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基于內(nèi)容的模糊圖像檢索技術(shù)研究

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基于內(nèi)容的模糊圖像檢索技術(shù)研究

基于內(nèi)容的模糊圖像檢索技術(shù)研究

摘要:在本文中,提出了一種模糊圖箱數(shù)據(jù)模型和模糊空間的概念,給出了模糊相似性度量方法,描述了一個(gè)模糊空間中的檢索過(guò)程。

關(guān)鍵詞:基于內(nèi)容 模糊檢索 匹配 數(shù)據(jù)模型

 1.模糊檢索的基本概念

  模糊檢索即根據(jù)檢索對(duì)象的模糊特征來(lái)查找所需內(nèi)容。在傳統(tǒng)的信息檢索領(lǐng)域,最流行的查詢是:精確的查詢條件和與滿足查詢條件的結(jié)果。而在實(shí)際使用中,有許多查詢條件不能精確定義,查詢結(jié)果卻是一組與查詢條件近似匹配的對(duì)象。其中包含了模糊概念,這就是模糊查詢。因此,在模糊查詢中,查詢條件是不確切的,查詢結(jié)果是近似的。

  2.模糊數(shù)據(jù)庫(kù)模型

  關(guān)系模型是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)使用最多的數(shù)據(jù)模型。顯然,傳統(tǒng)關(guān)系模型難以適應(yīng)基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的模糊查詢。為適應(yīng)基于內(nèi)容的圖像檢索,同時(shí)最大限度的利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn),我們對(duì)關(guān)系模型的概念進(jìn)行了

擴(kuò)展。其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一張由基本屬性和超屬性組成的二維表,即超關(guān)系構(gòu)成。

  3.模糊查詢過(guò)程

  模糊查詢就是根據(jù)模糊特征來(lái)查找所需內(nèi)容,由于檢索中查詢要求往往是根據(jù)人的主觀性所決定。因此很大程度上帶有模糊性,我們用圖1所示的查詢體系結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)明具有模糊特征的基于內(nèi)容檢索的基本方法。

  3.1模糊查詢接口

  模糊查詢接口是用戶輸入模糊查詢條件的人—機(jī)交互接口。模糊特征的描述實(shí)際上往往由用戶的主觀性所決定,對(duì)于圖像紋理,習(xí)慣于用“很粗”、“中等”、“弱”這樣的一些模糊概念來(lái)描述;形狀一般用“幾何形的”、“立體形的”或“似長(zhǎng)方形的”、“正方形的”等概念描述;顏色特征通常用“很艷”、“一般”、 “暗淡”或“大紅”、“紫紅”、“紅”這樣的模糊概念來(lái)描述。系統(tǒng)將復(fù)雜的多維特征經(jīng)過(guò)模糊分類簡(jiǎn)化為有限的幾個(gè)特征集上,數(shù)字化表示成模糊特征向量(Qji,j=1,…,Mi,i=1,…,q)。

  要使用戶模糊查詢描述更精確,還需進(jìn)行模糊特征的調(diào)整。當(dāng)用戶用模糊概念輸入特征,計(jì)算機(jī)通過(guò)用相似性計(jì)算公式求得庫(kù)中一些與用戶輸入特征相近的對(duì)象,返回給用戶,然后由用戶從這組相似對(duì)象中選擇一個(gè)對(duì)象作為目標(biāo)對(duì)象,并用模糊術(shù)語(yǔ) (如“更窄”、“更暗”等調(diào)整參考對(duì)象的每個(gè)特征,這些模糊術(shù)語(yǔ)又被轉(zhuǎn)化為一定的數(shù)值,經(jīng)過(guò)相似性匹配求出更相似的對(duì)象。假設(shè)調(diào)整后的特征值為則調(diào)整可用如下公式表示:

  =

  其中, 是特征的當(dāng)前值; 是特征調(diào)整后的值; 是特征的標(biāo)準(zhǔn)誤差;

  是由用戶指定的改變映射成特征的結(jié)果(如“更窄”“更寬”等模糊術(shù)語(yǔ))。

  查詢模塊經(jīng)過(guò)過(guò)濾操作得到更相似的對(duì)象組,用戶再次選擇直至找到要查詢的對(duì)象。

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