地區(qū)院士資源整體優(yōu)勢明顯

  憑借首都區(qū)位優(yōu)勢,北京匯集全國近一半的兩院院士。京籍院士所在機構(gòu)類型多樣,但分布相對集中,近三分之二匯集于中科院各下屬研究所與知名高校。

  (2)生物科學是北京地區(qū)院士的優(yōu)勢學科領(lǐng)域

  產(chǎn)業(yè)全國生物科學領(lǐng)域中一半的院士來自于北京地區(qū),且二級學科覆蓋面廣,其中,植物學、生物物理學及生物化學優(yōu)勢明顯;另外,仿生學與應(yīng)用生物化學兩個三級學科領(lǐng)域院士人數(shù)較為集中。

  (3)生物研究與服務(wù)行業(yè)獨樹一幟

  從戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)角度,北京地區(qū)近一半院士致力于生物與節(jié)能環(huán)保兩大新興產(chǎn)業(yè)。具體到生物產(chǎn)業(yè),生物技術(shù)研發(fā)與服務(wù)區(qū)位優(yōu)勢明顯,特別是醫(yī)學研究和實驗發(fā)展,北京成為全國生物藥業(yè)研發(fā)中心的高端智力資源優(yōu)勢明顯。

  (4)重大疾病防治與食品安全領(lǐng)域生物醫(yī)藥前沿技

  術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用,是北京地區(qū)院士當前關(guān)注熱點基因工程、蛋白質(zhì)工程、微生物技術(shù)及基因育種技術(shù)是生物藥業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵性技術(shù)領(lǐng)域,其中,特新疫苗技術(shù)、基因克隆表達技術(shù)、蛋白質(zhì)改構(gòu)和修飾技術(shù)、抗體人源化技術(shù)關(guān)注度較高。

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