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基于ODS構(gòu)建商業(yè)系統(tǒng)的即時(shí)OLAP應(yīng)用
趙太勝 張威 錢旭
（中國礦業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系,徐州221008）
摘要：基于DB和DW的中間層ODS的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，從應(yīng)用的角度分析設(shè)計(jì)了一個(gè)商業(yè)系統(tǒng)的即時(shí)OLAP系統(tǒng)。通過使用ODS克服了利用DW進(jìn)行決策過于臃腫且不適合企業(yè)即時(shí)的中層決策的問題。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫（DW），操作數(shù)據(jù)存儲(ODS)，即時(shí)聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)
Building a OLAP in Time of Business System Based on ODS
ZhaoTaiSheng ZhangWei QianXu
(The Department of Computer Science ,China University of Mining and Technology,XUZHOU 221008)
[Abstract]Based on ODS(Operating Data Store) between DB(database) and DW(data warehouse) technology ,a OLAP in time about business system is designed from the point of view of application. By using ODS we eliminate the overstaffed decision-making for middle-level using DW.
[Key words] DW,ODS(Operating Data Store), OLAP in time
1．問題提出
面向主題的數(shù)據(jù)倉庫（DW）概念的提出，不但為有效地支持企業(yè)經(jīng)營管理決策提供了一個(gè)全局一致的數(shù)據(jù)環(huán)境，也為歷史數(shù)據(jù)，綜合數(shù)據(jù)的處理提出了一種行之有效的解決方法。數(shù)據(jù)倉庫概念的提出也清楚的把數(shù)據(jù)處理劃分為了操作型處理和分析型處理兩種不同類型，從而建立起了DB-DW的兩層體系結(jié)構(gòu)。但是有很多情況，DB-DW的兩層體系結(jié)構(gòu)并不能涵蓋企業(yè)所有的數(shù)據(jù)處理要求，因?yàn)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)處理雖然可以較為粗略的劃分成操作型和分析型兩部分，但這兩種類型也不是涇渭分明的，它們之間也有交叉的情況，譬如，有些是操作型的，但不適合在操作型DB中進(jìn)行，而又有一些是分析型處理，但不適合在DW中進(jìn)行。
比如我們開發(fā)的一個(gè)醫(yī)藥銷售公司的決策系統(tǒng)，按要求公司經(jīng)理要解決什么商品該進(jìn)貨了，各種商品近來的贏利情況，客戶的信任情況等等。要回答這些問題，他必須首先要弄清楚藥品的存貨是否充裕，還要了解該藥品近期的銷售情況，另外還要和別的藥品的庫存和銷售情況進(jìn)行比較等。如果我們把這個(gè)決策分析過程放在原有的面向應(yīng)用的分散DB系統(tǒng)中去完成的話，不一定得到每個(gè)部門的準(zhǔn)確一致的信息，而要進(jìn)行各部門間的協(xié)調(diào)配合，工作量勢必會很大，但如果把其放在DW中去進(jìn)行分析的話，不但費(fèi)時(shí)，而且會有很多的不必要的數(shù)據(jù)檢索存在。
對于上述問題可以借助于DB-DW的中間層ODS（操作數(shù)據(jù)存儲）來解決。它象DW一樣是一種面向主題，集成的數(shù)據(jù)環(huán)境，又象操作型DB一樣包含著全局一致的，細(xì)節(jié)的當(dāng)前的數(shù)據(jù)。建立基于ODS的即時(shí)
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