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民營(yíng)上市公司股權(quán)集中度與公司價(jià)值關(guān)系研究

時(shí)間:2024-08-19 16:01:54 金融畢業(yè)論文 我要投稿
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民營(yíng)上市公司股權(quán)集中度與公司價(jià)值關(guān)系研究

內(nèi)容摘要:本文以2006年我國(guó)民營(yíng)上市公司100強(qiáng)中符合研究條件的58家的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作樣本,用二次曲線(xiàn)表示股權(quán)集中度和公司價(jià)值之間的關(guān)系并構(gòu)建模型,同時(shí)采用TOBIN’S Q(Q值)和績(jī)效總得分(F值)兩個(gè)指標(biāo)衡量公司價(jià)值和績(jī)效,以資產(chǎn)規(guī)模和負(fù)債水平為控制變量,對(duì)其股權(quán)集中度與公司價(jià)值之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,論證了我國(guó)民營(yíng)上市公司股權(quán)集中度與公司價(jià)值之間呈倒U型曲線(xiàn)關(guān)系,為研究我國(guó)上市公司治理問(wèn)題提供一定的理論支持。   關(guān)鍵詞:民營(yíng)上市公司 股權(quán)集中度 公司價(jià)值 倒U型曲線(xiàn)
  
  我國(guó)上市公司治理問(wèn)題一直是眾多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)股權(quán)集中度與公司績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行了廣泛的實(shí)證研究。但大多集中于上市公司內(nèi)部治理機(jī)制對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響(蔡祥、李志文和張為國(guó),2003),而對(duì)于股權(quán)集中度與公司市場(chǎng)價(jià)值關(guān)系的研究較少,尤其是針對(duì)民營(yíng)企業(yè)在這方面的研究幾乎是空白。從上世紀(jì)90年代起,隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和國(guó)有企業(yè)體制改革中國(guó)退民進(jìn)政策的實(shí)施,涌現(xiàn)了大批的民營(yíng)企業(yè),他們從初期的小作坊逐步成長(zhǎng)為現(xiàn)代企業(yè),并成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿χ。本文?duì)民營(yíng)上市公司的股權(quán)集中度與公司價(jià)值之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,以期為我國(guó)民營(yíng)上市公司的有效治理提供一定理論支持。
  
  相關(guān)研究綜述
  
 。ㄒ唬﹪(guó)外相關(guān)研究
  Leech和Leahy(1991)、Mudambi和Nicosia(1998)等學(xué)者的研究表明股權(quán)集中度與公司價(jià)值負(fù)相關(guān)。Gedajlovic和Shapiro(1998)等發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中度和公司價(jià)值之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。Stulz(1988)從收購(gòu)與兼并的角度出發(fā),建立了一個(gè)模型,證明公司價(jià)值與經(jīng)理控制的股票權(quán)數(shù)量之間呈倒U形關(guān)系。這一假設(shè)得到了McConnell和Servaes(1990)的證實(shí)。
 。ǘ﹪(guó)內(nèi)相關(guān)研究
  我國(guó)學(xué)者孫永祥、黃祖輝(1999)以1998年底上海和深圳證券交易所503家上市公司為樣本,研究TOBIN’S Q值與公司第一大股東控股比例的相關(guān)性,得出股權(quán)集中度與以TOBIN’S Q衡量的公司價(jià)值之間存在微弱的倒U型關(guān)系的結(jié)論。張紅軍(2000)以1997年12月31日以前在滬、深上市的385家發(fā)行A股的公司為樣本研究發(fā)現(xiàn),TOBIN’S Q與用前五大股東持股比例之和衡量的股權(quán)集中度之間表現(xiàn)出顯著的正線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。而苑德軍、郭春麗、劉岱(2005)曾經(jīng)以2003年我國(guó)上市公司的年報(bào)數(shù)據(jù)為依據(jù),研究了股權(quán)集中度與公司價(jià)值之間的關(guān)系,得出股權(quán)集中度與公司價(jià)值之間不存在明確關(guān)系這一與一般理論研究結(jié)果偏差很大的結(jié)論。
 。ㄈ⿲(duì)已有研究的評(píng)價(jià)
  以往理論研究和實(shí)證研究得出了股權(quán)集中度對(duì)公司價(jià)值既可能產(chǎn)生正影響,也可能產(chǎn)生負(fù)影響,還有可能呈正線(xiàn)性關(guān)系、倒U型曲線(xiàn)關(guān)系和U型曲線(xiàn)關(guān)系的矛盾結(jié)論,與資本市場(chǎng)環(huán)境、樣本選取和變量選擇的不同等各種因素有關(guān)。此外,無(wú)論是國(guó)外學(xué)者還是國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究都主要針對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的所有的上市公司,而不是像本文所研究的專(zhuān)門(mén)只針對(duì)民營(yíng)上市公司,因此在樣本的選取上可比性較差,不具有很強(qiáng)的同質(zhì)性,在研究變量的度量上也存在很大的差別。衡量股權(quán)集中度及公司價(jià)值的指標(biāo)不大一致,變量度量方法的差異自然影響研究結(jié)論。
  
  選取樣本
  
  本文以2006年我國(guó)民營(yíng)上市公司100強(qiáng)(剔除不符合條件的42家)中的58家民營(yíng)上市公司2005年12月31日的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為樣本,研究所選取的民營(yíng)上市公司是指公司最終控制人為自然人或家族,且該自然人或家族直接或間接地為上市公司第一大股東或控股股東。本文在實(shí)證分析中所需用的數(shù)據(jù)均來(lái)自于巨潮資訊網(wǎng)和新浪財(cái)經(jīng),為了保證數(shù)據(jù)的有效性,盡量減少其他因素對(duì)公司樣本信息的影響,本文依據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)原始樣本進(jìn)行了篩選:不考慮金融類(lèi)上市公司4家(國(guó)際上這方面的研究多因金融類(lèi)上市公司的自身特性而將其剔除);為了確保樣本公司的數(shù)據(jù)具有可比性,不考慮發(fā)行B股的上市公司5家;剔除在香港上市的33家民營(yíng)上市公司。最終,本文有效樣本數(shù)為58家。
  
  構(gòu)建模型
  
 。ㄒ唬┘僭O(shè)的提出和模型的建立
  公司治理理論的分析表明,隨著股權(quán)集中度的提高,大股東既可能監(jiān)督控制管理者,對(duì)公司價(jià)值產(chǎn)生正影響,也可能發(fā)生侵權(quán)行為,降低管理者創(chuàng)新動(dòng)力和股票流動(dòng)性,對(duì)公司價(jià)值產(chǎn)生負(fù)影響,因此,大股東監(jiān)督對(duì)公司價(jià)值的正影響與其侵權(quán)行為、降低股票流動(dòng)性對(duì)公司價(jià)值的負(fù)影響并存。民營(yíng)企業(yè)也不例外,從這個(gè)層面講,股權(quán)集中度的增加有利于改進(jìn)公司的績(jī)效,提高公司價(jià)值,但股權(quán)集中度的進(jìn)一步提高也可能導(dǎo)致大股東對(duì)小股東利益的侵害,從而影響公司價(jià)值的最大化,尤其是當(dāng)大股東本身“虛位”時(shí)更甚。因此,本文提出如下假設(shè):隨著所有權(quán)集中度提高,公司價(jià)值先是增加,經(jīng)過(guò)一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)然后下降(見(jiàn)圖1)。換言之,與高度集中和高度分散兩種股權(quán)結(jié)構(gòu)相比,中等集中程度股權(quán)結(jié)構(gòu)下的公司價(jià)值最大。
  本文采用Morck、Shleifer和Vishny(1988)、McConnell和Servaes等人(1995)的研究方法,用二次曲線(xiàn)表示股權(quán)集中度和公司價(jià)值之間的關(guān)系,構(gòu)造出以下模型:
  Yi=α β1OCi β2OCi2 β3Si β4Di εi 模型 (1)
  這里Y是公司的價(jià)值,分別采用公司的績(jī)效總得分F值和TOBIN’S Q值來(lái)衡量;OC和OC2表示股權(quán)集中度和股權(quán)集中度的平方,本文采用CR5的數(shù)據(jù);S是總資產(chǎn)價(jià)值的自然對(duì)數(shù);D是資產(chǎn)負(fù)債率;ε是誤差項(xiàng)。各變量的下標(biāo)i表示公司。
  (二)模型的解釋說(shuō)明
  在本文的模型構(gòu)建中直接采用了二次曲線(xiàn)來(lái)度量和構(gòu)造我國(guó)民營(yíng)上市公司股權(quán)集中度與公司價(jià)值之間的關(guān)系,而沒(méi)有像其他研究中那樣分別假設(shè)Y和X是一元線(xiàn)性回歸(linear)、二次函數(shù)(Quadratic)、復(fù)合函數(shù)(Compound)、對(duì)數(shù)函數(shù)(Logarithmic)、三次函數(shù)(Cubic)、指數(shù)函數(shù)(Exponential)、冪函數(shù)(Power)等多種模型。本文的假設(shè)是在理論分析的基礎(chǔ)上得出的,模型可以直接根據(jù)理論分析和假設(shè)來(lái)構(gòu)造,而不必通過(guò)數(shù)據(jù)一一驗(yàn)證。
  本文在模型構(gòu)建的過(guò)程中,對(duì)于獨(dú)立變量Y的值采用了TOBIN’S Q(Q值)和績(jī)效總得分(F值)兩種計(jì)量手段進(jìn)行衡量,分別從公司的市場(chǎng)價(jià)值和其內(nèi)在的經(jīng)營(yíng)績(jī)效方面考察和反映了公司價(jià)值,而大多數(shù)已有研究都只是從一個(gè)方面來(lái)考察公司的價(jià)值,本文認(rèn)為公司價(jià)值不僅應(yīng)包含其外在的市場(chǎng)價(jià)值,同時(shí)也應(yīng)包括其經(jīng)營(yíng)績(jī)效。另外,本文采取了一整套財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)的業(yè)績(jī)做出綜合評(píng)價(jià),即對(duì)公司績(jī)效評(píng)價(jià)采用了績(jī)效總得分(F值)。
 。ㄈ┭芯孔兞空f(shuō)明
  1.Q值:TOBIN’S Q定義為企業(yè)資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值與重置成本的比率。Chen E.B等發(fā)現(xiàn),非流通股價(jià)格相對(duì)于流通股價(jià)格而言,平均具有78%-86%的折價(jià)。本文將非流通股的價(jià)格按相對(duì)于流通股價(jià)格78%和86%的平均數(shù)進(jìn)行折價(jià),即折價(jià)82%來(lái)計(jì)算非流通股的市值。TOBIN’S Q值的具體計(jì)算公式如下:
  其中,LS為流通股股份數(shù);ILS為非流通股股份數(shù);P為流通股的月平均收盤(pán)價(jià)格;BVTD為負(fù)債總額的賬面值;BVTA為總資產(chǎn)的賬面值。
  2.F值:對(duì)于反映公司績(jī)效總得分F值的指標(biāo)比較復(fù)雜,本文將每股收益、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、銷(xiāo)售毛利率、凈資產(chǎn)收益率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、凈資產(chǎn)比率、固定資產(chǎn)比率、每股凈資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率和總資產(chǎn)增長(zhǎng)率17個(gè)反映上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的指標(biāo)體系通過(guò)因子分析法(主成分分析法)計(jì)算績(jī)效總得分。以各因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán),由各因子的線(xiàn)性組合得到綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)。因子得分分析的數(shù)學(xué)模型為:
  F=(w1F1 w2F2 … wmFm)/(w1 w2 … wm )模型 (2)
  此處F為績(jī)效總得分,wi為旋轉(zhuǎn)前或旋轉(zhuǎn)后因子的方差貢獻(xiàn)率。
  3.解釋變量:OC。在本文的有效樣本公司中,第一大、前五大、前十大股東所持股本占總股本比例的平均值(加權(quán)平均)分別是36.04% 、55.11% 、63.98%。前五大股東與其他大股東的持股比例相差懸殊,采用前五大股東持股比例CR5就可以充分反映股權(quán)集中度,因此本文選用了CR5作為進(jìn)行回歸分析的解釋變量。
  4.控制變量:D和S。以往同類(lèi)研究表明,除股權(quán)集中度外,公司負(fù)債水平、公司規(guī)模、公司成長(zhǎng)性也是影響公司價(jià)值的主要因素,本文將它們作為控制變量處理。其中:對(duì)于公司規(guī)模(S),由于我國(guó)上市公司存在大量的非流通股,公司市值不能完全反映公司規(guī)模,故本文采用總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)來(lái)度量公司規(guī)模。負(fù)債水平(D)以資產(chǎn)負(fù)債率來(lái)衡量,即負(fù)債與總資產(chǎn)之比。   股權(quán)集中度與公司價(jià)值關(guān)系實(shí)證分析
 。ㄒ唬颖旧鲜泄竟蓹(quán)集中度的統(tǒng)計(jì)性描述
  本文通過(guò)股權(quán)集中度指標(biāo)體系CR1、CR5這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)樣本公司的股權(quán)集中度進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)性描述(見(jiàn)表1)。
  從表1可以看出,總樣本第一大股東持股比例CR1的均值是36.04%,前五大股東持股比例總和CR5是55.11%,由此可知其第二、三、四、五大股東的持股比例總和CR2345總樣本只有19.07%,說(shuō)明前五大股東基本控制了上市公司的投票權(quán),其中第一大股東居于主導(dǎo)地位。
 。ǘ┕究(jī)效總得分(F值)的因子分析
  本文對(duì)于公司績(jī)效總得分(F值)的計(jì)算采用了因子分析法,選取了17個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,具體分析如下:
  KMO和Bartlett檢驗(yàn)。本文采用SPSS13.0進(jìn)行KMO檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明KMO統(tǒng)計(jì)量為0.733

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