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人工智能類筆試題

時(shí)間:2020-07-21 18:19:42 筆試題目 我要投稿

人工智能類筆試題

 1.人工智能與模式識(shí)別的研究已有多年,但似乎公認(rèn)的觀點(diǎn)認(rèn)為它仍然非常困難。試對(duì)你所熟悉的任一方向(如指紋識(shí)別、人像識(shí)別、語音識(shí)別、字符識(shí)別、自然語言理解等)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行描述。并設(shè)想如果你將從事該方向的研究,你打算如何著手,以建立有效的識(shí)別理論和方法;或者你認(rèn)為現(xiàn)在的理論和方法有何缺陷,有什么辦法來進(jìn)行改進(jìn)?(500字以內(nèi)即可,不要太長)

人工智能類筆試題

  2.簡述下面任一主題的主要理論框架或主要觀點(diǎn)(500字以內(nèi)即可,不要太長)

  (1)David Marr的視覺計(jì)算理論框架

  (2)格式塔(Gestalt)心理學(xué)派的主要觀點(diǎn)

  (3)Bayes決策理論

  (4)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)的主要內(nèi)容

  (5)基因算法

  (6)小波分析

  (7)目前流行的'有損靜態(tài)圖像壓縮方法

  3.設(shè)想你要設(shè)計(jì)一個(gè)算法,檢測給定的圖像中是否有矩形結(jié)構(gòu)。

  所要檢測的矩形可能有多種形態(tài),試提出你的算法框架。要求你的算法至少能檢測出樣本中的矩形,而拒絕其他的任意非矩形結(jié)構(gòu)。矩形的大小、位置和方向未知,要求你的算法能確定這些參數(shù)。

  如果你認(rèn)為這個(gè)問題太難而不能解決,請(qǐng)說明理由。


 

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