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淺談高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的論文
新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉不僅來(lái)自資本和勞動(dòng)等要素?cái)?shù)量的增加，更源于質(zhì)量的提高。在這些要素中起主導(dǎo)作用的當(dāng)屬活勞動(dòng)，因此，依附于活勞動(dòng)之上的人力資本便成為人們研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重點(diǎn)。
教育作為提高人力資本的重要途徑，尤其是隨著人們受教育程度的提升，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響備受關(guān)注。近年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和人們對(duì)高等教育的重視，學(xué)者們對(duì)我國(guó)高等教育和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了諸多研究。代表性的有：崔玉平采用教育綜合指數(shù)法研究了高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;李進(jìn)江建立VAR 模型，研究了我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響，表明高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在滯后性;
毛盛勇和劉一穎采用面板數(shù)據(jù)分析了各地區(qū)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的差異性。優(yōu)化學(xué)科專業(yè)，增強(qiáng)社會(huì)服務(wù)能力是高等教育中長(zhǎng)期規(guī)劃的重要內(nèi)容。鑒于高等教育培養(yǎng)的人才所掌握的技能不同，從事的行業(yè)各異，從而對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門的貢獻(xiàn)也大相徑庭。因此，籠統(tǒng)地考察高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不足以深入解析其效能。就此，本文在借鑒以往研究的基礎(chǔ)上，將我國(guó)高等教育分為不同的專業(yè)類別，考察它們對(duì)經(jīng)濟(jì)各部門的影響，從而厘清高等教育的哪些專業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的何類部門增長(zhǎng)貢獻(xiàn)更大。這對(duì)于我們認(rèn)清高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響路的關(guān)系具有重要的意義。重要意義。
一、理論模型與數(shù)據(jù)說(shuō)明
(一)理論模型本文采用Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)形式，將產(chǎn)出表示為物質(zhì)資本K、勞動(dòng)力L 和人力資本H 的函數(shù)。其表達(dá)式如下：Y1=AKtαLtβHtγ
(1)其中，A 是外生性知識(shí)和技術(shù)進(jìn)步率，下標(biāo)t 表示年份。舒爾茨認(rèn)為教育是增加人力資本的主要手段，而受教育的年限又是體現(xiàn)教育程度的一個(gè)常用變量，因此，本文將人力資本簡(jiǎn)化為勞動(dòng)力受教育年限的函數(shù)：H=eEt
(2)將式(2)代入到式(1)，得到新的生產(chǎn)函數(shù)：Yt=AKtαLtβetγEt
(3)為了有效地克服異方差和更好地解釋變量的經(jīng)濟(jì)含義，對(duì)上式兩邊取自然對(duì)數(shù)，得到：1n Yt=1n A+α 1n Kt+β 1n Lt+γEt
(4)在式(4)的基礎(chǔ)上，借鑒葉茂林[5]在研究教育對(duì)產(chǎn)出的影響時(shí)將就業(yè)勞動(dòng)力總?cè)丝跀?shù)(L)分解為受過(guò)高等教育勞動(dòng)力人數(shù)(HE)與普通勞動(dòng)力人數(shù)(PL)，L=HE+PL①。估計(jì)方程如下：1n Yt=1n A+ α 1n Kt + β1 1n PLt + β2 1nHE+γEt+εt
(5)本文旨在考察不同的高等教育專業(yè)勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)各部門的影響，于是將高等教育按專業(yè)分為五個(gè)類別，分別考察它們對(duì)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響。在式(5)的基礎(chǔ)上，得到最終的模型：
(二)變量與數(shù)據(jù)樣本
數(shù)據(jù)包括1978—2010 年的年度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、三個(gè)部門的產(chǎn)值、物質(zhì)資本存量、就業(yè)勞動(dòng)力、人力資本存量、高等教育累計(jì)畢業(yè)人數(shù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于1993—2011 歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;由中華人民共和國(guó)教育部發(fā)展規(guī)劃司、教育管理信息中心制作的《中國(guó)教育50 年?duì)顩r數(shù)據(jù)》(1947—1998 年);1999 年由國(guó)際統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合統(tǒng)計(jì)司編著的《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值Y 采用以1978 年為基期剔除價(jià)格因素后的實(shí)際GDP 數(shù)據(jù)。物質(zhì)資本存量K 借鑒中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀穩(wěn)定課題組對(duì)1978—2010 年物質(zhì)資本存量的有關(guān)研究成果。年度就業(yè)勞動(dòng)力L 由相鄰兩個(gè)年度即年初就業(yè)人口與年末就業(yè)人口的平均得到。人力資本存量E 以就業(yè)勞動(dòng)力的平均受教育年限作為人力資本存量的替代變量，本文采用Carsten A.Holz 的估算數(shù)據(jù)。
高等教育存量根據(jù)2011 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中1978—2010 年的歷年普通高等學(xué)校畢業(yè)人數(shù)，以1978 年畢業(yè)生數(shù)作為基年存量數(shù)據(jù)，逐年進(jìn)行累加得到，比如1979 年的高等教育存量為1978 年數(shù)據(jù)加上1979 年新增畢業(yè)人數(shù)，以此類推。分專業(yè)高等教育畢業(yè)人數(shù)G 采用逐年畢業(yè)人數(shù)。首先收集1978—2010 年歷年高等教育① 分學(xué)科畢業(yè)人數(shù)。然后參照Tin-ChunLin 的方法將所有專業(yè)歸為五大類：農(nóng)林類AF，包括農(nóng)業(yè)和林業(yè)專業(yè);理工類ENS，包括工科和理科專業(yè);經(jīng)管類FE(Finance &Economics)，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué);人文藝術(shù)類HPL，包括文學(xué)、藝術(shù)、政治學(xué)和法學(xué)專業(yè);醫(yī)師類MTP，包括醫(yī)學(xué)、師范和體育專業(yè)。由于改革開(kāi)放以來(lái)，高等教育的專業(yè)設(shè)置，有過(guò)個(gè)別變動(dòng)，因此我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)時(shí)略作調(diào)整。
二、實(shí)證分析
(一)高等教育各專業(yè)與工業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
改革開(kāi)放以來(lái)，工業(yè)部門一直是我國(guó)生產(chǎn)和生活的重要部門，占總產(chǎn)出的比重基本保持在45%左右。而工業(yè)部門又是技術(shù)含量較高，對(duì)高等教育需求較大的部門�？疾旄叩冉逃龑�(duì)工業(yè)部門的影響具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義�；谀�，當(dāng)i=1 時(shí)，進(jìn)行回歸分析。工業(yè)部門大多為資本密集型產(chǎn)業(yè)，因此可以看到在工業(yè)部門，資本較勞動(dòng)對(duì)工業(yè)產(chǎn)出的影響大，且顯著。從改革開(kāi)放到2002年，每增加1%的物質(zhì)資本投入，工業(yè)部門產(chǎn)出大約增加1.8%。正是受高等教育人數(shù)的增加，使勞動(dòng)力素質(zhì)整體上升，從而使得物質(zhì)資本的使用效率更高，單位資本的產(chǎn)出更大。但在2003 年以后(擴(kuò)招以后)，資本對(duì)產(chǎn)出的影響基本變?yōu)榱素?fù)數(shù)。可能的原因，一方面是物質(zhì)資本的過(guò)度投資，社會(huì)資源浪費(fèi)嚴(yán)重;另一方面，我國(guó)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，農(nóng)業(yè)人口相對(duì)過(guò)剩，在未達(dá)到拐點(diǎn)前，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力會(huì)源源不斷地向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力供給增加，勞動(dòng)相對(duì)資本更便宜，從而形成勞動(dòng)對(duì)物質(zhì)資本的替代，物質(zhì)資本的投入相對(duì)工業(yè)部門的產(chǎn)出下降。改革開(kāi)放以來(lái)，高等教育各專業(yè)對(duì)工業(yè)部門產(chǎn)出的影響大小與方向各有不同。農(nóng)林類、理工類、經(jīng)管類影響為正，人文藝術(shù)類和醫(yī)師類為負(fù)。理工類專業(yè)畢業(yè)生每增加1%，工業(yè)部門產(chǎn)出增加0.591% 。農(nóng)林類專業(yè)2002 年前影響為-0.034，之后為1.489，總體上為1.455，即農(nóng)林類大專以上畢業(yè)生每增加1%，工業(yè)部門產(chǎn)出上升高達(dá)1.455%。
21 世紀(jì)初正是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的高潮之際，2002 年前后的這種變化一個(gè)可能的解釋是農(nóng)林類專業(yè)畢業(yè)生不再是傳統(tǒng)意義上熟悉農(nóng)業(yè)技能的人，而是掌握農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化技術(shù)的勞動(dòng)力，他們?cè)谀切┡c農(nóng)業(yè)相關(guān)的工業(yè)部門發(fā)揮重要作用。經(jīng)管類專業(yè)在擴(kuò)招前后對(duì)工業(yè)部門產(chǎn)出影響不同，2003 前為-0.03，之后為0.392，不僅方向發(fā)生了變化，而且影響的力度也變大。這說(shuō)明，隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化升級(jí)，工業(yè)部門不僅需要掌握一般技術(shù)技能的藍(lán)領(lǐng)工人，而且需要懂得經(jīng)濟(jì)規(guī)律和善于管理的高水平人才。人文藝術(shù)類、醫(yī)師類專業(yè)由于專業(yè)不對(duì)口等原因，對(duì)工業(yè)部門產(chǎn)出的影響不顯著且為負(fù)效應(yīng)。
(二)高等教育各專業(yè)與服務(wù)業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
從發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展歷程來(lái)看，第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重，隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展和人類文明的進(jìn)步會(huì)逐年上升。一般來(lái)說(shuō)，較高的比重能反映較高的生產(chǎn)水平和人們較高的生活水準(zhǔn)。在我國(guó)這一比重從1978 的24%上升到2009 年的43%，短短30 余年翻了將近一倍，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有一段距離。高等教育作為提高全民人力資本的重要手段，理論上對(duì)服務(wù)業(yè)部門產(chǎn)出有積極的影響。那么高等教育究竟對(duì)服務(wù)業(yè)有怎樣影響，在多大程度上影響了服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出值得深入研究。人力資本存量對(duì)服務(wù)業(yè)部門產(chǎn)出也產(chǎn)生了一定的影響。2003 年之前影響為負(fù)，之后為正，且更顯著。但總體上為正效應(yīng)，從2003 開(kāi)始，就業(yè)人口平均受教育年限每增加一年，服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增加1.6%左右。高等教育對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的影響，根據(jù)不同專業(yè)類別影響不同。農(nóng)林類、理工類、經(jīng)管類、人文藝術(shù)類專業(yè)對(duì)產(chǎn)出的影響總體上為正，但只有后兩個(gè)專業(yè)的影響在統(tǒng)計(jì)上顯著。這些專業(yè)畢業(yè)生分別每增加1%，服務(wù)業(yè)產(chǎn)出分別增加0.014% 、0.672% 、0.465% 、0.243%，理工類影響最大，經(jīng)管類、人文藝術(shù)類次之，農(nóng)林類最低。
可能的原因，一是服務(wù)業(yè)本身對(duì)前兩個(gè)專業(yè)的勞動(dòng)力有需求，也就是說(shuō)隨著服務(wù)水平的升級(jí)和服務(wù)業(yè)務(wù)的細(xì)化，越來(lái)越需要有一技之長(zhǎng)的受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力;二是從2003 年以后此類專業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的正影響來(lái)看，有可能是大規(guī)模的擴(kuò)招，加之高等教育專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不協(xié)調(diào)，致使大量的理工類、經(jīng)管類、農(nóng)林類畢業(yè)生就業(yè)困難，于是轉(zhuǎn)入門檻較低、需求較大的服務(wù)業(yè)部門就業(yè)，從而增加了服務(wù)業(yè)部門的產(chǎn)出。醫(yī)師類作為服務(wù)業(yè)重要成員，實(shí)證結(jié)果卻是負(fù)數(shù)，可能的原因是，服務(wù)業(yè)部門對(duì)吸收受過(guò)高等教育的畢業(yè)生，尤其是服務(wù)型的畢業(yè)生有限，更多的是需要醫(yī)師類中等職業(yè)教育及以下水平的普通勞動(dòng)力，所以受過(guò)高等教育的此類專業(yè)的畢業(yè)生越多，反而對(duì)產(chǎn)出無(wú)正效應(yīng)。
(三)高等教育各專業(yè)與農(nóng)業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然處于較低水平的發(fā)展階段，生產(chǎn)工具落后，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平不高。較低的生產(chǎn)力決定了與之相適應(yīng)的勞動(dòng)力不必需要更高的知識(shí)水平和技術(shù)技能，而高等教育培養(yǎng)的是較高能力掌握高技術(shù)的勞動(dòng)力。因此，在現(xiàn)階段高等教育可能對(duì)農(nóng)業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響有限�；谀Ｐ�(6)，當(dāng)i=3 時(shí)，進(jìn)行回歸分析。在農(nóng)業(yè)部門中，普通勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響基本上是正效應(yīng)。改革開(kāi)放以來(lái)，普通勞動(dòng)力每增加1%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出就提高約1.8%左右。而受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響在擴(kuò)招前基本上不顯著。但比較而言，農(nóng)林類、經(jīng)管類、人文藝術(shù)類專業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出為正效應(yīng)，而理工類和醫(yī)師類專業(yè)為負(fù)效應(yīng)。其中，農(nóng)林類專業(yè)畢業(yè)生對(duì)農(nóng)業(yè)的影響最大，每年農(nóng)林— 43 —類專業(yè)畢業(yè)生平均每增加1%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加0.307%。經(jīng)管類專業(yè)畢業(yè)生每增加1%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出平均增加0.086%。而且上述兩個(gè)專業(yè)2003 年后對(duì)產(chǎn)出的影響增大，表明隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的進(jìn)步，越來(lái)越需要高技能的勞動(dòng)力來(lái)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)發(fā)展，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。人文藝術(shù)類專業(yè)對(duì)產(chǎn)出的影響也為正，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著。理工類、醫(yī)師類專業(yè)畢業(yè)生盡管在某種意義上也存在過(guò)剩，但專業(yè)不對(duì)口，一般不愿轉(zhuǎn)移至農(nóng)業(yè)部門就業(yè)，因此，這些專業(yè)的畢業(yè)生的增加，不會(huì)帶來(lái)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出的增加，反而對(duì)產(chǎn)生的影響為負(fù)。
三、研究結(jié)論
本文基于分專業(yè)的視角就高等教育對(duì)三大產(chǎn)業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，其結(jié)論可以歸納為以下幾個(gè)方面。
第一，在細(xì)化產(chǎn)業(yè)部門、細(xì)分高等教育各專業(yè)的情形下，物質(zhì)資本、普通勞動(dòng)力、人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)部門的影響非常顯著。在農(nóng)業(yè)部門普通勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)出的影響突出，而受高等教育勞動(dòng)力的影響不顯著，這在一定程度上也說(shuō)明了在過(guò)去的三十多年間，我國(guó)農(nóng)業(yè)部門現(xiàn)代化水平較低，仍屬于勞動(dòng)密集型部門，對(duì)高等教育就業(yè)者吸收程度較低。改革開(kāi)放以來(lái)，尤其是加入世貿(mào)組織以后，我國(guó)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)和國(guó)際進(jìn)出口貿(mào)易突飛猛進(jìn)，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”(消費(fèi)、投資、出口)中，投資起到了重要作用，投資中最主要的就是物質(zhì)資本投資。從實(shí)證中可以看到，在工業(yè)部門中，與普通勞動(dòng)力相比，物質(zhì)資本對(duì)工業(yè)產(chǎn)出的影響更大。
第二，在不同國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門中，不同專業(yè)的高等教育對(duì)產(chǎn)出的影響不同。在工業(yè)部門中，高等教育發(fā)揮了重要的作用，其中理工類和農(nóng)林類專業(yè)影響較大。盡管絕大多數(shù)專業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)部門產(chǎn)出的影響為正，但只有經(jīng)管類和人文藝術(shù)類的影響在2003 年后統(tǒng)計(jì)上顯著。在農(nóng)業(yè)部門，高等教育對(duì)產(chǎn)出的影響基本上在統(tǒng)計(jì)上都不顯著，有些專業(yè)甚至為負(fù)效應(yīng)。但相對(duì)而言農(nóng)林類專業(yè)畢業(yè)生對(duì)農(nóng)業(yè)的影響較大。
第三，高等教育同一個(gè)專業(yè)對(duì)不同的部門影響也不同。農(nóng)林類專業(yè)對(duì)工業(yè)部門的影響要高于對(duì)農(nóng)業(yè)部門的影響，表明農(nóng)業(yè)部門相對(duì)于工業(yè)部門，生產(chǎn)力水平相對(duì)落后，具有農(nóng)林技術(shù)文化的大專以上畢業(yè)生更適用于與農(nóng)業(yè)相關(guān)的工業(yè)部門，因此，對(duì)后者的產(chǎn)出影響也更大。2003 年后，經(jīng)管類專業(yè)對(duì)工業(yè)和服務(wù)業(yè)的影響都為正且顯著，但是對(duì)后者的影響較大。這表明隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化，一方面，服務(wù)業(yè)比重的上升速度與經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)畢業(yè)生培養(yǎng)基本同步;另一方面，服務(wù)業(yè)中涉及經(jīng)濟(jì)和管理類的業(yè)務(wù)正在逐步增加，使得經(jīng)管類專業(yè)對(duì)較活躍的服務(wù)業(yè)部門的影響大于工業(yè)部門。第四，高等教育各專業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門的影響受擴(kuò)招政策的影響。在各部門中擴(kuò)招前后各專業(yè)對(duì)產(chǎn)出的影響不同，甚至影響方向也不同，但總體上表現(xiàn)為擴(kuò)招后影響增大。
我國(guó)在1999 年實(shí)施擴(kuò)招政策以來(lái)，接受高等教育的人數(shù)空前增多，僅2002 年、2003年畢業(yè)的大專以上學(xué)歷的人數(shù)在原有的基礎(chǔ)上增加了30%以上，此后，平均每年以20%的速度增加，僅2009 一年高等教育畢業(yè)人數(shù)就達(dá)到646 萬(wàn)之多。一般認(rèn)為，多年大規(guī)模的擴(kuò)招，教學(xué)資源的相對(duì)短缺，不僅會(huì)帶來(lái)教育質(zhì)量的下降，也會(huì)使得受教育者相對(duì)過(guò)剩，就業(yè)壓力增大，但實(shí)證結(jié)果表明，擴(kuò)招對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門起到了積極作用。
總之，改革開(kāi)放以來(lái)，高等教育對(duì)我國(guó)人口素質(zhì)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面產(chǎn)生了諸多影響，本研究?jī)H從高等教育對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響方面進(jìn)行了實(shí)證分析，實(shí)證結(jié)果表明高等教育對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出產(chǎn)生了積極的作用，尤其是擴(kuò)招之后的數(shù)年。但我們也必須意識(shí)到，一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定著高等教育的專業(yè)配置和培養(yǎng)規(guī)模，我國(guó)目前三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在進(jìn)行有序調(diào)整和升級(jí)，這必然要求高等教育培養(yǎng)單位在專業(yè)設(shè)置和招生規(guī)模方面做出相應(yīng)調(diào)整;同時(shí)，合理的高等教育專業(yè)設(shè)置和適當(dāng)?shù)囊?guī)模反過(guò)來(lái)又會(huì)助推經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。因此，在認(rèn)清高等教育各專業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)各部門影響的基礎(chǔ)上，需要重視高等教育和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，從而更好地發(fā)揮高等教育服務(wù)社會(huì)的功能。盡管我們?cè)谛形闹辛η笸晟�，但仍有一些方面值得進(jìn)一步研究。
第一，馬克思認(rèn)為復(fù)雜勞動(dòng)是簡(jiǎn)單勞動(dòng)的倍增，即一個(gè)受過(guò)高等教育的人或許應(yīng)該相當(dāng)于數(shù)個(gè)普通勞動(dòng)力，因此將受過(guò)高等教育的人數(shù)簡(jiǎn)單地從勞動(dòng)力人口中剝離出來(lái)，會(huì)低估高等教育對(duì)產(chǎn)出的影響。要克服這一問(wèn)題需要尋找刻畫高等教育質(zhì)量更好的替代變量。
第二，近年來(lái)就業(yè)難問(wèn)題突出，使得當(dāng)年畢業(yè)大學(xué)生對(duì)當(dāng)年的產(chǎn)出影響小，或許要等到第二年，甚至更多年后才能對(duì)產(chǎn)出有貢獻(xiàn)，因此本文采用了Reg-ARMA 模型，即加入Gj 的滯后變量，但由于樣本數(shù)據(jù)有限，增加滯后期會(huì)減少樣本觀測(cè)值，損失自由度，另外，樣本量小也容易在平穩(wěn)性檢驗(yàn)時(shí)產(chǎn)生誤判，因此更有效的辦法將寄希望于國(guó)家公布月度、季度數(shù)據(jù)以及省級(jí)面板數(shù)據(jù)來(lái)擴(kuò)充樣本容量以提高估計(jì)的有效性。
第三，人文藝術(shù)類對(duì)農(nóng)業(yè)、醫(yī)師類對(duì)服務(wù)業(yè)的影響其實(shí)證結(jié)果與直覺(jué)不符，文中也給出了可能的原因，但筆者認(rèn)為更主要的原因可能是這兩大類在劃分時(shí)各年度變化較大所引起的，因此在將來(lái)的研究中可以嘗試將人文藝術(shù)類和醫(yī)師類進(jìn)一步細(xì)化，然后再分析它們對(duì)部門產(chǎn)出的影響，對(duì)這些問(wèn)題的研究有待在今后繼續(xù)深入。
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