淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)論文
1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的概述
進(jìn)入二十一世紀(jì)以來，隨著計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及信息化處理方式的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。微信、網(wǎng)購、微博等新興生活方式的出現(xiàn)也為人們提供了新的選擇。人類逐漸進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代。隨著信息量爆炸性增長以及由于信息多樣化的特點(diǎn)，使得計(jì)算機(jī)在進(jìn)行信息處理工作時(shí)遇到一些問題。因此，對于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用在社會(huì)中隨之逐漸增加。
2 大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的特征
2.1 多樣化
隨著社會(huì)的發(fā)展以及人們?nèi)粘Ｉ罟?jié)奏的加快，信息的多樣性也在增加。在計(jì)算機(jī)信息處理的過程中，信息的多樣性對于計(jì)算機(jī)信息處理來說有著其阻礙作用。書籍、報(bào)紙、廣播、網(wǎng)絡(luò)，信息的來源越來越多，文字、聲音、圖像、光影，信息的形式越來越多，怎樣從如此繁雜的來源與形式中選擇對自己有用的數(shù)據(jù)，這是一個(gè)不小的難題。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的多樣性是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)必須面對的挑戰(zhàn)。
2.2 數(shù)量大
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)數(shù)量巨大是一個(gè)主要特征。在我們現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展過程中，由于社會(huì)發(fā)展的加快以及社會(huì)需求的增加，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)的飛速產(chǎn)生，更多的數(shù)據(jù)并不能給我們帶來更多的好處，相反，這增加了我們從中獲取有用信息的難度，引導(dǎo)出更多的數(shù)據(jù)以及問題。數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)性地增長，使得計(jì)算機(jī)在進(jìn)行信息處理時(shí)難度加大。
2.3 傳播速度快
傳播速度快是大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的又一特征。在信息化的社會(huì)中，利用微信、微博、直播等新媒體技術(shù)手段，短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生并傳播大量實(shí)時(shí)信息，信息的傳播速度像病毒式擴(kuò)散，顛覆了傳統(tǒng)的信息傳播方式，在這樣的狀況下，會(huì)進(jìn)一步給計(jì)算機(jī)的信息處理帶來更大的難度。
3 大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)
3.1 數(shù)據(jù)搜集以及加工技術(shù)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)搜集以及加工技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)中占有重要的地位。我們從計(jì)算機(jī)中獲得各種信息，但是我們需要的不是這些原始的信息，而是通過一定的加工以及分析，進(jìn)而變成我們所看到的信息。在計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息處理時(shí)，其工作包括許多方面，其中有信息收集、初步處理、進(jìn)一步加工等。在進(jìn)行信息搜集時(shí)，要注意搜集有用并且具有時(shí)效的信息，然后對其進(jìn)行初步處理和加工。然后再通過分類、分析、整理等過程進(jìn)而得到最終的信息。因此，為了將信息中的價(jià)值體現(xiàn)出來，加工過程需要較高水平的技術(shù)支持。
3.2 計(jì)算機(jī)信息存儲(chǔ)技術(shù)
信息存儲(chǔ)技術(shù)在計(jì)算機(jī)處理領(lǐng)域具有基礎(chǔ)性的作用。計(jì)算機(jī)在信息處理工作中需要接收大量的信息，在對這些信息進(jìn)一步加工處理之前，首先需要進(jìn)行信息存儲(chǔ)工作，如果沒有足夠大的存儲(chǔ)空間，就會(huì)將大量的信息丟失，進(jìn)而造成無法彌補(bǔ)的損失。在現(xiàn)代社會(huì)中，人們每天生活的各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量的信息，比如最常見的公路攝像頭，成周期地產(chǎn)生高清視頻數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)模極為龐大，并且數(shù)據(jù)形式和來源各種各樣，傳統(tǒng)的信息存儲(chǔ)技術(shù)已無法合理有效地存儲(chǔ)好如此之多的信息。專門針對各種大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)，如文件云集群NAS 和視頻云存儲(chǔ)，利用集群、虛擬化、分布式存儲(chǔ)等技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)中大量存儲(chǔ)設(shè)備組成大規(guī)模集群協(xié)同工作，可以有效解決大規(guī)模的信息存儲(chǔ)難題。
3.3 計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)
計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)體系中有著重要的保障作用。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的`成熟，人類世界越來越依賴于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展一方面給人們帶來了眾多便利與機(jī)遇，另一方面，隨之而來的信息安全問題也與日俱增。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人的信息幾乎都處于透明狀態(tài)，人們的信息安全級(jí)數(shù)越來越低。計(jì)算機(jī)病毒、攻擊、信息泄露等諸多信息安全問題相比過去，對人造成的影響和危害超乎想象。蘋果公司iCloud 泄露事件不僅讓蘋果承受力巨大損失和壓力，也給我們帶來警示——大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息安全問題至關(guān)重要。因此，要不斷加強(qiáng)對信息安全技術(shù)的研發(fā)。通過加大對信息安全研究的投入、開發(fā)新的信息加密手段、提高信息管理人員的安全意識(shí)等，進(jìn)而不斷提高信息安全技術(shù)水平，保障信息的安全。
3.4 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)
使用計(jì)算機(jī)對信息進(jìn)行處理是計(jì)算機(jī)信息處理過程中最重要的環(huán)節(jié)。信息處理并不是一項(xiàng)簡單的工作，在進(jìn)行信息處理時(shí)，首先要對信息進(jìn)行整理和分類，在初步加工之后，再對其進(jìn)行處理。傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)依靠單一的計(jì)算機(jī)設(shè)備，受限于硬件性能的不足，無法達(dá)到很好的處理效果。而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算概念的提出，Hadoop 等利用分布式計(jì)算機(jī)集群進(jìn)行信息處理的大數(shù)據(jù)平臺(tái)興起，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分發(fā)揮了集群的處理、計(jì)算能力，達(dá)到了理想的處理速度和效果。
4 結(jié)語
綜上所述，隨著世界信息處理技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)創(chuàng)造一種新型的信息處理方式。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面臨著更多的挑戰(zhàn)。因此，研究人員要不斷學(xué)習(xí)、研究、創(chuàng)新大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息處理技術(shù)，為計(jì)算機(jī)信息處理工作提供更為先進(jìn)、有效的選擇。此外，由于受到科學(xué)技術(shù)水平的限制，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用還處于發(fā)展階段，對于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的進(jìn)一步探索還需要社會(huì)全體技術(shù)人員的努力，最終建立真正適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息處理及相應(yīng)信息安全體系，將計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)運(yùn)用到更廣泛的領(lǐng)域，推動(dòng)我國信息技術(shù)的發(fā)展。
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